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船舶轨迹大数据

来源: 发布时间:2022年06月03日

发现船舶异常轨迹的基础工作是对船舶航行动态的预知,通过对船舶轨航行迹的预测能够及时发现船舶的轨迹变化,有利于实现船舶的有效监控,对海上交通监管具有重要的意义。另一方面,轨迹预测同样对国际贸易产生重要的影响,国际贸易的类型与航线存在密切的联系,通过对航线变化的分析可以了解航运物流的变化,进而可以分析国际贸易未来的格局和发展方式,从船舶航行的角度了解国际贸易的状态以及航运物流的变化。可见,在预知船舶航行轨迹的基础上可以实现船舶的调度、行为监测、贸易分析等改善航运服务的应用,是实现船舶智能交通服务的关键技术之一。集装箱船HMM ST PETERSBURG船舶轨迹。船舶轨迹大数据

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AIS系统的快速发展让船舶海量轨迹数据的获取成为可能,为船舶轨迹数据挖掘特别是船舶轨迹预测的研究提供了基础性条件。以船舶当前的轨迹为基础,充分挖掘历史数据背后隐藏的重要信息,预测船舶航行的轨迹预测,对解决船舶航行安全问题以及了解国际贸易的变化和发展具有重要的应用价值。本文将以大量的AIS数据为基础,首先进行数据缺失值恢复、异常数据处理等数据预处理工作,保证数据的完整性和准确性,再对原始航线轨迹数据进行聚类,得到船舶航线数据集,并以航线数据为基础,使用多种预测算法进行建模,实现船舶航行轨迹的预测,对海上交通监管、了解国际贸易的发展变化具有重要的意义。集装箱船MSC ERICA船舶轨迹。南海船舶轨迹跟踪

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