成为远洋航运企业的资产和资本人类社会正进入一个新的数字化时代。2012年2月，《纽约时报》宣布“大数据”时代的降临。普罗大众通过日常使用的微信和支付宝等网络工具也能充分感受到互联网和大数据对我们日常生活方式和行为方式的影响。吴国及时顺应了时代发展潮流，在2015年发布了《促进大数据发展行动纲要》的通知，以推动中国大数据产业的应用发展。该《纲要》确认大数据是“以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”数字化时代阿里、腾讯、百度、谷歌等互联网企业，基于大数据的开发和运用，通过向社会大众提供一系列与大数据相关的产品和服务，成为互联网领域的跨国巨头。目前许多跨国公司都加大了在数据挖掘方面的投入SoftwareAG、甲骨文、IBM、微软、SAP、易安信、惠普和戴尔电脑等跨国互联网巨头均已经在多家数据管理分析专业公司上投入了巨额资金。这些跨国公司在大数据方面的巨大投入显示，大数据在将来的社会经济生活中将扮演越来越重要的角色。大数据将给航运业带来新机遇。远东地区航运大数据服务商
基于航运大数据的引航管理应用：某船管公司是中国非常影响力的第三方船舶专业船船舶管理企业之一。公司实行7*24小时的不间断有人值守模式，监管理着60多艘不同种类的远洋船舶。期望能通过远程可视化的管理，实现对船舶进出航道、靠离码头等关键性操作进行实时监控和指导；通过电子海图、海洋气象等实时航海环境的接入，配合船舶的航线计划来实现船舶的航线管理；通过丰富的智能预警功能（船舶近距离靠近报警、大风浪影响报警、台风影响报警等），实现对影响船舶安全的风险进行提前预知和提前干预。HiFleet解决方案：1、提供每周更新的全球电子海图，保证岸基及时获取到海图资料；2、提供卫星+岸基AIS服务，为岸基掌握船舶实时动态提供必要条件；3、提供全球气象+台风预报信息：连续播报全球未来10天气压、风、浪、流变化态势，提供船位与台风相对位置动态模拟服务，提前预知台风影响程度。4、提供智能预警通知服务：将违章风险+走锚+地震影响+台风影响+大风浪影响提醒实时在网页闪烁显示，并同步推送到主管人员微信上；5、提供航线管理服务：船舶电子海图航线上传+航线下载+历史轨迹转航线；6、提供公司海务、机务、值班、调度、安监、指定人员等多人同时在线使用。上海临港航运大数据软件海事航运大数据介绍。
用云计算、大数据等智能化手段，集成信息挖掘、远程监控、实时预警及预测分析，推进智能化管理，提高设备运行效率。例如：通过智能机器人，实时评估船舶设备的运行状态，可能地预知设备故障与操作失误，加强管控预控措施，实现船舶管理的智能化。同时，机器人的逐步推广也可以应用到一些基本船员的工作上，在提高效率的基础上，使管理的精细化水平得到进一步加强。此外，通过智能化与系统化的管理，既为航运企业积累先进的管理经验，又提高管理人员的综合业务技能，为后续的深化发展夯实基础。
航运大数据应用的发展概况：2014年7月，日本相舶技术研究协会首先开始进行大数据与相舶之间的关联性研究；就国内发展而言，2012年，中国航运数据库平台上线，上海国际航运研究中心也在2014年开启“港航大数据实骁室”的筹建工作；与此同时，挪威相级社也开始着手与进行大数据技术和用舶绩效之间的监测管理技术探索。包括且不限于用舶制造企业、航运公司、经纪人、货主、银行、保险公司、港口等航运产业链上的相关方，都在逐步探索使用大额据产品完善其决策和管理系统。但是，只有少部分领域能够切实应用到大数据技术，很多领域对于大数据的应用仍处于初级探索的阶段。航运大数据如何改变未来。
航运大数据的真正价值在于细节和异常分析虽然航运大数据的发展道路任重道远，但是航运业原本就有一些传统数据服务。这些服务基于一些抽样、人工采集、统计分析的手段，已经在为这个行业提供着重要的信息。与他们相比，航运大数据要长足发展必须找到自身的优势，那就是对细节和异常的分析。一方面，传统指标数据对于表达宏观信息效果已经很好，大数据能弥补其在微观分析上的不足。大多数情况下，指标性数据已经可以解决大部分企业的需要了，但它没法还原出很多细节的问题。比如，像各家班轮公司的船期表、船舶的建造信息、某个船东的船队阵容、每个港口各种货物的吞吐量等这较宏观的数据，现在都能比较方便的获得。但当我们把问题深挖一层，我们想知道船期表上每个班次的准点率、每条船的准点率，船舶的每次维修费用和加油量，某个船东在各个航线上的运力投放策略，港口货物吞吐量中小麦的水路转运量和目的地等，这些传统统计口径没法回答，这就是大数据擅长的方面了。航运大数据动态指标生成。广州航运大数据企业
大数据将给航运业带来新挑战。远东地区航运大数据服务商
融合化聚焦于应用联盟化。数据融合关系到数据标准、共享机制、保密与安全等多方面问题，但本质上融合的动力应当来源于数据的应用场景，即通过利用数据解决业务问题来实现融合。实践中，由实际业务主体直接发起的数据共享合作往往阻力较大，相比之下通过第三方平台进行数据融合的阻力较小。因此，当前港航业中实际落地的数据融合案例都是以应用导向的多方联盟共同模式推进。例如:货讯通(Cargo Smart)推进的GSBN联盟整合了多个船公司和港口公司，以区块链为基础的提单电子化应用为其目标。远东地区航运大数据服务商
上海迈利船舶科技有限公司总部位于上海市浦东新区南汇新城海基六路218弄16号楼403室，是一家船舶科技、船舶AIS数据、船舶档案数据、海洋气象、桥梁防撞、资产管理系统、船舶监控系统、计算机软硬件、网络领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，船舶信息咨询和服务（除经纪），船舶配件的销售。的公司。迈利船舶科技作为船舶科技、船舶AIS数据、船舶档案数据、海洋气象、桥梁防撞、资产管理系统、船舶监控系统、计算机软硬件、网络领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，船舶信息咨询和服务（除经纪），船舶配件的销售。的企业之一，为客户提供良好的航运大数据服务，智慧航运系统建设，船舶监控服务，航运大数据分析服务。迈利船舶科技不断开拓创新，追求出色，以技术为先导，以产品为平台，以应用为重点，以服务为保证，不断为客户创造更高价值，提供更优服务。迈利船舶科技始终关注商务服务行业。满足市场需求，提高产品价值，是我们前行的力量。