基于航运大数据的航道设计应用：2018年11月，中国援助菲律宾班乃-吉马拉斯-内格罗斯跨海大桥大桥长约16公里，分为两段。其中，伊洛伊洛至吉马拉斯段长度约4公里，吉马拉斯至内格罗斯段长约12公里。项目建成后，将极大改善菲律宾中部地区的互联互通。由于菲律宾在吉马拉斯和伊洛伊洛海峡的航道管理标准尚未建立，设计组缺乏对航道与桥梁开孔等必要信息的了解，允许船舶通航的桥洞一时难以确定。船队在线HiFleet解决方案：1、基于船舶历史AIS位置数据，结合空间、时间算法，调取出该地区2016-2018年3年的历史轨迹数据；2、结合大桥的设计位置，利用大数据算法筛选出通过该设计线的船舶；3、将筛选出的船舶按照不同的长度区间绘制不同的船舶轨迹聚合；4、结合全球电子海图信息，分析出不同尺寸船舶的习惯航路。航运大数据动态指标生成流程。美国航运大数据标准
目前，在全球整个航运市场低迷的背景下，对于大型海运货代公司、船公司等，在市场需求和资金链能力方面稍有缓和余地，而对于中小企业，由于无法解决资金流问题将面临破产、重组、并购等处境，为度过市场寒冬，行业联盟、并购等形式会持续。另外，此次新贯正促使海运供应链各环节都开始关注安全和效率，从纸质的海关文件转向电子文件，可以节省时间，提高效率，减少对纸张的依赖并达到环保的效果。根据数字集装箱航运协会(DCSA)资料显示，纸质票据处理成本是电子提单处理成本的3倍。航运业在数字化方面有很大的发展空间，目前的新贯正在加速其过渡发展。根据环境保护基金会(EDF)资料显示，海运业承担了大约90%的世界贸易运输服务的温室气体排放量，占全球排放总量的3%，海运业在全球碳排放问题方面影响较大。随着行业限硫令的实施、碳排放规定的严苛，国际社会对航运业的环保要求进一步提高，海运行业朝向绿色、节能、可持续性的发展趋势成为必然。全球海事航运大数据下载用互联网和大数据缓解航运“痛点”。
人类已进入信息经济、互联网经济、额字经济时代，大额据吸引了越来越多的关注。伴随大额据技术的快速发展，电子商务领域、物流运输翻送等环节，都是大数据发展的风口所在，大数据有助于实现新业务•的管理和发展，不断实现业务和运营的创新发展。航运大数据应用虽然起步较晚，但也在加快发展速度，茎握航运大数据及其深入应用策略，有助于分析经济贸易发展趋势，获取更多更新的投资机遇，数据本身就是一种资源，利用更新的技术进行构流，能觞获取更多资源和条件，进而看到事物的本来面貌。
除此以外，大数据还可以帮助航运公司做很多优化，进行良好的资产配置，当然这个是需要与商业进行结合才能实现，并不是单独存在的。刘倩文表示，航运是一个重资产行业，传统的银行，甚至是融资租赁其实都在航运业投资了较多资产，但事实上，传统的银行或是融资方式并不是很灵活，银行要规避自己的风险，他们要确保资金能够按时足额收回，因此，他们更愿意贷给像中远海运、中外运这样的大国企。融资方案不够灵活也是阻碍航运业发展的重要原因。一些经营良好的小型公司其实对资金的需求更为迫切，尤其是在整个航运市场不景气的情况下。如果我们能够发掘出经营稳健的民营企业，用所掌握的大数据清晰地看到他们的船是满载还是空载，到底有没有拉到货，就可以印证他们的经营情况、财务状况，以及现金流到底有没有问题，如果没问题，就可以借助我们的平台优势为他们对接金融机构的服务。亿海蓝基于对航运公司船舶的流量和流向的研究，也可以为金融机构的风控决策提供有价值的参考。航运大数据从哪来、数据如何用？
基于大量的船舶类型、航线、船期等数据，分析全球大宗商品的实时走向，可以了解全球各大港口的货物类型、囤积情况等。比如通过对全球运输大豆船舶的实时监控，如果发现南美即将进口的大豆出现压港，无法按期抵达中国，就能在第1时间推断国内大豆价格可能会出现上涨。利用航运大数据，可以推算出船舶的活动情况、货物的流动情况以及港口的作业情况，能够对期货投资决策产生重要影响。事实上，在航运业数据服务大有可为。在国内，从数以百万计的班轮船期信息，到由此衍生的动态船舶地理位置，还有全球总数高达一千七百多万TEU的集装箱实时地理位置信息，以及背后可挖掘的国际贸易相关信息、商品资料信息以及资金流信息等。这些不容小觑的庞大数据是联通了整个世界的贸易流的信息，是世界贸易的大血管，它的背后是每年4万亿美元的中国国际贸易总金额。航运大数据分析方法。航运大数据 公司招聘
航运大数据的应用研究。美国航运大数据标准
主要运用互联网+大数据方法论，以实现航运业同互联网的完美结合为目的，解决在大数据时代航运业的大数据管理平台的短缺，通过对应的管理平台对客户及公司关注的部分用以直观的、简洁的、具体的表现形式，呈现出来。让管理层能够更方便的做出跟精确的计算，乃至具体业务调整。建设内容如下：1.研究在现代互联网条件下，搭建覆盖全国、涉及全国各船公司的航运大数据平台。包括：1）平台的网络结构；2）平台服务器的虚拟化技术；3）平台的存储技术；4）数据推送技术App和微信推送。2.建立数据交换平台。包括：1）研究异构数据采集技术；2）异构数据抓取技术；3）前置机技术；4）异构数据分析整理技术。3.研究海关报文异常回执预警及分析处置技术。4.分析集装箱业务特点，研究集装箱进出口指数、集装箱航线指数、集装箱装载货物分布指数。5.船公司航线分析研究。通过中国各口岸航线分布指数，为船公司船舶航线调整提供依据。美国航运大数据标准
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