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全球水域航运大数据新闻

来源: 发布时间:2022年05月03日

基于航运大数据的航道设计应用:2018年11月,中国援助菲律宾班乃-吉马拉斯-内格罗斯跨海大桥大桥长约16公里,分为两段。其中,伊洛伊洛至吉马拉斯段长度约4公里,吉马拉斯至内格罗斯段长约12公里。项目建成后,将极大改善菲律宾中部地区的互联互通。由于菲律宾在吉马拉斯和伊洛伊洛海峡的航道管理标准尚未建立,设计组缺乏对航道与桥梁开孔等必要信息的了解,允许船舶通航的桥洞一时难以确定。船队在线HiFleet解决方案:1、基于船舶历史AIS位置数据,结合空间、时间算法,调取出该地区2016-2018年3年的历史轨迹数据;2、结合大桥的设计位置,利用大数据算法筛选出通过该设计线的船舶;3、将筛选出的船舶按照不同的长度区间绘制不同的船舶轨迹聚合;4、结合全球电子海图信息,分析出不同尺寸船舶的习惯航路。航运大数据如何优化供应链管理。全球水域航运大数据新闻

基于航运大数据的引航管理应用:某船管公司是中国非常影响力的第三方船舶专业船船舶管理企业之一。公司实行7*24小时的不间断有人值守模式,监管理着60多艘不同种类的远洋船舶。期望能通过远程可视化的管理,实现对船舶进出航道、靠离码头等关键性操作进行实时监控和指导;通过电子海图、海洋气象等实时航海环境的接入,配合船舶的航线计划来实现船舶的航线管理;通过丰富的智能预警功能(船舶近距离靠近报警、大风浪影响报警、台风影响报警等),实现对影响船舶安全的风险进行提前预知和提前干预。HiFleet解决方案:1、提供每周更新的全球电子海图,保证岸基及时获取到海图资料;2、提供卫星+岸基AIS服务,为岸基掌握船舶实时动态提供必要条件;3、提供全球气象+台风预报信息:连续播报全球未来10天气压、风、浪、流变化态势,提供船位与台风相对位置动态模拟服务,提前预知台风影响程度。4、提供智能预警通知服务:将违章风险+走锚+地震影响+台风影响+大风浪影响提醒实时在网页闪烁显示,并同步推送到主管人员微信上;5、提供航线管理服务:船舶电子海图航线上传+航线下载+历史轨迹转航线;6、提供公司海务、机务、值班、调度、安监、指定人员等多人同时在线使用。航运大数据公司排名航运大数据智能港口应用。

成为远洋航运企业的资产和资本人类社会正进入一个新的数字化时代。2012年2月,《纽约时报》宣布“大数据”时代的降临。普罗大众通过日常使用的微信和支付宝等网络工具也能充分感受到互联网和大数据对我们日常生活方式和行为方式的影响。吴国及时顺应了时代发展潮流,在2015年发布了《促进大数据发展行动纲要》的通知,以推动中国大数据产业的应用发展。该《纲要》确认大数据是“以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”数字化时代阿里、腾讯、百度、谷歌等互联网企业,基于大数据的开发和运用,通过向社会大众提供一系列与大数据相关的产品和服务,成为互联网领域的跨国巨头。目前许多跨国公司都加大了在数据挖掘方面的投入SoftwareAG、甲骨文、IBM、微软、SAP、易安信、惠普和戴尔电脑等跨国互联网巨头均已经在多家数据管理分析专业公司上投入了巨额资金。这些跨国公司在大数据方面的巨大投入显示,大数据在将来的社会经济生活中将扮演越来越重要的角色。

基于航运大数据的航道拖带管理应用:某拖轮公司旗下40余艘拖轮,常年为长江口水域过往船只提供拖、救助带服务。由于长江口航路繁忙、水域复杂、通航规则较多,拖轮常年在此水域活动,难免会有违章、搁浅等风险直接影响船舶的航行安全。船队在线HiFleet解决方案:1、提供每周更新的电子海图;2、提供卫星+岸基AIS服务;3、提供不限时间的历史轨迹查询服务;4、提供全球气象(气压+风+浪+流)+台风信息预报服务;5、电子围栏区域管理;6、提供船舶实时的动态提醒+违章风险提醒+大风浪影响提醒+台风影响提醒+信号丢失提醒服务;7、提供安监、海务、调度等多人多账号登录服务。8、在沿岸、浅滩、沉船等水深不足的浅水区布设电子围栏,当船舶进入该区域后,立即以微信、短信等方式向船舶驾驶员、海务等相关人员发送文字报警信息;9、设置不同的速度值,当船舶超速后,立即以微信、短信等方式向船舶驾驶员、海务等相关人员发送文字报警信息;10、当超过半小时未接收导船舶的AIS信号时立即向相关人员发出报警信息;11、系统根据船舶的实时动态,将船舶可能发生违反航道通行规则的风险(逆行、追越、超速、低速、禁止进入、禁止抛锚),即时发送给船舶驾驶员。航运大数据有哪些?从哪里获取?

主要运用互联网+大数据方法论,以实现航运业同互联网的完美结合为目的,解决在大数据时代航运业的大数据管理平台的短缺,通过对应的管理平台对客户及公司关注的部分用以直观的、简洁的、具体的表现形式,呈现出来。让管理层能够更方便的做出跟精确的计算,乃至具体业务调整。建设内容如下:1.研究在现代互联网条件下,搭建覆盖全国、涉及全国各船公司的航运大数据平台。包括:1)平台的网络结构;2)平台服务器的虚拟化技术;3)平台的存储技术;4)数据推送技术App和微信推送。2.建立数据交换平台。包括:1)研究异构数据采集技术;2)异构数据抓取技术;3)前置机技术;4)异构数据分析整理技术。3.研究海关报文异常回执预警及分析处置技术。4.分析集装箱业务特点,研究集装箱进出口指数、集装箱航线指数、集装箱装载货物分布指数。5.船公司航线分析研究。通过中国各口岸航线分布指数,为船公司船舶航线调整提供依据。船队在线HiFeet航运大数据研究。航运企业大数据分析与建模

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近年来,国内大额据技术逐步应用到港口业务•当中。在2014年交通运输部的指导下,实现物联网、云计算、大数据等创新技术在我国各个重点港口推广应用,推进我国构前智慧型港口。近几年,上海港推进数据中心建设,大额据分析平台的交叉分析和管理,实现线下和线上的综合性信息流动,保障及时沟通水平提升,共享机制的开放转变,为航运经营管理提供有力的数据分析支持工具;与此同时,在我国北方重要港口,大连,也进行公共信息口岸平台的构前,目标是满足口岸监管机构、港航物流企业及货主等不同领域的具体航运发展业务需求;在我国南方武汉新港通过构建港口与航运用户之间的大数据共享平台,实现海里信息的跨部门和跨区域的交换,在共享的进程中实现了信息价值点增值。全球水域航运大数据新闻

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