目前，在全球整个航运市场低迷的背景下，对于大型海运货代公司、船公司等，在市场需求和资金链能力方面稍有缓和余地，而对于中小企业，由于无法解决资金流问题将面临破产、重组、并购等处境，为度过市场寒冬，行业联盟、并购等形式会持续。另外，此次新贯正促使海运供应链各环节都开始关注安全和效率，从纸质的海关文件转向电子文件，可以节省时间，提高效率，减少对纸张的依赖并达到环保的效果。根据数字集装箱航运协会(DCSA)资料显示，纸质票据处理成本是电子提单处理成本的3倍。航运业在数字化方面有很大的发展空间，目前的新贯正在加速其过渡发展。根据环境保护基金会(EDF)资料显示，海运业承担了大约90%的世界贸易运输服务的温室气体排放量，占全球排放总量的3%，海运业在全球碳排放问题方面影响较大。随着行业限硫令的实施、碳排放规定的严苛，国际社会对航运业的环保要求进一步提高，海运行业朝向绿色、节能、可持续性的发展趋势成为必然。大数据征信推动航运金融发展。船队在线航运大数据时代
随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息、海区信息、海峡信息、运河信息等，还包括特**、低硫区、海盗区等信息。港口信息主要包括港口名称、港口位置、港口代码、港口时区、港口泊位等信息。气象信息主要包括海洋气象数据，包括风速、风向、浪高、浪向、流速、流向等，以及天气信息，包括温度、风向、风速、湿度、气压、天气描述等。全球AIS航运大数据应用航运大数据动态指标生成流程。
基于航运大数据的船舶历史动态还原：2018年12月某轮受租于某航次，如期抵达国外某港口锚地后，因未能接到进港许可，遂在锚地抛锚待命。而在后期租期结算时，船东与承租方在锚泊待命时间的是否计算租期的问题上略有争议。后经船东委托HiFleet基于船舶AIS大数据的分析，客观、公正地还原了该轮到达前、后码头泊位、锚地内的船只动态情况，为船东的论据提供了数据支撑。船队在线HiFleet解决方案：1、基于船舶历史AIS位置数据，利用空间和时间算法，计算出该港口在某段时间内各个泊位的船舶靠离情况；2、基于船舶历史AIS位置数据，利用空间和时间算法，筛选出该时间段内锚地里的船只信息；3、逐个分析锚地内的各个船只在该轮抵达前后的动态情况；4、结合船舶档案及实际吃水信息，分析各个船只的锚泊目的。5、还原港口各个泊位的船只靠离情况，反应出泊位在该时间段是否处于闲置状态;6、还原锚地内船只的动态情况，反应该船抵达前锚地内的船只那些是在等泊、那些是正常锚泊、那些是过往。7、系统根据船舶的实时动态，将船舶可能发生违反航道通行规则的风险（逆行、追越、超速、低速、禁止进入、禁止抛锚），即时发送给船舶驾驶员。
公司通过对航运数据的整合，并对整合后的数据项进行分析，得出了十分丰富的内容结论:包括船名、航次、装卸货港、开工、定工时间、箱号、集装箱的尺寸类型、贝位号、危险品相关信息、件杂货的货类、外表状况、提单号、残损情况、重大件尺码、吨数、完整的积载图、实装货物清单、退关信息等一系列理货人员现场采集的第1手资料，进行数据分析工作，提高服务质量，降低经营风险。船公司、船代、港口等可根据航运大数据平台整合航运集装箱数据、船舶数据、航线（航次）数据、码头数据、泊位数据等，从而实现对理货系统的优化升级，更好的管理理货系统的各个细节，实现更优的管理效益。基于船舶AIS大数据的市场应用。
HiFleet航运数据库是上海迈利船舶科技有限公司全力建设的一个整合全球港航领域统计数据、信息资源的公共服务平台。旨在为政机关、航运企业、科研院校等各类用户提供便捷的查询和数据分析等功能的一站式数据服务。数据库，收录了国内外一百多个港口生产的各类详细数据以及港口基础信息；动态跟踪国内外航运市场实时信息以及航运服务领域各类数据；密切关注航运相关数据，涵盖经济、贸易、产业等诸多领域；聚焦全球港航发展趋势，提供及时、稳定的国际数据信息。航运数据库平台将具备如下特点：数据完备、及时、准确、可靠；用户获取数据的体验快捷、丰富；多种航运数据采集手段确保数据更新及时；航运数据的科学分类索引和存储；智能查询；智能航运搜；完整的航运业指数系列；智能决策支持等。数据库坚持以航运、港口及相关业务数据为中心，打造自己的特色。它为港航领域相关决策、研究和建议的及时性和正确性提供了保障。大数据如何让港航业“数字掘金”？航运大数据的现状
航运大数据的采集存储。船队在线航运大数据时代
主要运用互联网+大数据方法论，以实现航运业同互联网的完美结合为目的，解决在大数据时代航运业的大数据管理平台的短缺，通过对应的管理平台对客户及公司关注的部分用以直观的、简洁的、具体的表现形式，呈现出来。让管理层能够更方便的做出跟精确的计算，乃至具体业务调整。建设内容如下：1.研究在现代互联网条件下，搭建覆盖全国、涉及全国各船公司的航运大数据平台。包括：1）平台的网络结构；2）平台服务器的虚拟化技术；3）平台的存储技术；4）数据推送技术App和微信推送。2.建立数据交换平台。包括：1）研究异构数据采集技术；2）异构数据抓取技术；3）前置机技术；4）异构数据分析整理技术。3.研究海关报文异常回执预警及分析处置技术。4.分析集装箱业务特点，研究集装箱进出口指数、集装箱航线指数、集装箱装载货物分布指数。5.船公司航线分析研究。通过中国各口岸航线分布指数，为船公司船舶航线调整提供依据。船队在线航运大数据时代
上海迈利船舶科技有限公司是一家船舶科技、船舶AIS数据、船舶档案数据、海洋气象、桥梁防撞、资产管理系统、船舶监控系统、计算机软硬件、网络领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，船舶信息咨询和服务（除经纪），船舶配件的销售。的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。公司自创立以来，投身于航运大数据服务，智慧航运系统建设，船舶监控服务，航运大数据分析服务，是商务服务的主力军。迈利船舶科技继续坚定不移地走高质量发展道路，既要实现基本面稳定增长，又要聚焦关键领域，实现转型再突破。迈利船舶科技始终关注商务服务行业。满足市场需求，提高产品价值，是我们前行的力量。