随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息、海区信息、海峡信息、运河信息等，还包括特**、低硫区、海盗区等信息。港口信息主要包括港口名称、港口位置、港口代码、港口时区、港口泊位等信息。气象信息主要包括海洋气象数据，包括风速、风向、浪高、浪向、流速、流向等，以及天气信息，包括温度、风向、风速、湿度、气压、天气描述等。航运大数据如何改变未来。美国航运大数据研究院
基于大量的船舶类型、航线、船期等数据，分析全球大宗商品的实时走向，可以了解全球各大港口的货物类型、囤积情况等。比如通过对全球运输大豆船舶的实时监控，如果发现南美即将进口的大豆出现压港，无法按期抵达中国，就能在第1时间推断国内大豆价格可能会出现上涨。利用航运大数据，可以推算出船舶的活动情况、货物的流动情况以及港口的作业情况，能够对期货投资决策产生重要影响。事实上，在航运业数据服务大有可为。在国内，从数以百万计的班轮船期信息，到由此衍生的动态船舶地理位置，还有全球总数高达一千七百多万TEU的集装箱实时地理位置信息，以及背后可挖掘的国际贸易相关信息、商品资料信息以及资金流信息等。这些不容小觑的庞大数据是联通了整个世界的贸易流的信息，是世界贸易的大血管，它的背后是每年4万亿美元的中国国际贸易总金额。海事航运大数据研究院航运物流大数据的创新与协同。
除此以外，大数据还可以帮助航运公司做很多优化，进行良好的资产配置，当然这个是需要与商业进行结合才能实现，并不是单独存在的。刘倩文表示，航运是一个重资产行业，传统的银行，甚至是融资租赁其实都在航运业投资了较多资产，但事实上，传统的银行或是融资方式并不是很灵活，银行要规避自己的风险，他们要确保资金能够按时足额收回，因此，他们更愿意贷给像中远海运、中外运这样的大国企。融资方案不够灵活也是阻碍航运业发展的重要原因。一些经营良好的小型公司其实对资金的需求更为迫切，尤其是在整个航运市场不景气的情况下。如果我们能够发掘出经营稳健的民营企业，用所掌握的大数据清晰地看到他们的船是满载还是空载，到底有没有拉到货，就可以印证他们的经营情况、财务状况，以及现金流到底有没有问题，如果没问题，就可以借助我们的平台优势为他们对接金融机构的服务。亿海蓝基于对航运公司船舶的流量和流向的研究，也可以为金融机构的风控决策提供有价值的参考。
基于航运大数据的航道拖带管理应用：某拖轮公司旗下40余艘拖轮，常年为长江口水域过往船只提供拖、救助带服务。由于长江口航路繁忙、水域复杂、通航规则较多，拖轮常年在此水域活动，难免会有违章、搁浅等风险直接影响船舶的航行安全。船队在线HiFleet解决方案：1、提供每周更新的电子海图；2、提供卫星+岸基AIS服务；3、提供不限时间的历史轨迹查询服务；4、提供全球气象（气压+风+浪+流）+台风信息预报服务；5、电子围栏区域管理；6、提供船舶实时的动态提醒+违章风险提醒+大风浪影响提醒+台风影响提醒+信号丢失提醒服务；7、提供安监、海务、调度等多人多账号登录服务。8、在沿岸、浅滩、沉船等水深不足的浅水区布设电子围栏，当船舶进入该区域后，立即以微信、短信等方式向船舶驾驶员、海务等相关人员发送文字报警信息；9、设置不同的速度值，当船舶超速后，立即以微信、短信等方式向船舶驾驶员、海务等相关人员发送文字报警信息；10、当超过半小时未接收导船舶的AIS信号时立即向相关人员发出报警信息；11、系统根据船舶的实时动态，将船舶可能发生违反航道通行规则的风险（逆行、追越、超速、低速、禁止进入、禁止抛锚），即时发送给船舶驾驶员。航运大数据有哪些应用？
随着当前信息技术和移动通信的飞速发展，智能化也开始走进相舶仪器设备领域，能够利用卫星定位实现较好的相舶仪器运营，保障物理数据成为真正的管理需求。通过运用大数据技术进行营运用舶性能监测将勉来逑迫切和可行。（1）在线实时采集实船营运监测额据，可获取相舶姿态数据，如航行速度、航行方向、吃水状态等；用舶能耗指数，主要包含主机的运转以及工作参数，转速与扭矩等；相舶驾驶、相舶位置、用舶运动等信息；用上各设管工作参额等，再采集燃料加注信息、淡水存里与补给信息、进出港动态、防台等信息，构豌称为弁全的航运营运锚舶数据集。（2）采用有线加密方式在用舶靠岸或靠码头时将数据发送到指定的岸端网络信息平台。（3）对照舶监测中缺失和失真的数据进行数据清洗以及监测波波，保障数据的质里和水平，并且将其利用一定格式进入到数据库当中。未来，随着大数据获取、清洗、分析挖掘技术的不断发展和成熟，大数据在相舶营运监测方面，有助于实现航线通航整体状态的综合性分析，既包含基础性的风、浪、流等数据的统计分析，也包含用舶功率的综合性处理，对于市场的分析更为客观和科学，同时也有助于实现相舶的优化处理，保障运行状态的稳定性，保障技术的节能水平。hifleet船舶AIS大数据服务。IMO航运大数据服务
大数据，航运公司亟待挖掘的“金矿”！美国航运大数据研究院
HiFleet航运数据库是上海迈利船舶科技有限公司全力建设的一个整合全球港航领域统计数据、信息资源的公共服务平台。旨在为政机关、航运企业、科研院校等各类用户提供便捷的查询和数据分析等功能的一站式数据服务。数据库，收录了国内外一百多个港口生产的各类详细数据以及港口基础信息；动态跟踪国内外航运市场实时信息以及航运服务领域各类数据；密切关注航运相关数据，涵盖经济、贸易、产业等诸多领域；聚焦全球港航发展趋势，提供及时、稳定的国际数据信息。航运数据库平台将具备如下特点：数据完备、及时、准确、可靠；用户获取数据的体验快捷、丰富；多种航运数据采集手段确保数据更新及时；航运数据的科学分类索引和存储；智能查询；智能航运搜；完整的航运业指数系列；智能决策支持等。数据库坚持以航运、港口及相关业务数据为中心，打造自己的特色。它为港航领域相关决策、研究和建议的及时性和正确性提供了保障。美国航运大数据研究院
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