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国内航运大数据新闻

来源: 发布时间:2022年05月02日

基于航运大数据的引航管理应用:某船管公司是中国非常影响力的第三方船舶专业船船舶管理企业之一。公司实行7*24小时的不间断有人值守模式,监管理着60多艘不同种类的远洋船舶。期望能通过远程可视化的管理,实现对船舶进出航道、靠离码头等关键性操作进行实时监控和指导;通过电子海图、海洋气象等实时航海环境的接入,配合船舶的航线计划来实现船舶的航线管理;通过丰富的智能预警功能(船舶近距离靠近报警、大风浪影响报警、台风影响报警等),实现对影响船舶安全的风险进行提前预知和提前干预。HiFleet解决方案:1、提供每周更新的全球电子海图,保证岸基及时获取到海图资料;2、提供卫星+岸基AIS服务,为岸基掌握船舶实时动态提供必要条件;3、提供全球气象+台风预报信息:连续播报全球未来10天气压、风、浪、流变化态势,提供船位与台风相对位置动态模拟服务,提前预知台风影响程度。4、提供智能预警通知服务:将违章风险+走锚+地震影响+台风影响+大风浪影响提醒实时在网页闪烁显示,并同步推送到主管人员微信上;5、提供航线管理服务:船舶电子海图航线上传+航线下载+历史轨迹转航线;6、提供公司海务、机务、值班、调度、安监、指定人员等多人同时在线使用。航运大数据离我们有多远?国内航运大数据新闻

航运大数据的分析挖掘方法:从海量但是并不完善的数据中,切实提取出具有隐含意味的,但具有潜在价值的信息,就是数据挖掘的过程。数据挖掘的方法主要包含分类思想、统计思想、数据关联、可视化分析、迭代与逼近等具体环节。①分类统计。如浮态与油耗、载况与功率等参数间的函数关系与信息。②关联分析。如船舶航行进程中,吃水数据以及波浪数据的综合性关联,与此同时,海况波浪参数和相舶失速以及相舶运动参数相关联等。⑤可视化分析。利用数据发掘和可视化两种技术相融合,将抽象的数据转化成为可视化的语言,方便后续实现知识和信息的升级处理。④迭代与逼近。这一技术主要是通过时间连续性监测的数据对挖掘到的数据进行多次迭代与分析,实现逐步逼近结果的目标。海洋航运大数据分析海事航运大数据介绍。

在实际营运过程中,航线设计和运营组织的合理与否直接影响着航运企业的经济效益。通过建立智能系统,根据船舶航线途径的航道水深、洋流海况以及天气特点等外部环境信息,自动进行提炼对比、分析判断,设计出**合理、经济的航行路径,确定**理想的积配载方案,制定出效益比较好的运营组织计划。由于工业技术的突飞猛进以及北极冰层的逐步消退,北极航线已成为可能,加上北极航线所具备的独特地缘条件与战略意义,北极航线已成为各国航运企业争相开发的焦点,这也为我们进一步优化运营拓展了空间。


近几年来,大数据、互联网等技术的发展为渔业相关数据的实时采集管理及应用提供了强有力的支持。船舶自动监控系统(AIS)可以近实时地获得渔船所处位置,发送经纬度、航向、航速等信息,国内外学者对AIS数据进行分析挖掘,已在渔船状态判别、渔场分析以及非法捕捞行为监控等方面取得了一系列成果。基于船舶AIS的航运大数据经过这些年的发展,在航运领域帮助众多企业、机构、院所实现了业务可视、动态可知、风险可感的实际应用需求。眼下,随着航运大数据的发展,各类型用户不断增长的现代化管理需求也日趋强烈!船队在线HiFleet经过多年的探索,始终致力于船舶AIS大数据的市场应用!将不断推出航运大数据的市场应用案例,希望起到抛砖引玉的作用,与业界友人一道群策群力,共同激发出航运大数据巨大能量! 大数据时代的航运决策。

基于航运大数据的航运业务可视化管理:某航运租赁有限公司,致力于通过融资租赁以及其他增值服务,为航运及海洋工程行业的商业伙伴提供综合的融资服务。对船舶及相关连的业务可视有着较高的个性化展示需要。期望能在传统的船舶位置、气象显示平台基础之上,能快速匹配到其公司相关的业务信息。即:能在一个界面上看到船舶位置、船舶租赁情况、合同完成进度、旗下船厂位置、船舶建造进度等信息。船队在线HiFleet 解决返港1、基于HiFleet线上服务为基础,该定制方案的所有界面均打破传统观念,采用重色彩基调,凸显科技感;2、采用深色卫星遥感地图为基本地图,配合各界面的深色基调,科技感进一步提升;3、用圆形+船+小三角的组合图案,替代传统的三角形的船舶图案,凸显特色与活力;4、提供船厂和船舶两种切换查看模式;5、运用websocket技术实现跨系统、跨屏幕的联动效果。6、接入业务信息,在对应的船舶信息框显示合同完成情况、租金信息、租金收益率等;7、接入船厂位置信息、介绍信息、船厂网址链接等;8、采用高更新频率的高清遥感卫星成像,持续跟踪船厂内船舶建造进度。HiFleet航运大数据服务。学习航运大数据案例

基于船舶AIS大数据的市场应用。国内航运大数据新闻

大数据在航运电商巾的实践:电子商务平台,与未来的贸易发展、物流发展以及生产“光等环节都息息相关。2013年11月,中外运以货代为切入点,依靠自行开发的作业系统和数据交换技术,上线海运订舱网,有助于实现不同航运公司信息的整合发展,实现各个环节的电子化进程,能够实现和升级在线交易等业务功能。2014年6月,中远在内贸电商平台的基础上,推出的内外贸结合的泛亚航运电商平台,专注于国内集装箱订箱的电商交易,通过分析后台数据,既可保证客户用箱,又能降低空箱率。2014年7月,中海与阿里合作,推出了“一海通”航运电商平台,直接实现阿里巴巴B2B国际贸易平台的深度对接,为电子商务企业平台化供给海里数据,实现用公司的集中运输以及报关报检等环节的“一站式”海运管理服务。未来,大数据在航运电商应用方面,还可以实现企业额据之间的沟通和突破,不断融合和发展贸易,从监察的角度也有助于实现航运数据的综合处理,与传统的互联网行业深度融合和合作,实现互联网和大数据两手抓,与此同时在时间上形成事前控制、中期监控以及后续的反馈,实现供应链的可视化管理,服务流程的完善化。国内航运大数据新闻

上海迈利船舶科技有限公司致力于商务服务,是一家服务型的公司。公司业务涵盖航运大数据服务,智慧航运系统建设,船舶监控服务,航运大数据分析服务等,价格合理,品质有保证。公司秉持诚信为本的经营理念,在商务服务深耕多年,以技术为先导,以自主产品为重点,发挥人才优势,打造商务服务良好品牌。迈利船舶科技立足于全国市场,依托强大的研发实力,融合前沿的技术理念,飞快响应客户的变化需求。

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