要探讨航运大数据首先要认清我们处于哪一个阶段，不用谈之色变。我们正处在一个经济泡沫尚未消退，概念泡沫迅速膨胀的时代，理论上可行的概念和实践之间距离越来越大。拥有数据和掌握数据一样吗?比方说，你的电脑上有1万张照片，你能很快找到你儿子划船的那张吗?你每天要处理大量的公务文件，你能马上找出首付款只有30%的那份合同吗?虽然你知道他们就在你的硬盘上。所以说，拥有数据和掌握数据是不一样的，所以你还没有掌握数据的时候，谈什么大数据都是空谈。AIS数据驱动的航运研究。船队在线航运大数据研究院
基于大量的船舶类型、航线、船期等数据，分析全球大宗商品的实时走向，可以了解全球各大港口的货物类型、囤积情况等。比如通过对全球运输大豆船舶的实时监控，如果发现南美即将进口的大豆出现压港，无法按期抵达中国，就能在第1时间推断国内大豆价格可能会出现上涨。利用航运大数据，可以推算出船舶的活动情况、货物的流动情况以及港口的作业情况，能够对期货投资决策产生重要影响。事实上，在航运业数据服务大有可为。在国内，从数以百万计的班轮船期信息，到由此衍生的动态船舶地理位置，还有全球总数高达一千七百多万TEU的集装箱实时地理位置信息，以及背后可挖掘的国际贸易相关信息、商品资料信息以及资金流信息等。这些不容小觑的庞大数据是联通了整个世界的贸易流的信息，是世界贸易的大血管，它的背后是每年4万亿美元的中国国际贸易总金额。国际航运大数据标准航运物流大数据的创新与协同。
随着经济全球化进程的推进及海上交通运输的迅猛发展，国际贸易逐渐增多。尤其是中国“****”战略的实施，给水运行业带来了重大的机遇，同时也给海事监管服务部门带来更大的挑战。远洋航运作为国际贸易中主要的货物运输方式之一，也得到了迅速发展。远洋船舶交通流密度逐渐增大，远洋航运交通安全将面临着新的挑战。为充分利用海上资源、保障水上交通安全，现代渔船上安装了庞大的远洋航运信息化系统。AIS船舶自动识别系统（Automatic Identification System）是远洋航运信息化系统中很关键的设备之一。
节能减排是顺应当今世界发展潮流的战略举措，已成为世界人民的共识。随着工业4.0引发的技术变革，在航运业逐步推广与应用环保节能新兴技术，通过船岸之间现代化网络，实时调整船舶设备工况、自动优化吃水、采用经济航速，使之有效降低船舶营运成本、很大程度地减少排放。目前，世界大型航运企业大多对新造船舶进行了LNG准备装置，有的已经投入实际使用，相信不久的将来，新能源及新能源使用装置将会在航运、脚蹬等领域得到推广和运用。航运大数据有哪些应用案例？
融合化聚焦于应用联盟化。数据融合关系到数据标准、共享机制、保密与安全等多方面问题，但本质上融合的动力应当来源于数据的应用场景，即通过利用数据解决业务问题来实现融合。实践中，由实际业务主体直接发起的数据共享合作往往阻力较大，相比之下通过第三方平台进行数据融合的阻力较小。因此，当前港航业中实际落地的数据融合案例都是以应用导向的多方联盟共同模式推进。例如:货讯通(Cargo Smart)推进的GSBN联盟整合了多个船公司和港口公司，以区块链为基础的提单电子化应用为其目标。航运大数据时代到来。全球海事航运大数据量
航运大数据智能港口应用。船队在线航运大数据研究院
目前，在全球整个航运市场低迷的背景下，对于大型海运货代公司、船公司等，在市场需求和资金链能力方面稍有缓和余地，而对于中小企业，由于无法解决资金流问题将面临破产、重组、并购等处境，为度过市场寒冬，行业联盟、并购等形式会持续。另外，此次新贯正促使海运供应链各环节都开始关注安全和效率，从纸质的海关文件转向电子文件，可以节省时间，提高效率，减少对纸张的依赖并达到环保的效果。根据数字集装箱航运协会(DCSA)资料显示，纸质票据处理成本是电子提单处理成本的3倍。航运业在数字化方面有很大的发展空间，目前的新贯正在加速其过渡发展。根据环境保护基金会(EDF)资料显示，海运业承担了大约90%的世界贸易运输服务的温室气体排放量，占全球排放总量的3%，海运业在全球碳排放问题方面影响较大。随着行业限硫令的实施、碳排放规定的严苛，国际社会对航运业的环保要求进一步提高，海运行业朝向绿色、节能、可持续性的发展趋势成为必然。船队在线航运大数据研究院
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