大数据在航运电商巾的实践：电子商务平台，与未来的贸易发展、物流发展以及生产“光等环节都息息相关。2013年11月，中外运以货代为切入点，依靠自行开发的作业系统和数据交换技术，上线海运订舱网，有助于实现不同航运公司信息的整合发展，实现各个环节的电子化进程，能够实现和升级在线交易等业务功能。2014年6月，中远在内贸电商平台的基础上，推出的内外贸结合的泛亚航运电商平台，专注于国内集装箱订箱的电商交易，通过分析后台数据，既可保证客户用箱，又能降低空箱率。2014年7月，中海与阿里合作，推出了“一海通”航运电商平台，直接实现阿里巴巴B2B国际贸易平台的深度对接，为电子商务企业平台化供给海里数据，实现用公司的集中运输以及报关报检等环节的“一站式”海运管理服务。未来，大数据在航运电商应用方面，还可以实现企业额据之间的沟通和突破，不断融合和发展贸易，从监察的角度也有助于实现航运数据的综合处理，与传统的互联网行业深度融合和合作，实现互联网和大数据两手抓，与此同时在时间上形成事前控制、中期监控以及后续的反馈，实现供应链的可视化管理，服务流程的完善化。航运大数据时代到来。港口航运大数据标准
当今，在“互联网+”的新兴浪潮中，汇集了“云大智物移”五项技术主体，特别是自2015年以来，我国正式步入“互联网+”时代，同时也真正开启了大数据时代，所有的数据和信息都将汇聚云端。大数据技术是众多新兴技术中的宠儿，未来的时代必定是数据时代，数据成为各行业竞争中必争的制高点。随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为中国航运产业争相追捧的利润焦点。航运产业利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。航运大数据ppt大数据将给航运业带来新挑战。
随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息、海区信息、海峡信息、运河信息等，还包括特**、低硫区、海盗区等信息。港口信息主要包括港口名称、港口位置、港口代码、港口时区、港口泊位等信息。气象信息主要包括海洋气象数据，包括风速、风向、浪高、浪向、流速、流向等，以及天气信息，包括温度、风向、风速、湿度、气压、天气描述等。
目前，在全球整个航运市场低迷的背景下，对于大型海运货代公司、船公司等，在市场需求和资金链能力方面稍有缓和余地，而对于中小企业，由于无法解决资金流问题将面临破产、重组、并购等处境，为度过市场寒冬，行业联盟、并购等形式会持续。另外，此次新贯正促使海运供应链各环节都开始关注安全和效率，从纸质的海关文件转向电子文件，可以节省时间，提高效率，减少对纸张的依赖并达到环保的效果。根据数字集装箱航运协会(DCSA)资料显示，纸质票据处理成本是电子提单处理成本的3倍。航运业在数字化方面有很大的发展空间，目前的新贯正在加速其过渡发展。根据环境保护基金会(EDF)资料显示，海运业承担了大约90%的世界贸易运输服务的温室气体排放量，占全球排放总量的3%，海运业在全球碳排放问题方面影响较大。随着行业限硫令的实施、碳排放规定的严苛，国际社会对航运业的环保要求进一步提高，海运行业朝向绿色、节能、可持续性的发展趋势成为必然。AIS数据驱动的航运研究。
在实际营运过程中，航线设计和运营组织的合理与否直接影响着航运企业的经济效益。通过建立智能系统，根据船舶航线途径的航道水深、洋流海况以及天气特点等外部环境信息，自动进行提炼对比、分析判断，设计出**合理、经济的航行路径，确定**理想的积配载方案，制定出效益比较好的运营组织计划。由于工业技术的突飞猛进以及北极冰层的逐步消退，北极航线已成为可能，加上北极航线所具备的独特地缘条件与战略意义，北极航线已成为各国航运企业争相开发的焦点，这也为我们进一步优化运营拓展了空间。大数据在物流行业的应用。沿海水域航运大数据工具
航运大数据如何优化供应链管理。港口航运大数据标准
要探讨航运大数据首先要认清我们处于哪一个阶段，不用谈之色变。我们正处在一个经济泡沫尚未消退，概念泡沫迅速膨胀的时代，理论上可行的概念和实践之间距离越来越大。拥有数据和掌握数据一样吗?比方说，你的电脑上有1万张照片，你能很快找到你儿子划船的那张吗?你每天要处理大量的公务文件，你能马上找出首付款只有30%的那份合同吗?虽然你知道他们就在你的硬盘上。所以说，拥有数据和掌握数据是不一样的，所以你还没有掌握数据的时候，谈什么大数据都是空谈。港口航运大数据标准
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