基于航运大数据的引航管理应用：某港是我国大陆沿海25个主要港口之一、“****”战略支点港口、西南沿海港口群的主体港。作为某港的引航服务机构，引航站、码头、拖轮公司每天要进行若干次的协调配合。传统的高频对讲很容易产生信息接收错误和遗漏风险，从而导致各环节未能高效联动，产生不必要的成本消耗。船队在线HiFleet解决方案：1、提供每周更新的全球电子海图；2、提供卫星+岸基AIS服务；3、提供历史轨迹查询服务；4、提供全球气象+台风信息预报服务；5、在航道重要节点、引水站、锚地、码头布设多个电子围栏。当船舶进入到不同的电子围栏区域时，分别向拖轮、引航员、码头发送不同内容的文字提醒。以便各部门提前做好接船准备；6、引航调度将站内引航员调度信息与船舶AIS信息新相结合。当引航员查看船舶位置的同时也能更早的了解导自己的引航任务、登轮时间、靠泊时间及对应泊位信息；7、提供避台模拟、大风浪船位推演等功能，实现对引航过程中的自然风险进行模拟推演，便于感知风险的影响程度，辅助引航计划的调整。国内的航运大数据企业。shipping航运大数据分析
融合化聚焦于应用联盟化。数据融合关系到数据标准、共享机制、保密与安全等多方面问题，但本质上融合的动力应当来源于数据的应用场景，即通过利用数据解决业务问题来实现融合。实践中，由实际业务主体直接发起的数据共享合作往往阻力较大，相比之下通过第三方平台进行数据融合的阻力较小。因此，当前港航业中实际落地的数据融合案例都是以应用导向的多方联盟共同模式推进。例如:货讯通(Cargo Smart)推进的GSBN联盟整合了多个船公司和港口公司，以区块链为基础的提单电子化应用为其目标。港口航运大数据新闻船队在线HiFleet航运大数据。
随着AIS系统的应用和推广，越来越多研究者采用AIS数据船舶状态和航行轨迹，了解船舶航行环境中潜在的航行风险因素，为开展船舶航行安全特别是船舶会遇领域研究提供基础性条件。2000年12月，国际海事组织航行分委会正式发布关于船舶必须强制安装AIS设备的提案，其明确要求2002年以后建造的船舶和从2008年开始运营的船舶都必须安装AIS系统。自此AIS数据呈现指数性增长，无论是海事部门还是民用的航运数据中心都已积累了海量AIS历史记录。AIS积累了大量船舶航行和航运业信息，是一种宝贵的航运大数据资源。AIS数据在港口运营管理、船舶运营管理、船队动态监控、海事管理、船舶避碰量化研究等多方面具有重要意义。需要根据现有船舶航行的实际数据，即AIS数据，分析船舶典型多船会遇情景中影响因素，发挥船舶驾驶辅助决策的功能。船队在线HiFleet能够跟踪全球范围内所有船舶的动态信息，包含船舶的身份信息（船名、呼号、MMSI、IMO、船舶类型、船长、船宽）、动态信息（船舶航向、航速、经度、纬度）和航程信息（船舶状态、吃水、目的地、预到时间）。目前，船队在线HiFleet每天能够收到全球近30多万条船的2亿条位置数据。
交通运输部印发的《数字交通发展规划纲要》中明确指出，数字交通是数字经济发展的重要领域，是以数据为关键要素驱动。同时在指导思想中提到，要抓住新一轮科技变革和产业变革的机遇，以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。航运业作为一个古老的传统行业，大数据技术的应用正在不断的影响到这个古老行业的转型升级，促进该行业服务高质量发展。通过将大量的、原始的、零散的、动态的数据，经过整合后运用大数据分析方法，可以不断优化行业服务质量，提升业务效率，还可以发掘新产品，创新服务模式，实现业务运作体系的跨越式发展。因此，推动行业高质量发展，数据是关键。航运大数据有哪些？从哪里获取？
航运大数据，是毋庸置疑的回答是如今到将来主要的依托！航运大数据如今从理论上来说，是完全可以讲得通的。在现实中只能是一个骨架的形成而已，因为是从网络信息智能科技角度进行覆盖中的“云”而以，很多不是根据实际船舶运输维护管理情况中获得到的。正如马云预言电商即将被“淘汰”，因为电商，从物流到现实中的人们，直观零售店中直接垂手可得，一切在现场中能得到解决等优势越来越体现出来，所以马云就是看到这一问题的所在提出可行的预言和他在行动呢！今后的大数据与第三方船舶管理行业们是天造地设的一对；大数据是天，第三方船舶管理是地呢！正如科技一样，科是理论，技是现实中的技术，他们是公不离砣的道理所在。如今大数据，这一框架基础要经过很多综合因素创新才能够完善起来的。提出这样的问题，看大家对这一共识程度有多少吧！这是自己多年来，站在同我们这些给船舶做维修服务的同伴们，个个都渴望依托在大数据信息网络为基础的平台中，来给船东们船队船舶合二为一真实梦想维修服务目的体现，来对这一问题的认识而已！航运大数据的应用现状及其发展趋势。航运大数据论坛
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对于航运大数据服务，智慧航运系统建设，船舶监控服务，航运大数据分析服务的发展趋势，并非完全是市场的正常反应，因为市场有着阶段性和特殊性。航运大数据服务，智慧航运系统建设，船舶监控服务，航运大数据分析服务作为重要的新兴产业，仍然在“被看好”阶段，发展前景依然广阔。从消费水平变化趋势看，伴随经济发展水平的不断提高、贸易的不断完善，我国人均的购买力将继续增强。因此做好相关服务，正是发展贸易产业的重要课题。服务型的发展趋势总会有着十分多元的“平行空间”或是“小趋势”，但在这些小趋势下，大趋势的本质也越发的明了。数据分析的工具终将要为业务工作者的分析思维服务。在新一代航运大数据服务，智慧航运系统建设，船舶监控服务，航运大数据分析服务的带领下，数据飞速积累，运算能力大幅提升，算法模型持续演进，行业应用飞速兴起，行业发展环境发生了深刻变化，跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向。shipping航运大数据分析
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