大数据在航运电商巾的实践：电子商务平台，与未来的贸易发展、物流发展以及生产“光等环节都息息相关。2013年11月，中外运以货代为切入点，依靠自行开发的作业系统和数据交换技术，上线海运订舱网，有助于实现不同航运公司信息的整合发展，实现各个环节的电子化进程，能够实现和升级在线交易等业务功能。2014年6月，中远在内贸电商平台的基础上，推出的内外贸结合的泛亚航运电商平台，专注于国内集装箱订箱的电商交易，通过分析后台数据，既可保证客户用箱，又能降低空箱率。2014年7月，中海与阿里合作，推出了“一海通”航运电商平台，直接实现阿里巴巴B2B国际贸易平台的深度对接，为电子商务企业平台化供给海里数据，实现用公司的集中运输以及报关报检等环节的“一站式”海运管理服务。未来，大数据在航运电商应用方面，还可以实现企业额据之间的沟通和突破，不断融合和发展贸易，从监察的角度也有助于实现航运数据的综合处理，与传统的互联网行业深度融合和合作，实现互联网和大数据两手抓，与此同时在时间上形成事前控制、中期监控以及后续的反馈，实现供应链的可视化管理，服务流程的完善化。航运大数据来自于哪里呢？航运大数据位置
基于航运大数据的船舶历史动态还原：2018年12月某轮受租于某航次，如期抵达国外某港口锚地后，因未能接到进港许可，遂在锚地抛锚待命。而在后期租期结算时，船东与承租方在锚泊待命时间的是否计算租期的问题上略有争议。后经船东委托HiFleet基于船舶AIS大数据的分析，客观、公正地还原了该轮到达前、后码头泊位、锚地内的船只动态情况，为船东的论据提供了数据支撑。船队在线HiFleet解决方案：1、基于船舶历史AIS位置数据，利用空间和时间算法，计算出该港口在某段时间内各个泊位的船舶靠离情况；2、基于船舶历史AIS位置数据，利用空间和时间算法，筛选出该时间段内锚地里的船只信息；3、逐个分析锚地内的各个船只在该轮抵达前后的动态情况；4、结合船舶档案及实际吃水信息，分析各个船只的锚泊目的。5、还原港口各个泊位的船只靠离情况，反应出泊位在该时间段是否处于闲置状态;6、还原锚地内船只的动态情况，反应该船抵达前锚地内的船只那些是在等泊、那些是正常锚泊、那些是过往。7、系统根据船舶的实时动态，将船舶可能发生违反航道通行规则的风险（逆行、追越、超速、低速、禁止进入、禁止抛锚），即时发送给船舶驾驶员。航运大数据时代正向我们走来航运大数据有哪些应用案例？
大数据企业通过对目标企业提供的数据信息的收集、整理、挖掘、可视化展现等方式，来优化目标企业的生产管理流程，进而提高其效率，降低其成本，这是大数据解决方案提供商为企业提供的直接价值。我们以有大量石油运输需求的中海油为例，像船队在线HiFleet这样的航运大数据公司，可以为其提供准确实时的航运信息，可以让其知道自己的货物什么时间运到什么地方，什么时候能到达港口等，通过这些数据的分析，可以帮助其优化全球的航运调配，提升其运输效率，降低管理成本。
一是目前在国内行业政策发生了一些变化，从而导致航运企业面临强大的市场竞争压力；二是，航运法律法规不完善，强制航运业缺乏强有力的政策保障。尽管我国针对航运行业进行了体制变革，但并没有建立完善的法律，与其他法律法规不协调；三是，航运行业必须加快研讨航运政策调整对行业带来的影响，早做筹划，加快信息平台建设进度，积极推动行业转型升级。四是，国际经济形势的不确定性促使航运集装箱行业转型升级。自世界金融危机爆发以来，国际主要经济体经济增速下滑，中东、北非乱局此消彼长，国际金融市场动荡不已，全球贸易增速大幅减缓，世界经济复苏的不稳定性上升。大数据在物流行业的应用。
大数据在智能船舶中的实践策略智能船舶包含的技术和交叉知识较多，主要包含相舶智能信息感知技术、阳舶导航技术、智能船舶方向速度把控技术、人工智能状态下相舶故障诊断技术、智能船舶监测颈警以及辅助管理技术、驾机一体化技术等等多个环节的突破。各国都对于大数据在智能相舶中的实践策略进行了积极的探索，韩国、日本以及英美都进行了相关研究，我国的研究主要与韩国现代重工集团进行战略性合作，利用传感器技术，实现相舶信息的收集和整理，例如在线定位、实时天气以及洋流等数据的更新，并且对于装管货物的管理也有状态更新。大数据时代：航运业该何去何从？全球航运大数据获取
大数据，航运公司亟待挖掘的“金矿”！航运大数据位置
随着AIS系统的应用和推广，越来越多研究者采用AIS数据船舶状态和航行轨迹，了解船舶航行环境中潜在的航行风险因素，为开展船舶航行安全特别是船舶会遇领域研究提供基础性条件。2000年12月，国际海事组织航行分委会正式发布关于船舶必须强制安装AIS设备的提案，其明确要求2002年以后建造的船舶和从2008年开始运营的船舶都必须安装AIS系统。自此AIS数据呈现指数性增长，无论是海事部门还是民用的航运数据中心都已积累了海量AIS历史记录。AIS积累了大量船舶航行和航运业信息，是一种宝贵的航运大数据资源。AIS数据在港口运营管理、船舶运营管理、船队动态监控、海事管理、船舶避碰量化研究等多方面具有重要意义。需要根据现有船舶航行的实际数据，即AIS数据，分析船舶典型多船会遇情景中影响因素，发挥船舶驾驶辅助决策的功能。船队在线HiFleet能够跟踪全球范围内所有船舶的动态信息，包含船舶的身份信息（船名、呼号、MMSI、IMO、船舶类型、船长、船宽）、动态信息（船舶航向、航速、经度、纬度）和航程信息（船舶状态、吃水、目的地、预到时间）。目前，船队在线HiFleet每天能够收到全球近30多万条船的2亿条位置数据。 航运大数据位置
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