银行智能客服

数字化转型是指组织或企业利用先进的数字技术和创新方法，以及重新设计和整合业务流程和模式，从而实现效率提升、业务优化和创新能力增强的过程。数字化转型的目标是将传统的业务模式、运营方式和客户体验转化为数字化的形式，以适应不断变化的市场需求和技术发展的挑战。在人口红利见顶的情况下，经济进一步转型升级步伐势不可挡。客户服务作为各行各业的重要环节，必须依托数字化技术的发展而创新，提升客户满意度。那么，如何准确认知什么是数字化转型？如何将数字化技术更好的应用到客户服务环节？智能客服运用ASR、NLP等技术，通过AI机器人与人工的协调合作提高客户的触达率与问题的解决率。银行智能客服

热线电话与人工客服是连接机构部门与广大**的桥梁，许多涉及民生的政策与服务和办事需求都是通过热线客服系统传达的，同时，热线客服也是**向机构部门提出投诉与意见的主要窗口。

然而，随着时代进步，传统的热线与人工客服在实际运行中出现了线路拥堵、效率低下等问题，面对越来越多的**需求，无法及时响应。对于内部而言，传统热线客服也在不断拉低工作效率，阻碍“数字化服务”的建设步伐。

针对实际问题，采用科技手段对传统热线与客服系统进行升级改造，成为各地的共识。其中，基于大模型智能客服系统成为当下以及未来机构部门选择的对象，得到广泛应用，也起到了应有的作用。 浙江人工智能客服系统智能客服解决方案为企业提供了一种高效、低成本的客户支持方式。

作为人工智能技术发展进步的成果，大模型可以通过深度学习和数据训练充分理解人类语言，明确需求。在图像识别与自然语言处理任务中，大模型能够取得超越人类的表现，在数据分析、服务定制化等方面拥有极强的可扩展性。

将大模型的优势应用到智能客服之中，能够实现更加准确的用户意图分析，减少机器人应答错误的发生概率，打造功能更为强大的智能化工具，使传统的智能客服系统在多个方面获得能力升级，构建更加个性化的服务体验。

近些年，智能客服以飞快的速度投身于各个行业的业务场景之中，为企业、机构带来智能化、数字化的革新，不断提升客服工作效率。

医学和政企行业如何使用大模型智能客服呢？

一、医学行业：多样化工具支持医学行业可以充分运用大模型智能客服的患者问题智能解答、医学诊断智能辅助、患者就诊智能回访、产品研发智能知识库等能力为自身的业务提供支持，让医生的诊断工作与患者接待更便捷，完善医学机构的服务体系。

二、机构单位：打造智慧办公体系政企机构、单位可以运用大模型智能客服的**意图分析、问题答案检索、客服工具开发等能力对传统热线电话与人工客服进行数智化提效升级，拓展新型实用的日常办公与部门协调工具，让政民沟通更顺畅，实现智慧办公。 通过智能客服系统收集客户反馈，企业可以不断改进产品和服务，提升客户体验。

智能客服系统的价格是由具体的功能模块和服务内容决定的，同时部署方式对其价格也会有影响。功能模块要求的多，服务项目要求的全，成本自然就会高。目前市场上的智能客服系统一般是每年8500元-12000元/路，按照坐席数量、项目数量、智能机器人个数以及会话条数来收费。其次，私有化、本地化部署的智能客服系统，由于单位需要承担硬件购买、系统搭建、人员维护、技术服务等多样成本，所以价格往往偏高。

而对于处于非盈利性质的医保单位来讲，系统好用是前提，但成本也是不容忽视的问题。智能客服系统能够对接传统热线，能够简单、便捷地做好**来电接待与智能外呼，能够推动医保业务智能化升级即可，对于高成本的硬件设施与人员没有必然的需求。 借助智能客服的自助服务功能，客户可以随时随地解决常见问题，无需等待人工客服。广东工行智能客服

大模型能够对大量数据进行处理，发现其中的模式和规律，并做出准确的预测，可以应用到智能客服系统之中。银行智能客服

在人工智能技术领域，AI机器人是重要的功能载体。其中，聊天机器人基于自然语言处理等技术，可以实现与用户的交互与沟通，提供准确的对话服务，已经成为许多企业在智能客服和智能销售方面的有力助手。

关于智能客服，聊天机器人的应用已经受到了认可。传统客服通常需要大量的人力和时间来应对海量用户咨询，而聊天机器人可以7×24小时不间断地提供各种服务，从简单的常见问题解答到个性化的咨询和支持。

例如，一个在线零售商可以通过聊天机器人来回答关于产品特性、配送方式、退换货政策等问题，为客人提供及时、准确的帮助。此外，聊天机器人还可以通过分析用户的语言和行为模式，提供更多有关用户需求和消费偏好的数据，为企业的营销决策做好数据支撑。 银行智能客服