宁波研发工业互联网平台

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化城市化和智慧城市建设。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化农业和农村发展。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化医疗和健康管理。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化旅游和文化产业。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化能源和环境保护。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化交通和物流。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化维修和保养。宁波研发工业互联网平台

工业互联网（industrialinternet）概念初由通用公司提出，它集成了大数据技术和各类分析工具，并通过无线网络将工业设备连接起来。工业互联网将能快速适应不同任务的人工智能模型应用于分布式系统，通过云计算优化控制过程，实现更高程度的自动化，其含义与德国提出的“工业4.0”、中国提出的“中国制造2025”相同，即借助飞速发展的信息技术，在更高的层次将生产所涉及到的离散信息联结起来，利用大数据分析技术，优化生产过程，提高智能制造水平。南通研发工业互联网平台好不好工业互联网平台是一种基于互联网技术的工业生产管理平台。

工业互联网平台的应用场景工业互联网平台的应用场景非常，包括制造业、能源、交通、医疗、农业等领域。在制造业中，工业互联网平台可以实现生产过程的数字化和智能化，提高生产效率和质量，降低生产成本和风险。在能源领域中，工业互联网平台可以实现能源的监测和管理，提高能源利用效率和节能减排。在交通领域中，工业互联网平台可以实现交通流量的监测和调度，提高交通运输效率和安全性。在医疗领域中，工业互联网平台可以实现医疗设备的监测和管理，提高医疗服务的质量和效率。

工业互联网平台是工业互联网在智能制造中应用的具体形式。通过工业互联网平台，不仅能将原材料、产品、智能加工设备、生产线、工厂、工人、供应商和用户紧密联系起来，而且能利用跨部门、跨层级、跨地域的互联信息，以更高的层次给出比较好的资源配置方案和加工过程，提升制造过程的智能化程度。◉工业互联网平台的基础是数据采集，一方面，随着加工过程和生产线精益化、智能化水平的提高，必须从多角度、多维度、多层级来感知生产要素信息，因此，需要部署智能传感器，来对生产要素进行实时感知。另一方面，人脑可以实时高效地处理相关联的多源异构数据，并迅速生成生产要素的属性信息，工业互联网平台也需要进行高效的海量、高维、多源异构数据融合，形成单一生产要素的准确描述，并进一步实现跨部门、跨层级、跨地域生产要素之间的关联和互通。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化人力资源管理和培训。

工业互联网平台能感知与生产相关的原材料、产品、智能加工设备、生产线、工厂、工人、供应商和用户信息，通过互联网将信息关联起来，并利用数据分析技术，为智能制造提供决策支持，终利用工业APP推送给用户和各智能设备。因此，工业互联网技术体系包括4个部分：①互联的工业系统信息感知技术；②信息传输技术；③数据分析平台；④工业APP开发技术。工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。工业互联网平台可以实现生产过程的智能化社会责任和公益事业。宁波研发工业互联网平台

工业互联网平台可以实现生产过程的智能化文化和教育传播。宁波研发工业互联网平台

工业互联网平台需要将分析出的结果实时推送给用户，同时也需要接口将决策传输到智能设备。工业互联网平台需要根据用户需求和实际生产需要，定制化APP推送消息，因此，需要工业互联网平台开发面向新模式场景、个性化需求的APP。工业APP的构建是工业互联网平台协作模式转换的，通过对工业知识的提炼与抽象，将数据模型、提炼与抽象的知识结果通过形式化封装与固化形成APP。封装了工业知识的工业APP，对人和机器快速高效赋能，突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制，终直接驱动工业设备及工业业务。工业APP开发运用互联网技术性优点，打破传统式运营模式的时空局限性，在智能制造系统中很好的将手机互联的易用性、便携性与易传播性利用起来，不仅地拉近生产商、供应商、经销商与顾客的距离，也提高了制造行业销售市场敏感度与信任感。宁波研发工业互联网平台

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