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广西专业资产管理公司

来源: 发布时间:2024年04月25日

    设备全生命周期管理系统是企业设备管理的综合解决方案,囊括了从设备采购、部署、监控、维护到报废的完整生命周期。系统集成了多个功能模块,如设备采购、设备台账、资产管理、设备调拨、设备点/巡检、设备维修、备品备件、设备物联等,以实现整体、高效的设备管理。麒智设备全生命管理系统从企业实际需求出发,将设备的“采购、合同、运营、维护(保养、点检、维修)、备件、仓库、调拨、报废”串成一条线,形成闭环式管理。该系统支持用户自建服务器+云服务器(SaaS)两种方式运行,无需专人维护,1分钟快速上手,性能稳定。功能涵盖:设备档案管理,备件管理,维修保养工单管理,维修全闭环管理,日常维护保养管理,各种维修数据统计(MTBF,MTTR,维修费用率,平均维修反应时间,故障返修率等),支持手机扫描设备二维码进行报修、查询,支持维保人员使用扫码或RFID现场检测等方式进行点巡检,确保相关人员必须到现场才能操作等等。设备管理系统,既能满足生产制造型车间环境对生产设备的管理,也能满足办公环境中固定资产的管理,还能实现特种设备的预防性维护管理需要。系统采用全开放式的架构,可以与企业已有的OA系统、财务系统、ERP、MES等系统进行链接。固定资产的信息化管理,资产管理系统还应帮助企业减少管理步骤。广西专业资产管理公司

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    7、能耗统计:设备能耗:统计设备的能耗情况,帮助企业了解设备对能源的消耗情况。能耗趋势:提供能耗的趋势图表,帮助预测和优化能源使用。8、维护成本分析:维护费用:统计维护活动的费用,帮助企业了解设备维护的经济成本。费用构成:分析维护费用的构成,找出节约维护成本的潜在途径。9、定制报表和图表:报表生成:支持用户根据需要定制各种报表,灵活展现设备管理相关数据。图表分析:提供图表化的数据分析,便于直观理解数据趋势和关联性。10、趋势分析和预测:趋势图表:提供设备管理相关数据的趋势图表,帮助用户了解数据的发展趋势。数据预测:利用历史数据进行分析,提供未来设备运行和维护的预测。通过统计分析模块,企业可以更好地了解设备管理的状况,发现问题并优化管理策略,提高设备的可靠性、稳定性,降低维护成本,实现设备全生命周期的科学管理。系统设置系统设置是设备全生命周期管理系统中的一个重要模块,用于配置和管理系统的各项参数、权限、用户信息等。以下是系统设置模块的主要功能和特点:1、用户管理:用户权限:分配和管理用户的权限,确保不同用户具有适当的系统访问权限。用户信息:记录和管理用户的基本信息。北京一站式资产管理系统降低维保成本 工单管理让维护工作更加规范高效,降低维护人工成本并减少备件浪费。

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    5、可视化界面:实时仪表板:提供直观的仪表板,以图形化形式展示设备各项参数的实时变化。可定制视图:允许用户根据需要定制监控界面,选择显示关键参数和图表。6、远程操作:远程控制:部分设备支持远程操作,通过监控系统可以远程执行一些控制命令,如启停设备、调整参数等。安全权限:设置权限,确保只有授权人员能够进行远程操作,提高系统的安全性。7、与其他模块集成:设备台账同步:将监控的设备信息同步到设备台账模块,确保台账的准确性。维修请求生成:当监控系统发现设备异常时,可以自动生成维修请求,方便及时处理问题。报表和分析:与报表分析模块集成,提供设备性能的报表和分析功能。8、能耗监控:能耗数据采集:集成能耗监测设备,实时采集设备的能耗数据。能耗报告:提供能耗报告和分析,帮助企业优化设备使用,降低能源消耗。通过设备监控模块,企业可以实时了解设备的运行状态,快速发现潜在问题并采取及时措施,提高设备的可靠性、降低维修成本,实现对设备全生命周期的有效管理。备品备件:管理备品备件的库存,确保在设备故障时能够及时获取所需的零部件,减少停机时间。备品备件管理是设备全生命周期管理系统中的一个关键模块。

    智能工厂的关键组件之一是传感器。物联网传感器对于收集基本信息,并将数据发送到云端进行制造分析至关重要。到2026年,全球工业物联网(IIoT)市场规模预计将达到,因为物联网设备的成本变得越来越便宜,并且越来越多的制造商正在投资智能工厂技术。智能工厂的关键组件之一是传感器。物联网传感器对于收集基本信息,并将数据发送到云端进行制造分析至关重要。通过分析从传感器收集的数据,企业可以创建提高生产力、避免代价高昂的计划外停机并降**造成本的解决方案。物联网传感器在工业物联网(IIoT)应用中,传感器检测各种类型的外部信息,并将其转换为人类和机器可以理解的信号或数据。数据存储在建筑物内管理的数据库中或云平台中以进行处理和分析。物联网传感器使用各种类型的技术,例如光、热和红外线,来捕获所需的信息。传感器也可以设计为收集一种或多种不同类型的信息。一些用途包括测量生产线批次中的距离、水平、压力、环境变化或异常情况。物联网传感器的类型(1)视觉传感器图像由摄像头捕获并在软件的帮助下进行处理,以确定零件的存在、方向和准确性。视觉传感器的使用可以确保整个批次的产品质量和一致性。建立资产电子信息库,让用户线上轻松完成固定资产的基础信息管理。

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实施精细化的设备管理与维护:首先,机构应建立详细的设备档案,记录设备的购置、使用、维修和报废等信息,以便对设备进行全生命周期管理。同时,制定设备维护计划,定期对设备进行保养和维修,确保设备处于良好的工作状态。通过预防性维护,可以减少设备故障的发生,提高设备的可靠性和稳定性。优化设备配置与调度:机构应根据业务需求,合理配置设备资源。在设备调度方面,应建立科学的调度机制,确保设备在需要时能够及时到位。同时,通过对设备使用数据的分析,可以发现设备使用的瓶颈和浪费现象,从而进行优化调整。帮助用户轻松进行日常资产管理。海南固定资产管理哪家好

通过自动化的看板与报表功能,直观反映维保人员动态、维保任务的完成情况以及管理成本。广西专业资产管理公司

    制造商可以揭示生产流程中的瓶颈,并找出利用率较低的机器。例如,如果部分库存倾向于堆积在机器前,则制造商会认为机器没有得到充分利用,因此需要特别注意。优化交货周期:通过为仓库管理人员提供可用的库存数量和机器学习驱动的需求预测,基于工业物联网的解决方案可以使制造商缩短交货周期。(来源物联之家网)比如:基于RFID的库存管理解决方案使Zara在短短10天之内就可以将一件衣服从设计到制造并送到智能仓库中。提高物资出入库效率:物联网技术可以应用于仓储管理系统,通过自动识别、跟踪和记录物资信息,实现不开箱检查,同时识别多个物资,从而显著提高出入库效率。实时掌握库存情况:物联网技术可以实时监控库存物资的状态和数量,实现库存数据的实时更新和共享,使管理人员能够实时动态掌握库存情况,减少库存积压和浪费。提高拣选与分发效率:物联网技术可以通过智能算法优化拣选和分发过程,提高拣选速度和准确率,加快配送速度,降低人工成本。实现物资的标准化、精细化管理:物联网技术可以对库存物资进行标准化、精细化管理,包括物资的分类、编码、标识、追踪等,从而提高库存管理的规范化和标准化水平。广西专业资产管理公司