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2)服务机器人：主要用于为人类提供服务，如家庭清洁机器人、医疗机器人等。(3)机器人：主要用于领域，如侦察机器人、无人机等。(4)教育机器人：主要用于教育领域，如编程教育机器人、语言教育机器人等。2.按照结构分类根据机器人的结构，可以将其分为以下几类：(1)固定式机器人：机器人的结构固定，不能移动。(2)移动式机器人：机器人的结构可以移动，可以在不同的地方执行任务。(3)仿生机器人：机器人的结构和功能类似于生物体，如机器人手臂、机器人腿等。气压驱动机器人结构简单、动作迅速、价格低廉，但由于空气具有可压缩性，其工作速度的稳定性较差。玄武区参考机器人系统选择

控制系统控制系统的任务是根据机器人的作业指令程序及从传感器反馈回来的信号控制机器人的执行机构，使其完成规定的运动和功能。如果机器人不具备信息反馈特征，则该控制系统称为开环控制系统；如果机器人具备信息反馈特征，则该控制系统称为闭环控制系统。该部分主要由计算机硬件和控制软件组成。软件主要由人与机器人进行联系的人机交互系统和控制算法等组成。该部分的作用相当于人的大脑。感知系统感知系统由内部传感器和外部传感器组成，其作用是获取机器人内部和外部环境信息，并把这些信息反馈给控制系统。内部状态传感器用于检测各关节的位置、速度等变量，为闭环伺服控制系统提供反馈信息。外部状态传感器用于检测机器人与周围环境之间的一些状态变量，如距离、接近程度和接触情况等，用于引导机器人，便于其识别物体并做出相应处理。外部传感器可使机器人以灵活的方式对它所处的环境做出反应，赋予机器人一定的智能。该部分的作用相当于人的五官。浦口区本地机器人系统进口按照控制方式可将机器人分为非伺服机器人和伺服控制机器人两种。

2)伺服控制机器人。伺服控制机器人比非伺服机器人有更强的工作能力，因而价格较贵，而且在某些情况下不如简单的机器人可靠。伺服控制机器人又可分为点位伺服控制和连续路径(轨迹)伺服控制两种。(3)按机器人控制器的信息输人方式分类在采用这种分类法进行分类时，对于不同国家也略有不同，但它们能够有统一的标准。这里主要介绍日本工业机器人协会(JIRA)、美国机器人协会(RIA)和法国工业机器人协会(AFRI)所采用的分类法。1)JIRA分类法。日本工业机器人协会将机器人分为六类：手动操作手、定序机器人、变序机器人、复演式机器人、程控机器人和智能机器人。其中，智能机器人能够采用传感信息来检测其工作环境或工作条件的变化，并借助其自我决策能力，成功地进行相应的工作，而不管其执行任务的环境条件发生了什么变化。

基于服务的同步RPC（远程过程调用）通讯；2.基于Topic的异步数据流通讯，还有参数服务器上的数据存储。发展目标ROS的首要设计目标是在机器人研发领域提高代码复用率。ROS是一种分布式处理框架（又名Nodes）。这使可执行文件能被单独设计，并且在运行时松散耦合。这些过程可以封装到数据包（Packages）和堆栈（Stacks）中，以便于共享和分发。ROS还支持代码库的联合系统。使得协作亦能被分发。这种从文件系统级别到社区一级的设计让地决定发展和实施工作成为可能。上述所有功能都能由ROS的基础工具实现。常见的结构形式是用其坐标特性来描述的。

为了实现“共享与协作”这一首要目标，人们制订了ROS架构中的其他支援性目标：“轻便”：ROS是设计得尽可能方便简易。您不必替换主框架与系统，因为ROS编写的代码可以用于其他机器人软件框架中。毫无疑问的，ROS更易于集成与其他机器人软件框架。事实上ROS已完成与OpenRAVE、Orocos和Player的整合。ROS-agnostic库：【agnostic：不可知论】建议的开发模型是使用clear的函数接口书写ROS-agnostic库。语言性：ROS框架很容易在任何编程语言中执行。我们已经能在Python和C++中顺利运行，同时添加有Lisp、Octave和Java语言库。工业环境下，简单化与低成本是设计执行器的准则，因此，诸如开闭夹持器之类的简单设备应用非常普遍。玄武区参考机器人系统选择

空气的可压缩性可使手爪在抓取或卡紧物体时的顺应性提高，防止受力过大而造成被抓物体或手爪本身的破坏。玄武区参考机器人系统选择

控制算法设计机器人系统的控制算法是实现机器人自主决策、自主学习和自主执行任务的关键。控制算法设计需要考虑以下几个方面：（1）感知算法设计：感知算法是机器人获取环境信息的关键，包括视觉、声音、触觉等。感知算法需要考虑机器人的传感器类型、传感器精度、传感器数据处理等因素。（2）决策算法设计：决策算法是机器人根据环境信息做出决策的关键，包括路径规划、动作选择、任务分配等。决策算法需要考虑机器人的任务需求、环境变化、决策效率等因素。玄武区参考机器人系统选择

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