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神经网络：神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。建邺区参考智能物流系统优势

GIS技术GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如：1、网点标注：将物流企业的网点及网点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。2、片区划分：从“地理空间”的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。高淳区怎样智能物流系统平台我们看到现在成功的案例，发展快的实体，恰恰都是数据中心类型的。

数据挖掘技术数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。

根据中国物流与采购联合会发布的数据，2016-2020年，我国智能物流市场规模增速均保持在两位数以上，2020年市场规模已接近6000亿元，预计到2025年市场规模超过万亿元。 [4]金霞经开区是“中国物流示范基地”“国家示范物流园区”“国家新型工业化产业示范基地”，总规划面积84平方公里，拥有铁路货运站、内河港、智能物流公路港、保税物流中心、跨境电商产业园，园区2020年完成现代物流产业营业收入478亿元、增长10%以上，形成了医药物流、能源物流、粮食物流等产业集群，医药物流占据全省三分之一的市场份额。建立客户快速反应系统是国际物流企业更好的服务客户的基础。

第四，关键技术。一些关键技术将得到快速发展。一是识别与采集信息技术，包括RFID、传感器等；二是移动通讯技术，包括4G网，甚至5G网等移动无线通讯技术；三是智能终端，与其他行业的信息化相比，物流信息化中特有的两种装备，机载终端和手持终端，将得到快速发展。研究这两个智能终端的差异性，将反映物联网时代物品和人的管理方式。四是位置服务，基于位置的服务非常流行，发展快的是通过智能手机提供的位置服务；五是商业智能技术，一旦管理转移到依赖于信息加工、信息处理，即利用商业智能技术进行加工和处理信息，实现决策、实现增值时，商业智能技术将会热门起来。研究这两个智能终端的差异性，将反映物联网时代物品和人的管理方式。六合区本地智能物流系统便捷

各种报警设置，保证货物司机车辆安全，节省企业资源。建邺区参考智能物流系统优势

第五，数据中心。数据中心常常是被忽视的领域，但是在物联网推进过程中，遇到的各种问题可能没有统一的答案，但是随着一个个案例的出现，我们发现，这些案例体现的是数据中心经济实体的成功。我们看到现在成功的案例，发展快的实体，恰恰都是数据中心类型的。智能物流未来的发展方向：运输成本在经济全球化的影响下，竞争日益激烈。如何配置和利用资源，有效地降造成本和是企业所要重点关注的问题。要实现这种战略，没有一个高度发达的、可靠快捷的物流系统是无法实现的。随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，物流的功能也不再是单纯为了降低成本，而是发展成为提高客户服务质量以提高企业综合竞争力。当前，物流产业正逐步形成七个发展趋势，它们分别为信息化、智能化、环保化、企业全球化与国际化、服务化、产业协同化以及第三方物流。建邺区参考智能物流系统优势

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