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长春毫米波雷达汽车芯片参考方案

来源: 发布时间:2022年11月24日

智能化及电动化趋势驱动带宽及存储芯片容量持续升级,车载存储行业景气度上行。汽车存储芯片在智能汽车中应用,智能座舱、车联网、自动驾驶等功能均需要一定的存储空间来支持其正常运行。智能化方面,自动驾驶提振存储芯片市场,随着自动驾驶等级提高,AI功能逐渐增加,车辆需要对传感器所捕获的大量资料进行实时处理,即具备整合信息并立刻做出判断的能力,这对于带宽和空间需求提出了更高的要求,根据美光科技及中国闪存预计,L2/L3级自动驾驶汽车对内存带宽要求约为100GB/s,对DRAM和NANDFLASH的平均容量需求约为8GB和25GB。当自动驾驶级别提高到L4/L5级,带宽及存储芯片容量需求倍速增长,其中L4/L5对内存带宽需求分别提高至300GB/s-1TB/s,对DRAM和NANDFLASH的平均容量需求分别提升至30GB和200GB左右。此外,电动化也对汽车存储有升级需求,如电动汽车的部件BMS(电池管理系统)需要实时记录和存储数据,涵盖汽车电压电流、电压、温度、电机转速等,这些数据需要以较高的频率进行实时且连续的擦写,因此随着电动车续航能力、充电速度等不断提升,存储芯片的循环寿命、擦写速度以及功耗等存在较大升级需求。腾云芯片公司承接车规级存储芯片委托开发。AFS自适应头灯汽车芯片产品定义Tier1主机厂商定制化开发需求,长安汽车,吉利汽车,比亚迪的汽车厂。长春毫米波雷达汽车芯片参考方案

车门控制模块连接器要求随着市场对车门控制模块(DCM)需求越来越多,DCM也向着体积小、轻量化、低功耗、低成本,更重要的是功能多可拓展方面发展,那么DCM对其使用的连接器提出了新的需求。首先,DCM功能的增加,不同车型配置采用一拖一、一拖二或一拖四的DCM解决方案,那这要求连接器的随着DCM不同的功能需求而具备拓展灵活性。由于DCM安装空间的局限性,要求连接器尽可能地做到高度更低,宽度更窄,同时还需要保证连接器操作的人机工程学要求,保证插入力和拔出力不能大于75N等。车门控制模块是车身电子中重要的组成部分,完成了门锁、后视镜、车窗升降器和辅助照明等主要的车门功能电动控制,其中影响DCM连接器引脚数量的主要因素是以下9个方面。方案配置灵活,驱动策略多样车门控制模块(DCM)驱动不同功率负载与传输信号,从数毫安的LED到30A左右的升窗电机,一个典型车门模块ECU控制下的不同负载需要不同的驱动策略。•DCM通常6~12个2.8mm端子用于控制电源、接地和I≤30A的窗机、电吸电开等大型负载;•DCM常选用4~12个1.2或1.5mm端子用于控制I≤10A的小型负载,如门锁电机、超级锁电机、后视镜折叠电机、外门把手伸缩电机及加热线圈等;广州霍尔防夹汽车芯片渠道代理模数混合SOC集成汽车芯片在车灯微步进电机的应用案例。

从汽车芯片类型上来看,传统用于**计算的CPU已无法满足智能汽车的算力需求,**AI加速器的系统级芯片(SoC)应运而生。在分布式架构时代,ECU是汽车功能系统的**,其主控芯片为CPU,*用于逻辑控制(是与非、加或减)。随着E/E架构由分布式向域控制器/**计算升级的进程加快,域控制器(DCU)正取代ECU成为智能汽车的标配。在此升级过程中,*依靠CPU的算力与功能早已无法满足汽车智能化所需,将CPU与GPU、FPGA、ASIC等通用/**芯片异构融合的SoC方案被推至台前,成为各大AI芯片厂商算力军备竞赛的主赛道。SoC中各处理器芯片各司其职,其中CPU负责逻辑运算和任务调度;GPU作为通用加速器,可承担CNN等神经网络计算与机器学习任务,将在较长时间内承担主要计算工作;FPGA作为硬件加速器,具备可编程的优点,在RNN/LSTM/强化学习等顺序类机器学习中表现优异,在部分成熟算法领域发挥着突出作用;ASIC可实现性能和功耗比较好,作为全定制的方案将在自动驾驶算法中凸显其价值。

上汽集团业务板块主要包括汽车整车、汽车零部件、移动出行和服务、金融及国际经营五大板块,形成了战略创业投资、私募股权投资、证券投资、母基金投资四大业务板块。总体来看,主要关注上汽创投、尚颀资本和恒旭资本这几块的投资。自从缺芯之后,上汽对于汽车芯片的投资强度在逐步增加。特别是2020年1月份开始,上汽集团将与上海微技术工业研究院开展战略合作,联合发起设立数十亿元规模的“国产汽车芯片专项基金”,共同推动车规级“中国芯”加快落地。从规模来看上汽后面的汽车芯片布局会更往前端走,有别于之前偏向战略和后期,可以类似VC的做法来投资高度集成SOC汽车芯片。国产替代AFS自适应车灯汽车芯片委托腾云芯片公司定制化开发。

底盘域控制器:主要负责具体的汽车行驶控制,主要包括助力转向系统(EPS)、车身稳定系统(ESC)、电动刹车助力器、安全气囊控制系统以及空气悬架、车速传感器等等。与动力域类似,底盘域内所涉及的控制系统大多都具备较高的安全等级要求,需要符合ASIL-D安全等级(ASIL系列中比较高安全等级)。因此底盘域亦具备着较高的行业门槛,目前多数底盘域控制器仍处于实验室阶段。车身域控制器:主要负责车身功能的整体控制,本身技术门槛较低且单车价值量不高,其本质是在传统车身控制器(BCM)的基础上,集成了无钥匙启动系统(PEPS)、纹波防夹、空调控制系统等功能而成。此外,由于涉及安全等级较低,随着汽车E/E架构的进一步集中化,有望率先实现与智能座舱域的融合。自动驾驶域控制器:承担了自动驾驶所需要的数据处理运算及判断能力,包括对毫米波雷达、摄像头、激光雷达、GPS、惯性导航等设备的数据处理工作。同时,自动驾驶域控制器亦负责车辆在自动驾驶状态下底层核心数据、联网数据的安全保障工作,是推动自动驾驶迈向L3及以上更高等级的部件。此外,由于自动驾驶域控制器需要更强的AI算力以及算法的支持,因而参与研制的厂商众多。国产替代了车灯驱动汽车芯片氛围灯芯片车载氮化镓芯片定制开发。PEPS无钥匙进入系统汽车芯片定制化开发

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汽车芯片前几大供应商:恩智浦、瑞萨电子、英飞凌、意法半导体、博世、德州仪器、安森美、罗姆半导体、东芝、亚德诺,掌控了全球车载半导体市场的80%以上的市场份额。全球TOP40的半导体生产商,掌控了车载半导体95%以上的市场份额。汽车芯片供应商英飞凌、恩智浦、德州仪器、瑞萨电子等厂商则表示,汽车行业恢复的速度快于预期,厂商集中订购芯片,给供应链带来巨大压力。从长远趋势来看,未来汽车电子零部件市场有着巨大的发展潜力。车规半导体定制开发企业深圳腾云芯片公司已研发完成8位、32位MCU以及车身控制类高度集成的汽车芯片,2022年Q4开始陆续完成多款车规级汽车芯片AEC-Q100认证。长春毫米波雷达汽车芯片参考方案

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