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南京在线智慧校园

来源: 发布时间:2024年06月21日

智慧校园是指在5G、大数据、人工智能等新一代信息技术支持下,技术、平台、资源﹑数据、人和物智能互联,线上与线下业务高度融合,数字化水平 提升,支持智能数据可视化分析和智慧决策,支持多种新型资源形态和教育形态,提供高体验感、高满意度智慧教育服务,培养未来创新人才和智慧人才的新型智慧学习环境。智慧校园包括以下方面的内涵:一是深度融合体:未来,智慧校园将由各种元素构成,包含有生命的教师、学生等角色,无生命的建筑、教学资源、设施设备和环境空间;也包含各种角色在校园环境产生的活动轨迹,已发生和正在发生的事件;包含教师、学生之间的交流与协作产生的联系;包含校园设施运营的数据,创造的教育、科研价值等等。智慧校园内人与人、人与物,物与物,业务与业务之间不再是孤立隔离的个体,各种元素像一个整体一样彼此交互、作用和影响,系统间的协同、信息的交互、业务的融合成为常态,在交互和融合的过程中实现价值再造。远程认证 智能检索 会议管理是智慧政务的内容。南京在线智慧校园

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建设团队想要做好智慧校园的规划与设计,必须对智慧校园内涵、功能和作用达成基本共识,与国家的相关政策保持高度一致,关注教育中的热点问题,并突出彰显本地化特色。智慧校园发展规划(建设方案)研制原则全面性原则、系统性原则、开放性原则、适用性原则、 化原则、全员参与原则、适时修改原则、经济效益原则、智慧性原则。智慧校园规划与设计中常见的问题智慧校园规划与设计中常见的问题如下: 前期未做充分调研,对智慧校园发展过程中取得的成就和存在的误区分析不到位,以致不能准确分析未来智慧校园发展面临的机遇与挑战。第二,智慧校园战略规划的指导思想,缺乏系统观,不能从宏观层面指导智慧校园建设,往往出现“缺乏与教育发展规划、教育信息化发展规划等相关政策与标准的紧密结合、过度强调信息化基础设施建设、忽视智慧校园的有效应用”等现象。南京在线智慧校园数字管理工厂很清晰的分析每月的销售额。

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智慧校园管理包括:智慧校园战略管理、智慧校园建设项目管理、智慧校园建设团队管理、智慧校园建设经费管理、智慧校园研究课题管理、智慧校园评价管理。智慧校园评价指标体系,由智慧领导力、智慧环境、智慧资源、智慧学习和智慧教学、智慧服务和特色共6个一级指标组成。 特征智慧校园的三个 的特征:一是为广大师生提供一个 的智能感知环境和综合信息服务平台,提供基于角色的个性化定制服务;二是将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域,实现互联和协作;三是通过智能感知环境和综合信息服务平台,为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。

智慧校园通过ICT技术使融合体得以实现。如通过摄像头、传感器等物联网设备,深度感知校园区域内的人、机、物、空间等静态及动态的信息和变化,并在数字空间形成实时 的数字校园映像,实现相互之间无缝对接与协同。基于数字平台,改变过去单业态、单校园空间与资源管理单一的状况,实现单业态多系统的资源融合,单校园多业态的资源融合,以及校园与社会的资源融合,突破校园的物理空间与资源的限制,打造“共享共用”的虚拟校园空间,从而提供普惠的教育资源服务。二是有机生命体:智慧校园将拥有人机物事融合获得的数据,通过AI、云计算等数字化技术的赋能,校园自身将形成智能思考、智能学习能力,并不断地自我校正。通过校园内相关系统的协同与深度融合,为校园内的人(教师、学生等)机物事提供主动管理、主动关怀和主动服务。同时,在应对不确定性和突发情况下,具备按需调整能力,通过柔性化管理,提升校园安全等风险应对能力,实现校园资源柔性配置及与社会资源的协同。这家公司目前在无锡成立。

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师生个 。智能校园环境及其功能均以 为理念,各种关键技术的应用均以有效解决师生在校园生活、学习、工作中的诸多实际需求为目的,并成为现实中不可或缺的组成部分。因此,智能校园是指一种以面向师生个性化服务为理念,能全 感知物理环境,识别学习者个体特征和学习情景,提供无缝互通的网络通信,有效支持教学过程分析、评价和智能决支撑智能校园的若干关键技术技术发展是智能校园建设的基础,在多种技术的支持下才能真正实现个性化服务的理念。1.学习情景识别与环境感知技术学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提,是智能校园建设中的关键技术。学习情景识别的目标是根据可获取的情景信息识别学习情景类型,诊断学习者问题和预测学习者需求,以使得学习者能够获得个性化的学习资源,找到能够相互协作的学习伙伴、接受有效的学习活动建议。学习情景识别涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的综合应用,是一个跨领域的研究方向。策的开放教育教学环境和便利舒适的生活环境。
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视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据,此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统,实践中 迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。 [3] [6]典型的电监测时序数据图 [8]非视频数据指时间序列监测获得的结构化数据,此类数据来自于各类非视频时序监测的(电、水、气、颗粒物、应力、位移等)硬件系统,实践中 迫切的需求是从有线组网、数据收集向无线组网、数据诊断的技术升级。 [3] [7]非视频监测数据中,又以用电监测数据与智慧校园关系 为紧密,因为实践中学生宿舍是作为人员密集场所有较高的安全用电管理要求,因此实践中学校是在新建和改造项目 积极也 合智慧用电技术应用的场景之一。南京在线智慧校园

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