上海远程指导数字工厂

产品设计数字化需要企业提升数字化设计和产品开发能力，重视知识产权的保护，在 CAX和PLM 等方面持续进行软硬件投资，建设以CAX为主的基于3D环境结构设计平台、仿真软件开发平台，提升产品设计手段，实现了全数字化产品建模。为降低技术创新风险和新产品研发成本，缩短产品研制周期，一方面将扩大仿真软件应用，满足仿真分析的要求，建立多领域协同仿真平台，一方面将进一步实现研发数据集成与过程管理，规范设计过程和设计标准，包括数据、文档、业务流程、操作规范等标准，提升产品数据管理及数据复用能力。合作过过很多经典的案例的。上海远程指导数字工厂

“柔性敏捷”：柔性化制造将成为主导模式目前，消费方式正逐步由标准化、单调统一向定制化、个性差异转变。例如，服装行业积极落地多种成衣的在线定制，家具行业大力推广全屋家居的客户定制，汽车行业加速探索乘用车用户直连制造，钢铁行业小批量订单需求增长等。传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内，满足个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂亟需通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付，主要通过以下四方面协同来实现“柔性”。普陀区数字工厂又该企业合作过的活动照片不。

二是柔性资源配置与动态调度。泛在连接各类生产资源，实时感知生产要素状态，面向小批量定制工单，精确制定主生产计划、物料需求计划、车间任务排产，柔性配置和组织生产资源，并实时根据订单状态和异常扰动，动态调整计划排程，调度生产资源。四是柔性供应链系统。打通产业链供应链，建立面向研发、生产、运营等业务的供应链协同机制，基于跨企业的数据共享和实时反馈，增强供应链资源柔性配置、业务动态协同和变化快速适应能力，进而实现供应链对定制需求的敏捷响应和快速交付。

一是基于数字孪生样机的仿真分析与优化。通过建立集多学科、多物理量、多尺度，可复现物理样机的设计状态，以及可实现实时仿真的虚拟样机，在数字空间中完成设计方案的仿真分析，功能、性能测试验证，多学科设计优化，以及可制造性分析等，加速设计迭代。二是基于生产数字孪生的制造过程监控与优化。依托装备、产线、车间、工厂等不同层级的工厂数字孪生模型，通过生产数据采集和分析，在数字空间中实时映射真实生产制造过程，进而实现仿真分析、虚拟调试、可视监控、资源调度、过程优化、诊断预测等。三是基于产品运行数字孪生的智能运维与运行优化。在产品机械、电子、气液压等多领域的系统性、全面性和真实性的基础上，通过采集产品运行与工况数据，构建能够实时映射物理产品运行状态，以及功能、性能衰减分析的运行数字孪生模型，从而对产品状态监控、效能分析、寿命预测、故障诊断等提供分析决策支持。这家公司目前成立了多久了。

企业需求痛点：生产线柔性不足、工业网络覆盖不全、设备自动化程度低、厂区仓储环境复杂；· 数字化应用效果：引入智能工厂数字化建设解决方案，涵盖部分自动化设备、数字孪生解决方案、云MES系统、设备智能维保系统、仓储物流管理系统等， 终实现5G环境下云端MES控制生产、设备智能监控生产、使用自动化机械手臂降低人效、生产流程可视化实现生产状态实时监控、自动化数据反馈实现有效管理。数字化工厂转型已成趋势，而针对中小制造企业数字化转型“没资金、没时间、怕风险、怕复杂”等困境，“金加”小工单系统是一个综合生产管理系统，融合了金属加工企业必要的销售、生产、物料、财务管理等全公司基础业务以及生产计划和现场监测管理场景。通过结合工业物联网(IoT)解决方案，将所有重要生产设备进行关联，能够提前察觉到问题发生和追溯到问题原因， 提升企业综合运营管理效率。在当地已经服务于各个企业的。宝山区互联网数字工厂

智能和数据并存的进行管理的。上海远程指导数字工厂

一是数据驱动的增强研发范式。数据与研发全流程相结合，应用数据模型、智能算法和工业知识，建立超越传统认识边界的创新能力，推动研发创新范式从实物试验验证，转向虚拟仿真优化，进而迈向基于数据的设计空间探索、创新方案发现和敏捷迭代 发。二是基于数据的生产过程智能优化。基于海量制造数据采集、汇聚、挖掘与分析，融合工业机理，构建具有感知分析和洞察解析复杂制造过程的数字模型系统，通过对工艺流程、参数的闭环优化与动态调整，实现自决策和自优化生产制造过程。三是基于数据的精 管控与智能决策。通过对工厂中全要素的深度互联与动态感知，打通生产过程的数据流，通过数据自动流动化解复杂制造系统管控的不确定性，实现精 感知、动态配置和智能决策生产运营管理。上海远程指导数字工厂

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