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人工智能在软件开发领域应用现状。江湖上一直流传着这样的传闻：“程序员们很快就要失业了，因为人工智能马上就能写出完美的代码了”。人工智能是以软件形式存在的，编写了这些强大软件的码农们，如果被自己编写的代码所取代，来写出新一代的代码，那会是一个神奇而又悲伤的故事。我们现在就来看看人工智能在软件开发领域里的现状，我们距离传奇还有多远？有人说软件开发是一种艺术，有人说软件开发需要工匠精神，不管是哪一种说法，软件开发都是一个创造性的工作，而机器曾被认为是缺乏创造力的，但是随着深度学习的发展，人工智能在一些创造性的领域也得到了飞跃的发展。可以写作：•2017年5月，机器人微软小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》。•2017年，韩国某通讯社也测试使用人工智能进行足球比赛报道，几秒钟就可以稿件上线。•2018年，阿里妈妈推出的AI智能文案。黄山人工智能软件开发售后服务哪家好，欢迎咨询上海鹿卢实业有限公司。苏州定制人工智能软件开发好不好

开源软件对人工智能技术的发展至关重要，那么了解开源软件的法律性质就成为使用开源软件的前提。开源软件通常被认为是指开放源代码的软件，任何人可以查看、修改或者增加其源代码。开源软件与专有软件不同，专有软件的使用需要经过作者的同意或者获得授权，一般情况下还需要支付费用。而开源软件是由其作者将源代码公开在网络上，任何人可依据开源协议的要求使用相应的源代码。开源软件仍然属于作品，受到著作权的保护，开源软件的作者仍然对其公开的源代码享有著作权。需要明确的是，在没有任何前提地公开源代码并不意味着任何人可以随意使用，相反，根据各国著作权法一般的规定，著作权人对源代码享有权利，任何人不得未经同意复制、使用、传播其作品。因此，如果作者希望更多的人能够来使用、修改、完善自己发布的代码，其可以通过选择相应的开源协议，通过建立作者与使用者之间的授权许可关系，免除使用者的侵权责任。无锡专业的人工智能软件开发怎么样苏州人工智能软件开发哪家好，欢迎咨询上海鹿卢实业有限公司。

人工智能正在改变软件开发的模式。这是调研机构德勤公司近发布的一份有关软件开发采用人工智能技术的调查报告得出的结论。报告的作者DavidSchatsky和SourabhBumb描述了在过去的18个月中多家公司如何推出几十个人工智能驱动的软件开发工具。并且其市场正在增长。致力于软件开发的人工智能初创企业在2019年获得了7.04亿美元的投资。新工具可以帮助软件开发人员减少工作量，在编写软件时检测错误，并自动执行许多确认软件质量的测试。在当今越来越依赖开放源代码的时代，这一点很重要，因为开放源代码可能会带来一些错误。尽管有些人担心采用自动化技术可能会使编程人员失去工作，但调查报告的这两位作者认为不太可能。Schatsky说：“在很大程度上，这些人工智能工具是在帮助和增强人类的能力，而不是取代他们。这些工具有助于使编码和软件开发民主化，使一些编程新手能够填补人才缺口，学习新技能。人工智能技术还可以进行代码审查，并提供质量保证。”调研机构Forrester公司在2018年进行的一项研究发现，从事软件开发的企业中，37%的企业正在使用由人工智能驱动的编码工具。T

计算机科学与技术：计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识。人工智能：是一个以计算机科学为基础的一门新兴科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。软件工程：该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等方面，培养学生适应计算机应用学科的发展，使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能。网络工程：网络工程专业培养满足创新型国家发展需要、基础知识厚实、工程实践能力强、有组织能力和国际视野的计算机通信与网络领域创新型人才，培养具备从事计算机网络研究、网络工程规划设计及实施、网络系统管理与维护的专业技术人才。物联网工程：要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能的高级工程技术人才。信息管理与信息系统：主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，接受系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练。人工智能软件开发哪家好，欢迎咨询我司。

人工智能技术的发展离不开基础研究的深入，这一技术的发展非常迅速，科技巨头们都在着眼于构建具有活力的开源社区，以便拓展自身的开源生态圈。2015年，谷歌推出了其开源框架解决方案TensorFlow，它是一个用于机器智能的开源软件库，吸引了不同的企业到这个平台训练他们的模型，这个系统的通用性使其也可用于其他计算领域。Facebook也推出了Caffe2框架，旨在让微软和亚马逊等主要市场参与者和社交网络的PyTorch框架一起使用这个平台。[2]开源平台的发展确实让企业获得了更多创新力量，他们推出的深度学习开源平台在全球人工智能领域占有很大的份额。截至目前，开源社区GitHub上已经汇集了6500多万的开发者、300多万家公司和机构，拥有超过2亿的代码库，其中人工智能项目的占比很高，人工智能代码开源已经成为了发展的主要趋势之一。[3]2021年7月8日，中国科学院院士梅宏在世界人工智能大会上提出，人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放，高质量的开放数据促进了深度学习算法突飞猛进，深度学习框架极大提升了算法开发的效率，两者相辅相成。安徽人工智能软件开发哪家好，欢迎咨询上海鹿卢实业有限公司。南京定制人工智能软件开发咨询热线

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