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人工智能在软件开发领域应用现状。江湖上一直流传着这样的传闻：“程序员们很快就要失业了，因为人工智能马上就能写出完美的代码了”。人工智能是以软件形式存在的，编写了这些强大软件的码农们，如果被自己编写的代码所取代，来写出新一代的代码，那会是一个神奇而又悲伤的故事。我们现在就来看看人工智能在软件开发领域里的现状，我们距离传奇还有多远？有人说软件开发是一种艺术，有人说软件开发需要工匠精神，不管是哪一种说法，软件开发都是一个创造性的工作，而机器曾被认为是缺乏创造力的，但是随着深度学习的发展，人工智能在一些创造性的领域也得到了飞跃的发展。可以写作：•2017年5月，机器人微软小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》。•2017年，韩国某通讯社也测试使用人工智能进行足球比赛报道，几秒钟就可以稿件上线。•2018年，阿里妈妈推出的AI智能文案。无锡人工智能软件开发哪家好，欢迎咨询上海鹿卢实业有限公司。扬州研究人工智能软件开发多少钱

代码辅助指的是辅助写代码的一些功能和过程。例如代码自动补全，代码搜索推荐，代码转换等。人工智能在这个领域大有可为，想想我写代码的时候，一大半的时间在查文档，还有一大半的时间在搜google和stackoverflow，人工智能可以很好充当码农的好助手。在这个领域里，已经有了不少的创业公司和相应的产品。TabNineTabNine是加拿大一位大四学霸开发的智能代码补全工具，作者JacobJackson目前在滑铁卢大学主修计算机科学与组合优化专业。该工具支持23种语言，支持VSCode、SublimeText、Atom、Emacs、Vim五种代码编辑器。在VSCode的扩展商店里，TabNine已经被下载超过万次，获得全5星好评。2019年12月，被Codota收购。苏州定制人工智能软件开发价格南京人工智能软件开发哪家好，欢迎咨询上海鹿卢实业有限公司。

新一代人工智能发展战略研究院在第五届世界智能大会上发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2021》。报告显示，2020年度中国的人工智能科技产业发展势头强劲，在的冲击下，进一步刺激了社会对产业智能化的潜在需求，人工智能已经成为新一代产业的驱动力。1956年，计算机**约翰·麦卡锡提出了“人工智能”[1]一词，主要是指利用计算机技术模仿人类思维的工具，这也被人们认为是人工智能正式诞生的标志。在这之后的几十年时间里，计算机技术的使得机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等技术的发展获得了突发猛进的进步，人工智能时代的开启越来越近。然而，人工智能技术发展的同时也带来了诸多社会问题，例如部分工种逐渐因技术的进步而消失、造成了社会失业人群比例上浮、不知情的机器操控等情况。人工智能技术是指采用官方所列明的一种或多种技术和方法开发的软件，并且能够针对特定人群或具体目标产生诸如内容、预测、建议或决定等一系列影响其交互环境的输出技术。提案将人工智能技术可能存在的风险划分为不可接受的风险、高风险、有限的风险和极小的风险，希望通过有效的监督措施推动人工智能技术的良性发展。

人工智能正在改变软件开发的模式。这是调研机构德勤公司近发布的一份有关软件开发采用人工智能技术的调查报告得出的结论。报告的作者DavidSchatsky和SourabhBumb描述了在过去的18个月中多家公司如何推出几十个人工智能驱动的软件开发工具。并且其市场正在增长。致力于软件开发的人工智能初创企业在2019年获得了7.04亿美元的投资。新工具可以帮助软件开发人员减少工作量，在编写软件时检测错误，并自动执行许多确认软件质量的测试。在当今越来越依赖开放源代码的时代，这一点很重要，因为开放源代码可能会带来一些错误。尽管有些人担心采用自动化技术可能会使编程人员失去工作，但调查报告的这两位作者认为不太可能。Schatsky说：“在很大程度上，这些人工智能工具是在帮助和增强人类的能力，而不是取代他们。这些工具有助于使编码和软件开发民主化，使一些编程新手能够填补人才缺口，学习新技能。人工智能技术还可以进行代码审查，并提供质量保证。”调研机构Forrester公司在2018年进行的一项研究发现，从事软件开发的企业中，37%的企业正在使用由人工智能驱动的编码工具。T广州人工智能软件开发售后服务哪家好，欢迎咨询上海鹿卢实业有限公司。

人工智能技术的发展离不开基础研究的深入，这一技术的发展非常迅速，科技巨头们都在着眼于构建具有活力的开源社区，以便拓展自身的开源生态圈。2015年，谷歌推出了其开源框架解决方案TensorFlow，它是一个用于机器智能的开源软件库，吸引了不同的企业到这个平台训练他们的模型，这个系统的通用性使其也可用于其他计算领域。Facebook也推出了Caffe2框架，旨在让微软和亚马逊等主要市场参与者和社交网络的PyTorch框架一起使用这个平台。[2]开源平台的发展确实让企业获得了更多创新力量，他们推出的深度学习开源平台在全球人工智能领域占有很大的份额。截至目前，开源社区GitHub上已经汇集了6500多万的开发者、300多万家公司和机构，拥有超过2亿的代码库，其中人工智能项目的占比很高，人工智能代码开源已经成为了发展的主要趋势之一。[3]2021年7月8日，中国科学院院士梅宏在世界人工智能大会上提出，人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放，高质量的开放数据促进了深度学习算法突飞猛进，深度学习框架极大提升了算法开发的效率，两者相辅相成。江西人工智能软件开发售后服务哪家好，欢迎咨询上海鹿卢实业有限公司。苏州定制人工智能软件开发价格

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