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这个技术国内做的应该有，但还没有产品，也许百度的框计算算是半个。所以机会的有。相比于网页搜索技术，基本以一个词条或者主题为单位，因此得到的数据价值高，知识量大，并且结构化程度好。相比于知识计算技术，这些技术需要人的参与，这有利也有弊，利就是，毕竟暂时人比机器聪明，出来的知识更丰富，准确；弊就是，人力有限，即使像维基那样，发动社区的力量，也不能产生足够的知识，而知识计算，理论上，只需要算法够，是可以产生“无限”的知识的。智能语音助手可以通过语音合成技术模拟不同的声音特色。沧州哪个智能语音助手很好

2013年6月10日，苹果在iPod、iPhone和iPad设备上正式放出iOS7操作系统更新。其中在Siri方面去除了“测试版”字样。这应该是用户容易想到的Siri的“正经”用法了。按住“Home”键，告诉Siri，“早上7点15的时候叫醒我”;想打会儿小盹，就说“40分钟后叫醒我”。只要准确地报上时间，Siri将是用的闹钟。喝咖啡是很多上班族的习惯，一杯咖啡能够迅速地将人调整成工作状态。出门在外的时候，想找个咖啡厅?利用Siri就可以搞定这一切。告诉 Siri，寻找离当前位置近的咖啡厅即可。沧州哪个智能语音助手很好智能语音助手可以通过语音识别技术识别不同的音频信号。

也有用户说自己每天使用的次数超过 20 次，但这种情况是极少数的。从我个人角度来讲，看到这么大的数字颇有些惊讶，我自己每天使用的次数不过 2-3 次，不过我的同事 Ken Fisher 说他每天会使用大约 15 次。这些数字实在不容易看出什么。而且我们之前说过，你的用量完全取决于你的措辞、你要求执行的任务种类以及你的使用频度。这些统计数字就作参考吧，它们只能显示出一个大致范围。如果你每天使用 2-3 次 Siri，每次用掉 63 KB 流量，那么每天的用量将达到 126 KB 到 189 KB，所以每月流量消耗为 3.7 MB 到 5.5 MB。

在前端方面，即面向用户，和用户交互（User Interface，UI）的技术，主要是语音识别以及语音合成技术。语音识别技术是把用户的口语转化成文字，其中需要强大的语音知识库，因此需要用到所谓的“云计算”技术。而语音合成则是把返回的文字结果转化成语音输出，这个技术理论上本地就能完成，但不知道Siri是否如此，当然，在云端完成也并无不可，在当前无线带宽下，那点语音流量根本不算什么。 后台技术，这些其实才是真正的大角色。这些技术的目的就是处理用户的请求，并返回匹配的结果，这些请求类型很多，千奇百怪，要处理好并不简单。智能语音助手可以通过语音识别技术识别不同的语言和口音。

不同于搜索互联网信息，Wolfram|Alpha将从公众的(包括公开的网页等)和获得授权的资源中，发掘、建立起一个异常庞大的经过组织的数据库，再利用高级的自然语言算法进行处理，终构造出一个类似于谷歌搜索的工具。和网页搜索技术不同的是，在这个系统中，得到的答案结构化程度很高，比如搜索China，能得到和中国相关的各种参数以及资料，并以接近表格的方式呈现。Wolfram|Alpha也能理解部分自然语言，比如输出How old are you，其会回答Wolfram|Alpha的年龄。想测试这项技术的请移步Wolfram|Alpha。智能语音助手可以通过语音合成技术模拟不同的声音效果。衢州哪家公司智能语音助手好

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根据Adtaxi的调查，27%的消费者目前拥有一个语音智能设备，如亚马逊Echo或Google Home，其中24%曾使用它进行过一次购物，而这是个开始。相较于当下主流的电商购物方式，“语音购物”的优势体现在——更进一步的便利性，消费体验升级。从用户的角度来讲，数字时代，用户被惯得越来越“懒”，便利性是王道。随着信息、产品和服务越来越容易获得，技术的进步让用户产生了对“即时获得”的期待，在这种情况下，“语音电商”的优势就凸显了，让购物变得更快、更有效、“随口即得”。沧州哪个智能语音助手很好

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