宁波有哪些智能客服值得推荐

这个方向的价值在于，把专业人士从重复做类似的问题解决中解放出来，去解决那些提升服务质量的难题。终商业价值和用户体验，都不是前一种方案可以相提并论的。在一套完善方案的基础上，可分发到不同渠道，文本电话智能终端等等。但是部署和训练成本高，跨域复用非常难。比较适合打造一套行业方案，供多个市场和语言来使用，增加复用。因此合适的客户可能是大型企业，非常在意服务质量，用户基数大，business case 才好建。从 VC 普遍关注的短期增长来看，铺人去做项目带来的增长比较适合前一类的方案，但是在后面可能在各个领域遇到挑战。智能客服可以处理大量的客户咨询和投诉，提高客户服务的响应速度。宁波有哪些智能客服值得推荐

所以我认为在可预见的将来也就是在未来 5 到 10 年里，Hybrid Intelligence（混合智能）才是发展的方向。 在这个方向上，一些基础客服，比如数据读写权限低、决策权限低的、照着手册念剧本的，确实会率先会被自动化系统取代，而且这个部分可能是 99.9% 的取代。GPT-3 的中文版出现后，应该会有一波相关的升级，会加速这个级别的取代过程。但业务能力再往上提高时，现在的智能客服就不行了。一方面是金融场景受限于当前的合规，有些关键决策流程必须有人参与；另一方面是基于行业的深度和复杂的推理。石家庄哪些公司智能客服好智能客服可以减少企业的人力成本，提高工作效率。

Mingke： 智能客服落地项目还是很多的，水平参差不齐，使用量多多少少是有的。据我了解，现在业内智能客服主流的做法是围绕展开的。 也就是刚刚提到的 info retrieval，FAQ，还有基于 KB 的 QA 这些。这样做的好处是落地很快，系统集成少，也不需要跨部门，针对业务领域的开发少。不好的地方也明显，就是体验差，专业水平低，用户价值少。这类系统比较适合大规模跨行业的做，尽管每个领域的专业程度低，但是优势在快和便宜上，有总比没有好。

另一个容易被忽略但真实存在的价值，是 knowledge transfer 的成本。 人工客服的人员更换非常频繁，对新人员的训练需要专业人员反反复复去教，好不容易教会一批，过几个月走了，又换一批。这种重复劳动也让专业人员干起来很不开心，而培训 BSPA 型的系统，则是一个一次性的事情，可以在每个版本的 BSPA 模型上不断提升服务和推理能力的水平。专业能力是由系统来沉淀，而不是跟着一帮待不长的客服人员走的。比如，我曾经接到过欧洲企业的需求，要打造 AI trainer，让这个 AI 培训师专门来培训不停流失又新入职的真人服务顾问。智能客服可以通过智能分析技术帮助企业优化客户服务流程。

才是技术的问题。 智能客服大都把技术栈堆在前端，关注自然语言理解、填槽、知识图谱，这些每家都差不多。这几项单拉出来都没有太多差异，大厂都做的挺好的，创业公司也没啥区别。而以目前的技术上限来看，这样的定位就是在挑战机器不擅长的部分，反而在机器擅长的方面没有发挥出来。为什么用户感觉"智障"的原因，是因为用户不会去区分，你是识别出错，还是没有服务能力。 就算能识别用户的发问，只要不能处理服务的交付，用户也会觉得蠢。智能客服可以通过智能分析技术帮助企业发现潜在的市场机会。宁波有哪些智能客服值得推荐

智能客服可以通过学习和积累经验不断提高自己的服务质量。宁波有哪些智能客服值得推荐

如果说智能客服是对标人工客服的，那么智能服务对标的是移动时代的 APP。 这是面向下一代 B2C 服务的理念，即对专业服务的智能化，可以理解为：以用户为中心，覆盖“用户完整生命周期”，管理用户与服务提供方的关系状态的变化。 甚至从“还不是客户”的阶段开始，比如对于航空公司，还没注册的用户，也在其服务范围内。智能服务的 owner 不一定是客服部门，很有可能是在具体的业务部门。业务覆盖的范围，则是用户使用一个企业的所有产品或服务。产品定义上要解决的问题不是对话，而是服务的交付。宁波有哪些智能客服值得推荐

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