沧州哪些智能客服好

决定了基于全量数据进行高并发需求处理的人工智能在客服领域将大有可为。目前，基于大数据、云计算和深度学习等的人工智能技术，智能客服已经可以实现自主、业务办理、故障诊断等一系列复杂操作，实现客服行业中大部分的应答需求，快速高效的解决用户问题。据2018年5月发布的《中国智能客服行业研究报告》统计，中国大约有500万全职客服，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿元。如此巨大的市场，当然会使得众多企业对于智能客服趋之若鹜。智能客服可以小时不间断地为用户提供服务，解决用户的问题。沧州哪些智能客服好

在这次沙龙上，来自百度智能云的六位技术大咖，将会带来精彩纷呈的演讲，为您解答在开发和搭建智能客服平台中各种问题，并分享他们在智能客服领域丰富的应用实践经验，教您轻松玩转智能客服！下面是精彩的会议日程。“请直接说出您要办理的业务。”拨打部分银行客服电话时，用户经常听到这样一句提示。当前，运用语音识别等技术的智能客服已成为银行和电商平台的“标配”，但记者采访发现，很多看起来高效的智能客服，“答非所问”是常见现象，用户体验参差不齐。秦皇岛什么公司智能客服比较可靠智能客服可以小时不间断地为用户提供服务。

Mingke: 跟风很正常，早期是有一定规模的公司都需要这个服务，长远从行业整体来看，会逐步普及，大家早晚都会用。大概在 2017、2018 年，对话系统刚火起来的时候，跟风现象比较明显。现在更理性一些了，有些企业的智能客服系统上线后不久又被下线推倒重做，冷静下来后，他们开始反思前面掉过的“坑”。使用对话系统来做客服，在方向上是否出了问题？技术的边界在哪里？DevOps 方法论上是否还能沿用传统软件开发的套路？该整体业务是外包还是把工具拆出来找供应商做然后自己运营？

而人更擅长去解决长尾以及纠纷解决等对语言能力要求很高、业务条件复杂、还缺少数据支持的业务。机器擅长的交给机器，人擅长的交给人。智能客服没有壁垒？InfoQ：当下智能客服公司的技术和产品是否存在同质化较严重的情况？Mingke: 目前主流的智能客服基本都差不多，同质化非常严重，无论是传统金融行业从供应商那里拿的方案，还是包括互联网大厂、金融科技自己的 in house 方案。现阶段，各金融机构所部署的智能客服产品，基本都属于同一大类的产品，也就是 FAQ 加上基于知识图谱的 info retrieval，再好一点的做些填槽和逻辑树来管对话流。智能客服可以通过智能排队技术减少用户等待的时间和不满。

智能金融客服为什么还不够智能，您认为，导致这一问题的原因有哪些? 在技术上还需要做哪些改进，才能解决这些问题？Mingke: 遇到的智能客服体验不好，很多人反应是 NLP 的水平不行。我建议这时再试试这家的人工客服体验如何，如果人工的体验还不错，那么才是智能客服的问题。但往往很多公司的客服体系本身的体验就差，原因是不去、也无法解决用户的具体问题。这就好像我在 《人工智障 2》 里提到的很多对话智能产品，不关注服务的闭环，只关注对话管理，就没有太大商业价值。以此为基础，后面很多问题就都好解释了。智能客服可以通过语音合成技术提供更加自然流畅的语音交互。秦皇岛什么公司智能客服比较可靠

智能客服可以通过人脸识别技术辨识用户身份，提供个性化的服务。沧州哪些智能客服好

组织结构转型更敏捷；服务对企业业务的价值明显；在战略上面向未来做规划；对业务系统的连接比较多，承载一些业务的战略转型，比如打造好的智能服务，还可以分发到其他渠道和终端上，完成从自动获客到交易闭环。放到智能终端上，还可以拓客；而如果做的是实智能客服，分发到智能音箱上，或者集成进车机里就根本没有意义了。InfoQ：您怎么看待它们宣传口径中的“高回答准确率”？Mingke: 这个和对话轮数一样，对服务本身没有太大意义， 这属于对话系统的基本功，而不是智能服务的差异点。沧州哪些智能客服好

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