绍兴哪家公司智能客服推荐

在这样的情况下，可行的方法就是“抱大腿”，找到一家合适的智能客服平台厂商，站在“巨人”的肩膀上，利用它们赋予的能力，搭建自己的智能客服解决方案。然而，很多企业都会有疑惑，市场上那么多智能客服平台提供商，究竟哪家才是合适的“大腿”呢。哈，这里消息灵通人士要告诉你一个信息了，百度智能云马上就要在北京举办一场关与智能客服的技术沙龙“百度智能云TechDay——智能客服产品沙龙”，您不妨去听听看，也许这就是您想要抱的“大腿”呢！智能客服可以通过机器学习不断提升自己的智能水平。绍兴哪家公司智能客服推荐

有些案例，甚至无须用户开口，就能预判需求，直接给出结果。你看这个过程根本不存在自然语言处理的准确率的问题，而是推荐系统是否好用的问题。举个例子，你要选择一个理财顾问，有一个人能跟你说的天花乱坠，但是就是不帮你赚钱；而另一个话不多，交互少，但能准确 get 到你的需求，就是能帮你赚钱，你选择哪一个？因此，产品的评判是在于业务先要准确完成，哪怕语言不那么准确，只要业务准确了，依然能保证给用户传达价值，用户依然会买单。秦皇岛什么公司智能客服比较可靠智能客服可以通过智能分析技术帮助企业优化客户服务流程。

不过，对于很多对于智能客服有需求的企业来说，想要玩转智能客服，也并不是一件很简单的事情，虽说这是人工智能中容易落地、技术相对成熟的项目，但相关企业如果想开发和构建一套人工智能客服系统，不说资金方面巨大的投入，单单是寻找人工智能方面的开发人才恐怕就是一件非常棘手的事情。君不见，各个大厂都在拼了命的招聘人工智能人才，提供的薪水高到吓人，还不一定能招到合适的人员，在这样的情况下，一般企业更不可能找到合适的人才，来从“0”到“1”打造智能客服系统。

而人更擅长去解决长尾以及纠纷解决等对语言能力要求很高、业务条件复杂、还缺少数据支持的业务。机器擅长的交给机器，人擅长的交给人。智能客服没有壁垒？InfoQ：当下智能客服公司的技术和产品是否存在同质化较严重的情况？Mingke: 目前主流的智能客服基本都差不多，同质化非常严重，无论是传统金融行业从供应商那里拿的方案，还是包括互联网大厂、金融科技自己的 in house 方案。现阶段，各金融机构所部署的智能客服产品，基本都属于同一大类的产品，也就是 FAQ 加上基于知识图谱的 info retrieval，再好一点的做些填槽和逻辑树来管对话流。智能客服可以根据用户的历史记录和行为习惯进行个性化推荐。

我跟他们说，既然都把行业知识训练给 AI 了，为什么不直接用来给终端客户呢？当然这与部门设计的根本利益也有关，由此可见在将来，智能服务的潜力还可能会改变一些更底层的商业形态。InfoQ：您觉得，用智能客服“替代”人工这件事靠谱吗？Mingke: 这不靠谱。以目前的技术来看，不必过分担心基于统计的 AI 应用会整体上取代人，因为缺少通用的推理能力。从另一个角度来看，如果有一天低成本跨域推理的能力真出现了，被代替的也远不止初级客服了。智能客服可以与其他系统集成，实现更高效的业务流程。台州哪里智能客服推荐

智能客服可以小时不间断地为用户提供服务。绍兴哪家公司智能客服推荐

从长远上看，我比较看好在领域内“深挖”的做法。行业与行业间存在领域的壁垒，越往行业深挖，越不可能出现“一家通吃”的现象，因此未来的趋势可能会是一家公司擅长某些领域。往后，未来不同领域的公司间的合作、融合、兼并也或将出现。InfoQ：对金融领域的智能客服来说，它的变现能力、商业化能力怎么样？Mingke： 金融应该算是智能客服商业化比较好的领域。相较其他领域，金融领域的数字化相对成熟，实施难度较低，总体经济体量较大。金融领域是智能客服头一批落地场景，再往后演进成为智能金融服务的条件相对充分。绍兴哪家公司智能客服推荐

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