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来源: 发布时间:2024年02月22日

有些加入一些自我感觉良好的 feature,比如端到端的闲聊或者所谓的情绪处理,基本都是无关紧要的噱头,不构成实际的竞争差异。整体覆盖范围与企业的业务结合的紧密程度基本都不够,在用户角度,体验和价值都没什么差别。InfoQ:作为一家智能客服公司的的壁垒应该是什么?Mingke:在解决方案上,我不觉得智能客服本身有技术壁垒。在智能服务方面,壁垒更多,特别是对特定领域的深挖,会不断积累一些基于领域的问题解决方案,在成为行业解决方案之后,这些积累会有比较明显的壁垒效果。 智能客服可以通过自动化流程和规则引擎提供高效的服务。承德哪里智能客服好

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一个例子就是在服务系统里加入端到端的“尬聊”机器人,凡是不能处理的对话,都扔过去,用户怎么说都能兜住,就是不解决问题。表面上看说了很多话了,session 数量还占比很高,看上去是不是降本增效了?但是该解决的问题依旧没解决。在能够把服务完成的理想情况下,完成一个服务为目标,应能够为用户预判需求并提供更好的服务,减少交互,增加交付。有一些金融服务的项目在比较的数字化基础上,BSPA rate 能跑到 88%,这已经是比较高的水平了。 以此为例,在 business case 上可以预设到至少 50% 的实际成本降低。宁波哪些智能客服值得推荐智能客服可以通过智能分析技术帮助企业发现潜在的市场机会。

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所以我认为在可预见的将来也就是在未来 5 到 10 年里,Hybrid Intelligence(混合智能)才是发展的方向。 在这个方向上,一些基础客服,比如数据读写权限低、决策权限低的、照着手册念剧本的,确实会率先会被自动化系统取代,而且这个部分可能是 99.9% 的取代。GPT-3 的中文版出现后,应该会有一波相关的升级,会加速这个级别的取代过程。但业务能力再往上提高时,现在的智能客服就不行了。一方面是金融场景受限于当前的合规,有些关键决策流程必须有人参与;另一方面是基于行业的深度和复杂的推理。

从产品价值定位来看,人工客服行业经过了多年发展,自身的演进却有限,从使用电话开始到现在,基本没有颠覆式创新。主要原因是大多人工客服系统在价值设计上并不帮助用户解决具体问题,只提供业务的规则。主流智能客服只是在复刻人工运营的思路,体验上也不会有颠覆性的差异,无非是把原来由人力提供的低价值,变为由机器来提供低价值。但在用户一端,这些低价值的服务不解决当前的用户需求,甚至比人工的价值更低。主流“智能客服”的产品 owner 是客服部门,做产品定义的也就是客服部门自己。智能客服可以处理大量的用户咨询和投诉。

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在这些场景下,智能客服就很难操作,需要具备完善领域能力的智能服务来处理。再往上走,遇到有些非结构化因素混杂在决策过程中,如投诉,这在逾期的情况下经常遇到,这些问题往往伴随着用户情绪的管理,投诉和的消解等等,这些类似问题还是交给真人去解决比较好。不可能被取代的是专业服务的,他们可以做基于推理的业务决策,能处理长尾问题,有业务系统的权限。 对于这些同事,AI 价值是在辅助工具上,比如不需要死记硬背很多东西,用自然语言做检索、自动核审、即时方案生成、协助决策等。智能客服可以通过机器学习不断提升自己的智能水平。衢州哪里智能客服推荐

智能客服可以通过虚拟形象和语音合成技术提供更加人性化的服务。承德哪里智能客服好

智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的技术手段,它是(大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动系统、推理技术等等),具有行业通用性,不为企业提供了细粒度知识管理技术,还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段;同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。智能客服是创新和使用客户知识,帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、方法、过程以及软件的。承德哪里智能客服好

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