绍兴哪个智能客服好

从长远上看，我比较看好在领域内“深挖”的做法。行业与行业间存在领域的壁垒，越往行业深挖，越不可能出现“一家通吃”的现象，因此未来的趋势可能会是一家公司擅长某些领域。往后，未来不同领域的公司间的合作、融合、兼并也或将出现。InfoQ：对金融领域的智能客服来说，它的变现能力、商业化能力怎么样？Mingke： 金融应该算是智能客服商业化比较好的领域。相较其他领域，金融领域的数字化相对成熟，实施难度较低，总体经济体量较大。金融领域是智能客服头一批落地场景，再往后演进成为智能金融服务的条件相对充分。智能客服可以通过智能机器人技术模拟人类的对话和行为。绍兴哪个智能客服好

技术成熟度有限，智能客服“答非所问”。拨打多家银行客服热线，按照智能客服提示，记者说出一些较为复杂的句子，如“收到一笔扣款，但我没有刷卡，这是怎么回事？”“我这个卡需要交年费吗？”，智能客服或回答“没有听到”或回答“好的，即将为您转接人工服务”，答非所问的现象比较普遍。一位银行工作人员表示，尽管语音识别技术已经很不错，但系统持续优化升级还需要大量的投入。此外，客服与用户的交流涉及隐私和账户安全，不适宜外包给第三方，所以金融机构深度发展智能客服并不容易。绍兴哪个智能客服好智能客服可以通过情感识别技术理解用户的情绪和需求。

Mingke： 智能客服落地项目还是很多的，水平参差不齐，使用量多多少少是有的。据我了解，现在业内智能客服主流的做法是围绕展开的。 也就是刚刚提到的 info retrieval，FAQ，还有基于 KB 的 QA 这些。这样做的好处是落地很快，系统集成少，也不需要跨部门，针对业务领域的开发少。不好的地方也明显，就是体验差，专业水平低，用户价值少。这类系统比较适合大规模跨行业的做，尽管每个领域的专业程度低，但是优势在快和便宜上，有总比没有好。

有些加入一些自我感觉良好的 feature，比如端到端的闲聊或者所谓的情绪处理，基本都是无关紧要的噱头，不构成实际的竞争差异。整体覆盖范围与企业的业务结合的紧密程度基本都不够，在用户角度，体验和价值都没什么差别。InfoQ：作为一家智能客服公司的的壁垒应该是什么？Mingke：在解决方案上，我不觉得智能客服本身有技术壁垒。在智能服务方面，壁垒更多，特别是对特定领域的深挖，会不断积累一些基于领域的问题解决方案，在成为行业解决方案之后，这些积累会有比较明显的壁垒效果。 智能客服可以通过自动化流程和规则引擎提供高效的服务。

从产品价值定位来看，人工客服行业经过了多年发展，自身的演进却有限，从使用电话开始到现在，基本没有颠覆式创新。主要原因是大多人工客服系统在价值设计上并不帮助用户解决具体问题，只提供业务的规则。主流智能客服只是在复刻人工运营的思路，体验上也不会有颠覆性的差异，无非是把原来由人力提供的低价值，变为由机器来提供低价值。但在用户一端，这些低价值的服务不解决当前的用户需求，甚至比人工的价值更低。主流“智能客服”的产品 owner 是客服部门，做产品定义的也就是客服部门自己。智能客服可以处理大量的用户咨询和投诉。绍兴哪里的智能客服好

智能客服可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互。绍兴哪个智能客服好

所以我认为在可预见的将来也就是在未来 5 到 10 年里，Hybrid Intelligence（混合智能）才是发展的方向。 在这个方向上，一些基础客服，比如数据读写权限低、决策权限低的、照着手册念剧本的，确实会率先会被自动化系统取代，而且这个部分可能是 99.9% 的取代。GPT-3 的中文版出现后，应该会有一波相关的升级，会加速这个级别的取代过程。但业务能力再往上提高时，现在的智能客服就不行了。一方面是金融场景受限于当前的合规，有些关键决策流程必须有人参与；另一方面是基于行业的深度和复杂的推理。绍兴哪个智能客服好

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