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第二个技术难点是语义解析，这是智能化的机器翻译系统的**部分。目前，机器翻译系统可划分为基于规则和基于语料库两大类。前者以词典和语言知识规则库为基础;后者由经过划分并具有标注的语料库构成知识源，以统计学的算法为主。机译系统是随着语料库语言学的兴起而发展起来的。目前，世界上绝大多数机译系统都采用以规则库为基础的策略，一般分为语法型、语义型、知识型和智能型。不同类型的机译系统，由不同的成分构成。抽象地说，所有机译系统的处理过程都包括以下步骤：对源语言的分析或理解，在语言的语法、语义和语用等平面进行转换，按目标语言结构规则生成目标语言。福州口译服务公司联系电话。芜湖口译价格

在同传过程中，译员按听到的原语的句子顺序，把整个句子切成意群单位或信息单位，再使用连接词把这些单位自然连接起来，译出整体的意思。这种翻译方法为 “ 顺句驱动 ” 。如以下句子按顺句驱动的原则来译： “ 所有人// 都可以借助互联网资源 // 来学习，不论他们是哪个民族、// 何种性别、// 何种肤色、// 只要他们可能接入互联网。 ” 译文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同声传译是与原语发言人的发言同步进行的，翻译活动必须在原语发言人讲话结束后瞬间内（或同时）结束。因此，同传译员要比较大限度地在翻译过程中争取缩短翻译与原语发言之间的时间差。这个时间差越小，译员记忆的内容就会越多，译出的信息也就越多。英汉语的语序差别较大，要完全听明白原语语序、意义之后再进行翻译则很难跟上原语发言人。因此，“顺句驱动是英汉同声传译的一个比较大特征。”盐城口译哪家好合肥口译服务公司联系电话。

同声传译中的 “适度超前” 是指口译过程中的 “预测”(anticipation) 技能。就是在原语信息还不完整的情况下，译员可能要讲的内容而进行 “超前翻译 ” ，从而赢得时间，紧跟发言人进行同步翻译。如在很多会议的开幕式中都会出现这样的套话： “……我谨** ……// 对与会**表示热烈的欢迎 // 并预祝本次大会取得圆满成功！ //” 在翻译这段话的时候，译员就可以根据自己的经验在发言人说出 “ 我谨** ……” 的时候把整句话都译出来 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在听到 “ 预祝 ……” 之后，就应该知道后面要讲的是 “…… 本次会议成功 ” 。不善用 “ 预测 ” 技能的译员很难做好同声传译工作，因为在翻译过程中要是等到全部信息接受以后再进行翻译就不是同声翻译了。即使翻译能够进行下去，也是断断续续。听众很难接收到完整的信息。

目前的差距是由现有技术水平的限制决定的，机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种语言转换为另一种语言，机器翻译技术的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。从早期的词典匹配，到结合语言学**梳理的知识规则，再到基于语料库的统计学方法，随着计算能力的提升和多语言信息的积累，机器翻译技术开始在一些场景中提供便捷的翻译服务。新世纪以来，随着互联网的普及，互联网公司纷纷成立机器翻译研究组，研发了基于互联网大数据的机器翻译系统，从而使机器翻译真正走向实用，市场上开始出现比较成熟的自动翻译产品。近年来，随着深度学习的进展，机器翻译技术得到了进一步的发展，促进了翻译质量的提升，使得翻译更加地道、流畅。广州口译服务公司联系电话。

前阵子，一位同传翻译员声讨科大讯飞“AI同传造假”，在网上引起了轩然**。人工智能和同传翻译由此成为大家热议的话题。***，我们来谈一谈“人工智能翻译是否真的可以取代同传翻译员”?01同声传译有多难?同声传译**早出现在一战后的巴黎和会上，英法两国**借助同声传译人员的帮助，完成了紧张的谈判。如今，该技术依然在国际会议上扮演着极其重要的角色。据统计，95%的国际会议都有专业同声传译人员助力。同传翻译员在台上能够将同传能力运用自如，需要平时大量的艰苦练习，即使是双语运用自如的专业人员，在实战之前，也要进行数年的锻炼。他们不仅需要事先学习、熟悉会议资料，还需要随机应变的能力。同声传译的工作方式也比较特殊，因为压力巨大，一般多人协同，在一场数小时的过程中，每人轮流翻译几十分钟。相较之下，普通的口译工作则要简单不少。机器翻译如能代替同声传译无疑具有巨大的价值。南京口译服务公司联系电话。合肥口译服务

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智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、旅行社服务系统、订票系统、银行服务等。可以说，语音识别技术与其他自然语言处理技术相结合，可以构建出很多复杂的应用。然而，语音识别的主要难点就是对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位，其次要建立一个理解语义的规则。由于语音信息量大，语音模式不仅对不同的说话人不同，对不同场景的同一说话人也是有差异的。例如，一个人在随意说话和认真说话时的语音特征是不同的。另外，说话者在讲话时，不同的词可能听起来是相似的，这也是常见现象。单个字母或词、字的语音特性，受上下文的影响，以致改变了重音、音调、音量和发音速度等。***，环境噪声和干扰对语音识别也有较大影响，致使识别率低。芜湖口译价格

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