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如模糊数学和其他理论融合形成了模糊人工神经网络、模糊遗传算法、模糊进化算法、模糊计算学习理论;演化计算和其他理论融合渗透形成了模糊演化算法、演化人工神经网络等。另一方面大数据的智能分析技术的发展还有赖于新型的数据存储和组织技术以及新的高效率的计算方法的支持。数据存储和组织技术应该采用的更好的分布式的数据存储策略, 并尽量提高数据的吞吐效率、降低故障率。如谷歌公司的GFS和Hadoop项目的HDFS是两个的分布式文件系统, 他们都采用比较新颖的策略。高效率的计算方法有分布式运算、数据流技术、新硬件技术等。数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。长宁区比较好的数据分析图片

模糊数学分析第四种方法是模糊数学分析。这种数据分析方法能够对实际问题进行模糊的分析, 与其他的分析方法相比, 能够取得更为客观的效果。 [4]用模糊(Fuzzy sets)数学理论来进行智能数据分析。现实世界中客观事物之间通常具有某种不确定性。越复杂的系统其精确性越低,也就意味着模糊性越强。在数据分析过程中, 利用模糊集方法对实际问题进行模糊评判、模糊决策、模糊预测、模糊模式识别和模糊聚类分析, 这样能够取得更好更客观的效果。模糊分析方法不足主要表现在: 用户驱动, 用户参与过多; 处理变量单一,不能处理定性变量和复杂数据, 如非线性数据和多媒体数据; 发现的事实或规则是以查询为主要目的,对预测和决策影响不大,而且过分依赖主观的经验。静安区在线数据分析24小时服务只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。

虽然在大数据时代传统的智能数据分析法已经不能适应当前的需求, 但是依然有一定的相似性, 相关理论和技术依然可以沿用, 几种常见数据分析法: 第一种方法是决策树。这种数据分析方法需要基于信息论基础上, 这种方法实现的输出结果容易理解,精确度较高, 效率也较快, 但是它不能用来对复杂的数据进行处理与分析。 [2]决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上, 通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险, 判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法,它是建立在信息论基础之上对数据进行分类的一种方法。首先通过一批已知的训练数据建立一棵决策树, 然后采用建好的决策树对数据进行预测。

1、列表法将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。 [3]2、作图法作图法可以醒目地表达各个物理量间的变化关系。从图线上可以简便求出实验需要的某些结果，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用图形表示出来。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

1、沃尔玛经典营销案例：啤酒与尿布“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现年轻的父亲身上。 [7]在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。这一过程是质量管理体系的支持过程。奉贤区新款数据分析现价

定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。长宁区比较好的数据分析图片

运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的产品。统计分析可以分为5个步骤，如下： [1]· 描述要分析的数据的性质· 研究基础群体的数据关系· 创建一个模型，总结数据与基础群体的联系· 证明（或否定）该模型的有效性· 采用预测分析来预测将来的趋势长宁区比较好的数据分析图片

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