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数据分析在国外早就广泛应用于各个领域，并有很多国家成立了相应的行业组织或管理机构，拥有专业的数据分析人员。而在我国，数据分析行业才刚刚开始，我国的数据分析行业从无到有，直至的不断发展壮大，主要经历了几个阶段：2003年底，根据国家财政部、国家发改委关于规范长期投资项目数据分析方法及与国际接轨的总体精神，工信部电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立了“项目数据分析师”培训项目，并于2004年在深圳开始全国试点考培工作，由此开始登上中国市场经济的舞台，一个全新行业正在兴起。数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。杨浦区好的数据分析图片

第三种方法是粗糙集。够更好的支持大数据这种数据分析方法能够对数据进行主观评价, 只要通过观测数据, 就可以冗余的信息。 [4]粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。其思想主要来自统计学和机器学习, 但并不是这两种工具随意的应用,它以粗糙集理论为基础,以数据表所表示的信息系统为载体, 通过分析给定数据集的性质、粗糙分类、决策规则的确定性以及覆盖度因子等过程,从中获取隐含的、潜在有用的知识。用粗糙集理论进行数据分析主要有以下优势: 它无需提供对知识或数据的主观评价, 根据观测数据就能达到删除冗余信息;非常适合并行计算、提供结果的直接解释。闵行区评价数据分析电话这种方法主要是用于事物数据库中,通常带有大量的数据,当今使用这种方法来削减搜索空间。

Hadoop是Appach基金会支持的一个开源系统, 包括两部分, 一是分布文件系统、二是分布计算系统。Hadoop在HBase上还提供了一个数据仓库/数据挖掘软件Hivi。面向机器学习,还提供了一个机器学习软件包Mahout,从而满足大数据管理和分析的要求。 [5]一方面, 大数据分析相比传统的数据分析,具有数据量大、查询分析复杂等特点, 因而需要有新的大数据分析方法和理论的出现。一方面人们发现现有的单一智能数据分析方法已经不能高效地胜任数据分析的工作,由此一种趋势是交叉融合多种智能数据分析技术的方法和技术应运而生。

2. 缓冲风险&减少： 安全和分析旨在保护所有物理、财务和知识资产免受内部和外部威胁的滥用。高效的数据和分析能力将确保的预防水平，提升整个企业机构的安全：威慑需要建立有效的机制，以便企业快速检测并预测活动，同时识别和跟踪肇事者。将统计、网络、路径和大数据方法论用于带来警报的预测性倾向模型，将确保在被实时威胁检测流程触发后能够及时做出响应，并自动发出警报和做出相应的处理。数据管理以及高效和透明的事件报告机制将有助于改进风险管理流程。每两个节点间的连接都一个对于通过该连接信号的加权值, 称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。

当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算 法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。 [7]2、Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。崇明区比较好的数据分析电话

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如模糊数学和其他理论融合形成了模糊人工神经网络、模糊遗传算法、模糊进化算法、模糊计算学习理论;演化计算和其他理论融合渗透形成了模糊演化算法、演化人工神经网络等。另一方面大数据的智能分析技术的发展还有赖于新型的数据存储和组织技术以及新的高效率的计算方法的支持。数据存储和组织技术应该采用的更好的分布式的数据存储策略, 并尽量提高数据的吞吐效率、降低故障率。如谷歌公司的GFS和Hadoop项目的HDFS是两个的分布式文件系统, 他们都采用比较新颖的策略。高效率的计算方法有分布式运算、数据流技术、新硬件技术等。杨浦区好的数据分析图片

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