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第三种方法是粗糙集。够更好的支持大数据这种数据分析方法能够对数据进行主观评价, 只要通过观测数据, 就可以冗余的信息。 [4]粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。其思想主要来自统计学和机器学习, 但并不是这两种工具随意的应用,它以粗糙集理论为基础,以数据表所表示的信息系统为载体, 通过分析给定数据集的性质、粗糙分类、决策规则的确定性以及覆盖度因子等过程,从中获取隐含的、潜在有用的知识。用粗糙集理论进行数据分析主要有以下优势: 它无需提供对知识或数据的主观评价, 根据观测数据就能达到删除冗余信息;非常适合并行计算、提供结果的直接解释。定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；浦东新区附近数据分析图片

国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。数据仓库有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。数据集市有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。大数据分析的六个基本方面1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析还是普通用户，数据可视化是数据分析工具基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 [2]2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。浦东新区附近数据分析图片随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

统计分析（statistical analysis）是商业智能（BI）的一方面，涉及收集、审查业务数据和趋势报告。统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 [6]识别需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。收集数据数据分析示意图有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：经典免疫算法有反向选择、克隆选择、免疫网络、危险理论等。

开源大数据1. Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive、Spark、Flink 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。2. Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。一体机数据仓库IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。巴西世界杯关系与往届世界杯不同的是：数据分析 [4]成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；松江区比较好的数据分析措施

处理的过程被称之为提取、转移、加载或者称为ETL。浦东新区附近数据分析图片

2005年全国家项目数据分析师事务所经工商局审批成立，项目数据分析师事物所的出现，是我国数据分析行业的一个里程碑，同时也表明我国数据分析行业开始进入不断发展的新时期。2006年-2007年全国已有项目数据分析师数千人，并在全国近10个省市组建了几十家专业的项目数据分析师事务所全国不少地方和行业协会都给予了支持，这一时期，我国的数据分析行业已经成型，项目数据分析师和专业的事务所开始在数据分析所涉及的各个领域发挥巨大的作用。浦东新区附近数据分析图片

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