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自动化的概念是一个动态发展过程。过去，人们对自动化的理解或者说自动化的功能目标是以机械的动作代替人力操作，自动地完成特定的作业。这实质上是自动化代替人的体力劳动的观点。后来随着电子和信息技术的发展，特别是随着计算机的出现和广泛应用，自动化的概念已扩展为用机器（包括计算机）不代替人的体力劳动而且还代替或辅助脑力劳动，以自动地完成特定的作业。自动化的广义内涵至少包括以下几点：在形式方面，制造自动化有三个方面的含义：代替人的体力劳动，代替或辅助人的脑力劳动，制造系统中人机及整个系统的协调、管理、控制和优化。在功能方面，自动化代替人的体力劳动或脑力劳动是自动化功能目标体系的一部分。自动化的功能目标是多方面的，已形成一个有机体系。在范围方面，制造自动化不涉及到具体生产制造过程，而是涉及产品生命周期所有过程。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。嘉定区新款工业物联网图片

例如:电荷藕合器件(CCD)，集成温度传感器AD590集成霍尔传感器UGN3501等.这类传感器主要具有成本低、可靠性高性能好、接口灵活等特点集成传感器发展非常迅速，现已占传感器市场的2/3左右，它正向着低价格、多功能和系列化方向发展。第3代传感器是80年代刚刚发展起来的智能传感器.所谓智能传感器是指其对外界信息具有一定检测、自诊断、数据处理以及自适应能力，是微型计算机技术与检测技术相结合的产物。80年代智能化测量主要以微处理器为，把传感器信号调节电路微计算机、存贮器及接口集成到一块芯片上，使传感器具有一定的人工智能.90年代智能化测量技术有了进一步的提高，在传感器一级水平实现智能化，使其具有自诊断功能、记忆功能、多参量测量功能以及联网通信功能等。普陀区哪些工业物联网标准而基于工业计算机的解决方案只能控制若干关键的监控点.

信息处理技术工业信息出现式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的所在，也是难点所在。当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。

安全技术工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。制造业供应链管理企业利用物联网技术，能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息，通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等，有助于完善和优化供应链管理体系，提高供应链效率，降低成本。空中客车通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模、效率的供应链体系。类似的传感器不仅在空调上有应用，在洗衣机等其它类似家电上也有应用的。

单片机是由 C 语言设计的，设备正常工作的程序。它的作用是：控制A/D 模块的数据采集；控制RT12864M 使之时时显示采集来的信号；实时上传即时的数据给PC；控制芯片接受和处理 SUB 驱动程序的请求。单片机的程序主要分四个部分：初始化部分，数据处理部分，显示监控部分和 USB 通信部分。初始化部分主要负责当设备上电后，对设备进行初始化的配置；数据处理模块主要是对前端采集来的数据进行简单的预处理，解码主机请求，并对主机的请求进行适当的处理；显示监控部分则是对采集的信息进行实时显示；USB 通信部分将主机与前端采集信息的硬件进行信息的反馈，它是固件设计的重中之重。单片机将大的程序分为四部分的特点，提高可设计的可靠性，使其可读性方便，软件升级简单。另外，SUB 还具有可以提供电源的优点。奉贤区评价工业物联网标准

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网络技术网络是构成工业物联网的之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。嘉定区新款工业物联网图片

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