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在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 [1]探索性数据分析探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。 [1]定性数据分析定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。 [1]定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。闵行区在线数据分析电话

2. 缓冲风险&减少： 安全和分析旨在保护所有物理、财务和知识资产免受内部和外部威胁的滥用。高效的数据和分析能力将确保的预防水平，提升整个企业机构的安全：威慑需要建立有效的机制，以便企业快速检测并预测活动，同时识别和跟踪肇事者。将统计、网络、路径和大数据方法论用于带来警报的预测性倾向模型，将确保在被实时威胁检测流程触发后能够及时做出响应，并自动发出警报和做出相应的处理。数据管理以及高效和透明的事件报告机制将有助于改进风险管理流程。闵行区好的数据分析图片定类尺度，在四种计量尺度（定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度）中试计量层次、粗略的一种。

第三种方法是粗糙集。够更好的支持大数据这种数据分析方法能够对数据进行主观评价, 只要通过观测数据, 就可以冗余的信息。 [4]粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。其思想主要来自统计学和机器学习, 但并不是这两种工具随意的应用,它以粗糙集理论为基础,以数据表所表示的信息系统为载体, 通过分析给定数据集的性质、粗糙分类、决策规则的确定性以及覆盖度因子等过程,从中获取隐含的、潜在有用的知识。用粗糙集理论进行数据分析主要有以下优势: 它无需提供对知识或数据的主观评价, 根据观测数据就能达到删除冗余信息;非常适合并行计算、提供结果的直接解释。

2005年全国家项目数据分析师事务所经工商局审批成立，项目数据分析师事物所的出现，是我国数据分析行业的一个里程碑，同时也表明我国数据分析行业开始进入不断发展的新时期。2006年-2007年全国已有项目数据分析师数千人，并在全国近10个省市组建了几十家专业的项目数据分析师事务所全国不少地方和行业协会都给予了支持，这一时期，我国的数据分析行业已经成型，项目数据分析师和专业的事务所开始在数据分析所涉及的各个领域发挥巨大的作用。数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；

Hadoop是Appach基金会支持的一个开源系统, 包括两部分, 一是分布文件系统、二是分布计算系统。Hadoop在HBase上还提供了一个数据仓库/数据挖掘软件Hivi。面向机器学习,还提供了一个机器学习软件包Mahout,从而满足大数据管理和分析的要求。 [5]一方面, 大数据分析相比传统的数据分析,具有数据量大、查询分析复杂等特点, 因而需要有新的大数据分析方法和理论的出现。一方面人们发现现有的单一智能数据分析方法已经不能高效地胜任数据分析的工作,由此一种趋势是交叉融合多种智能数据分析技术的方法和技术应运而生。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。松江区新款数据分析图片

智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象(Data Abstraction ;二是数据挖掘(Date Mining)。闵行区在线数据分析电话

如模糊数学和其他理论融合形成了模糊人工神经网络、模糊遗传算法、模糊进化算法、模糊计算学习理论;演化计算和其他理论融合渗透形成了模糊演化算法、演化人工神经网络等。另一方面大数据的智能分析技术的发展还有赖于新型的数据存储和组织技术以及新的高效率的计算方法的支持。数据存储和组织技术应该采用的更好的分布式的数据存储策略, 并尽量提高数据的吞吐效率、降低故障率。如谷歌公司的GFS和Hadoop项目的HDFS是两个的分布式文件系统, 他们都采用比较新颖的策略。高效率的计算方法有分布式运算、数据流技术、新硬件技术等。闵行区在线数据分析电话

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