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在消费市场中，智能语音主要应用于衣食住行等生活场景，包括智能家居、智能可穿戴设备、智能车载、智能手机等。其中热门的的应用要属车载语音助理。据Voicebot发布的《2019年车载语音助理报告》显示，美国有1.14亿成年人在汽车中使用语音助理，几乎是5780万智能音箱用户的两倍。目前，车载语音助理使用主要集中在三个任务上：控制功能、访问导航信息和电话呼叫。有50%的车主表示，在车里使用过语音助理，其中67.5%的车主每月都会使用。而放眼未来，更大的发展机遇是为车内环境量身定制的语音应用。例如，餐饮品牌国际(QSR)为消费者提供行驶中语音订餐服务。作为移动应用订餐的自然延伸，它允许司机双手紧握方向盘聚精会神开车之际，同时预订餐点。这种实现深度交互的智能语音应用，将在未来快速普及。此外，随着智能家居市场的快速发展，智能语音识别控制技术也成为关注的焦点。嘉兴数据智能语音哪家好智能语音技术可以帮助电视观众更方便地控制电视。

刚刚过去的2020年，智能语音领域出现了多个重要的技术创新与突破。“跨语种语音技术是智能语音技术在2020年的高频关键词。不过现阶段，智能语音技术在研发上仍存在一些技术难点待攻克。例如，自由对话技术、鸡尾酒场景下的语音识别等技术面临不少挑战。自由对话技术。自由对话技术就是让机器理解人类语言表达的意图、以及针对性进行回复的技术，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。近些年NLP技术迭代非常快，通过更复杂的模型、更多的数据，带来了技术指标上的突飞猛进，甚至在某些领域超过了人类。这些技术也逐渐迁移到语音、图像等其它AI领域。自然语言是人工智能领域难、重要的技术。清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室副教授刘知远曾在《自然语言理解难在哪儿》一文中写道，“自然语言理解正是由于其创造性、递归性、多义性、主观性和社会性等特点，既让人类语言具备强大的表达力和生命力，同时呈现出非常复杂而难以捉摸的图景。

在20世纪90年代，智能语音技术开始应用于商业领域。当时，一些公司开始开发语音识别软件，用于电话客服和语音导航等场景。然而，由于当时的技术水平还比较低，这些软件的准确率并不高，用户体验也不够好。随着时间的推移，智能语音技术逐渐得到了改进。在21世纪初，苹果公司推出了Siri语音助手，这是智能语音技术在消费市场上的应用。Siri可以通过语音指令帮助用户完成各种任务，如发送短信、设置闹钟等。这项技术的出现引起了广泛的关注，也促进了智能语音技术的发展。智能语音技术可以帮助航空公司更快地处理机票预订。

全双工语音由处理语音消息升级为处理语音流。相比于普通以语音消息作为交互的人机对话，在发送数据的同时也能够接收数据的全双工则可以处理语音流，能够实时预测人类即将说出的内容，实时生成回应，并控制对话节奏。目前市场上绝大部分机器都只支持单轮对话或多轮对话，真正搭载了完整、成熟全双工语音处理能力的产品较少。对话引擎对话引擎是支撑人机交互中和对话内容实现的，可以广泛应用于智能客服、智能交互设备、智能车载系统等领域。同时，知识的指导对对话引擎十分重要，不仅可以帮助机器找到直接的答案来源，还可以使机器依据元素的属性与关系理解语义、形成话题推荐等对话策略，让对话体验更接近人与人之间的交流。以上三种智能语音技术分别涉及到了声学研究、模式识别研究、自然语言处理研究，需要协同发展才可以在交互体验、使用效果、场景性优化等方面产生突破性进展。智能语音技术可以帮助音乐爱好者更方便地控制音乐播放。徐州品牌智能语音近期价格

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亚马逊和 Google 都已经宣布，他们的智能语音设备将增加通知功能，并且允许第三方的接入。不过，这些功能尚存在各种限制，而用户也拥有很大的自。在 Wired 网站的采访中，一些开发者表示，在通知的具体形式上，亚马逊、Google 等公司尚未考虑好，而且，他们也知道手机通知是多么地烦人。图片来自 Wirecutter“我觉得，所有设计师都清楚地意识到，手机上的通知是多么地糟糕，因此，在这种新设备上，他们不想再犯同样的错误了，”微软的一位设计师 Cheryl Platz 说，“信任将会变得更为重要，而你不会有太多的机会。如果一款应用 ——比如你在家里安静享受晚餐，然后得到了一个广告通知——我觉得你不会再信任这款应用了。消费者或许会设法与你的品牌划清界限。”因此，在向第三方开放的时候，平台提供商会采取更加谨慎的态度。他们担心，如果通知泛滥，消费者可能会远离自己的智能语音设备。“语音平台的提供商必须贯彻相关的行为与规则，”纽约设计顾问公司 Fjord 的创意技术主管 Roman Kalantari 说，“我们知道，应用开发者会不断突破限制，因此，亚马逊和 Google 才会采取如此严厉的政策。为了得到用户的关注，开发者可能会不惜一切代价。”苏州智能化智能语音怎么样

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