南沙区品牌自动化运维

业务经常在半夜的某个时间点的服务发生异常，按照以往的惯例，极大概率是运维部门、开发部门、**门三方互相甩锅，***不了了之。服务器改造/新增少则几百多则上千，需要装系统并初始化加固。由于生产环境不得接入dhcp的规定，只能登录带外管理界面去手动挂载镜像安装。护网期间需要从态势感知、ips、waf这类的安全设备上查看攻击信息，并在防火墙上下发封禁策略，下班前还要统计攻击事件并上报。每个月从各种类型设备上获取统计报表并汇总到月报上。每天巡检并输出巡检报告。

服务请求及处理、事件管理、问题管理、变更管理。南沙区品牌自动化运维

个人认为监控应该也纳入到自动化的体系中来，毕竟生产环境里面得有一双"眼睛"帮我们时时刻刻盯着。但目前个人了解到的做自动化平台的都没有监控。不过问题不大，可以用zabbix并配合自动化运维平台中的剧本、触发器来实现告警处置。另外，自动化运维的成本还蛮高的，如果没有平台提供整套的解决方案的话，只能用脚本编写业务流程。如果是初级、中级阶段这个过程非常值得体验，能够锻炼人的逻辑思维，也能锻炼人的解决方案能力。这个过程的技术经验是能够提升非常大的。做自动化运维应当以问题为导向，解决问题才是健康发展的基础。宝安区常见自动化运维每年都会参加相关的行业比赛。

实现全局的统计分析有了前两步的集中服务管理数据，可以通过全局的数据统计评价各告警源的规范性、各类服务响应的SLA水平，发现运维服务瓶颈，优化服务资源匹配。第四步：梳理全局业务关联和告警关联随着TOC逐步整合汇聚的数据源不断丰富，可以在TOC平台实现对全局业务关联逻辑，告警关联逻辑梳理，提供更***的业务运维视图，并能基于海量数据确定故障影响的范围。实现这一效果的前提是TOC数据的完整性达到足够的程度。随着TOC运维数据的沉淀，依靠人工梳理，数据之间的关联关系远远不够，需引入大数据平台。根据TOC数据沉淀及现有的数据集和问题点，结合有监督学习和无监督学习的方式，进行机器学习，通过反复训练的方式，进一步提高场景和算法的拟合度，逐渐完善基于现有场景的智能算法。

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运维工作必须紧密合作。基本都是长达5年以上的合作时间。

企业开始需要运用专业化、标准化和流程化的手段来实现运维工作的自动化管理。因为通过自动化监控系统能及时发现故障隐患，主动的告诉用户需要关注的资源，以达到防患于未然。例如，全天候自动检测与及时报警能实现IT运维的“全天候无人值守”，**降低IT运维人员的工作负担。而且，通过自动化诊断能比较大限度地减少维修时间,提高服务质量。因此, 对于越来越复杂的IT运维来说，将纯粹的人工操作变为一定程度的自动化管理是一个重要发展趋势。每年都会招聘大量的技术人员。多功能自动化运维售后服务

已经服务于上千家企业线管的工作。南沙区品牌自动化运维

要实现以上要求，需要一个经验丰富且高效的运维团队，随着我们的业务系统不断增加，业务量的不断上升，传统依靠纯手工的运维方式，逐渐被淘汰。我们更多的将注意力集中在通过脚本与借助第三方工具的运维方式上，这样不仅能满足我们对运维的要求，解放生产力，还能使我们的运维管理更加规范化，标准化，从而真正意义上的实现自动化运维。自动化运维的实现工具（脚本与第三方工具，通常这两者须结合使用。）。智能运维分步建设●面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景，TOC方案提供了边融合、边迭代的解决方案。通过“松耦合”的方式持续整合专业运维工具、数据、流程，持续优化运维数据共享、团队协同、资源优化的运维效果，**终实现智能大数据运维。南沙区品牌自动化运维

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