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来源: 发布时间:2024年05月14日

分布式存储又称去中心化存储,要理解它,首先我们需要了解中心化存储。中心化存储,从概念上可以看出来是具有集中性的,也就是整个存储是集中在一个系统中的,但集中式存储并不是一个单独的设备,是集中在一套系统当中的多个设备。这个存储设备虽然可以纵向扩展,但还是共享同一个机头,设备本身会成为系统性能的瓶颈,同时也是系统可靠性和安全性的焦点,无法满足大规模存储应用的需要。在这个存储系统中包含很多组件,除了关键的机头(控制器)、磁盘阵列(JBOD)和交换机等设备外,还有管理设备等辅助设备。分布式存储文件系统能促进更多互联网应用的诞生,是一种变革型的行为而不是互联网的技术迭代。江西数据存储服务软件

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存储系统主要由元数据节点集群、智能存储节点集群两大部分组成,存储节点和元数据节点也可以二合一,使用同一台设备。元数据节点集群:管理文件系统的元数据(包括文件目录树组织、属性维护、文件操作日志记录、授权访问等),管理整个存储系统的命名空间,对外提供单一的系统映像;智能存储节点集群:存储用户的实际数据,是整个存储系统的存储资源提供者。分布式存储往往采用分布式的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到低。常州软件存储服务分类传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用,因此需要具备较好的通用性。

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“大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集,亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是将这些数据集持久化到计算机中。大数据存储和传统的数据存储的不同:大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。类似的,一个金融类的应用,能为业务员从数量巨大种类繁多的数据里快速挖掘出相关信息,能帮助他们先于竞争对手做出交易的决定。数据通常以每年增长50%的速度快速激增,尤其是非结构化数据。随着科技的进步,有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等,所以数据只可能继续增长。总而言之,大数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。

分布式块存储:块存储在SAN和分布式存储中是逻辑概念,一个共享的硬件基础设施上的抽象逻辑设备,其创建和存在于服务器、虚拟服务器、或运行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI这样的协议的系统管理程序上。硬盘在进行RAID划分后,组成逻辑卷或卷组就可以分配给上层使用了。优点:1)有相关数据保护手段;2)性能较高,有多个物理盘组成一个逻辑卷,可以并行读写。分布式对象存储:对象存储作为读写快、便于共享的特点,其尽量避免块存储读写快但不利于共享的问题以及文件存储利于共享但读写性能不足的问题。通过集中或分散的元数据,可以实现对数据的并发访问;此外,由于对外提供统一的访问API,也便于对象进行数据共享。对象存储的优势场景却是互联网或者公网,主要解决海量数据,海量并发访问的需求,此外,移动互联网下跨平台随时存取的需求,使用对象存储十分方便的API就可以随时存取。分布式存储系统,是将数据分散存储在多台单独的设备上。

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分布式存储要点:组网架构:分布式存储网络一般分为三个平面,即业务平面、管理平面和均衡平面。业务平面,即外部访问和使用分布式存储、进行数据读取的平面;管理平面,即分布式存储管理软件对存储节点进行管理的平面,包括上下电、监控和维护操作等;均衡同步平面即存储节点之间进行副本数据同步和负载均衡的平面。组网协议上,通常采用IP协议进行通信和传输,在特殊场景,例如对时延敏感场景,也可以采用RDMA网络用于业务平面和均衡同步平面。大部分系统为单层结构,在系统中对每个数据分票维护多个副本。连云港个人存储服务软件

存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。江西数据存储服务软件

大数据由于其来源的不同,具有数据多样性的特点。对于传统的数据库,其存储的数据都是结构化数据,格式规整,相反大数据来源于日志、历史数据、用户行为记录等,有的是结构化数据,而更多的是半结构化或者非结构化数据,这也正是传统数据库存储技术无法适应大数据存储的重要原因之一。所谓存储格式,也正是由于其数据来源不同,应用算法繁多,数据结构化程度不同,其格式也多种多样。因而大数据的存储或者处理系统必须对多种数据及软硬件平台有较好的兼容性来适应各种应用算法或者数据提取转换与加载。江西数据存储服务软件

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