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    营销软件的网站、系统中加入人工智能，这个人工智能叫因斯坦，它可以为下一步销售什么产品和下一步生产什么产品提供建议。Salesforce选择这个日子宣布是为了比甲骨文公司抢先一步，甲骨文公司是世界上比较大的企业软件公司，它是周日晚上在旧金山举办年度客户活动。甲骨文公司的新功能列表让人兴奋：海量数据的实时分析。甲骨文公司把它的人工智能产品称为.。另外，通用电气公司也正推进它的人工智能业务，叫做Prediex。IBM广告的特色是使用了Watson技术能跟BobDylan交谈。这些举措还有大多数主要科技公司和咨询公司的类似项目都了他们多年来的工作和数亿美元的投资。农业、制造业、航空业和几乎所有其他经济部门都在人工智能方面有大的推进。这是非常令人兴奋的，但很有可能人工智能只是成为了流行语和口号。其他公司会看到这些价值吗，或者能理解人工智能对他们有利吗？“没人真正理解价值在哪里，”Salesforce的创始人兼首席执行官MarcBenioff说，“我想我知道——它可以让人们去做人们擅长的事，而把更多人们不擅长的事情留给机器来做。”Benioff先生并不是在低估爱因斯坦的能力。他说的是人工智能的长期价值。

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    而人工智能现在正经历熟悉的阶段——一个新奇的技术常会被夸大功能，因为早期很难准确预测它的实用价值。像深度学习和机器智能一样，人工智能本质上是一系列先进的基于统计的练习，通过回顾过去然后预测未来，或者根据目前客户的选择找出哪里应该投入更多哪里投入应减少。也许对于先进统计的激增来说，比“价值是什么？”更好的问题是“为什么是现在？”。这个问题不仅表明了现有的机遇，还表明了为什么许多公司都害怕错过这个机遇。人工智能的繁荣发展要追溯到2006年，当时亚马逊开始在网上售卖廉价计算机。因此，亚马逊、谷歌、IBM和微软建立了公有云，在公有云上人们可以与他人进行共享。同年，谷歌和雅虎发布了统计方法来处理那些在线营销平台Unruly的数据。在2007年，苹果发布了代iPhone，在各地开启了在线营销平台Unruly的数据收集热潮。突然间，人工智能实验可以相互关联，我们可以用钱和廉价数据资源来建立新的算法。十年后，计算比以往任何时候都便宜，公司可以在网页和手机app中开发产品，传感器可以从更多地方带来更多在线营销平台Unruly的数据。亚马逊、谷歌还有其他公司把他们的人工智能资源进行出售，但很多大公司都不放心把他们的数据放在这些新兴产品上。

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    建筑智能化系统的设计原则(一)先进性。智能建筑的智能化系统是随着信息电子科学技术的发展而不断发展的，因此，在系统设计时应当分析智能化系统的发展状况，吸收开放的先进设计理念，以完善智能建筑功能的发挥。(二)可靠性。在智能化系统设计时应当采用模块化设计理念，将智能化系统的各个子系统相互隔离，以确保在部分子系统发生故障的过程中不会影响其他子系统或链路的正常运行，由此提高系统运行的可靠性。(三)标准化。随着智能化系统的快速发展，相关的系统设计标准也相继制定。在系统设计中应当严格按照系统标准进行设计，以方便系统的施工与维护。(四)实用性。智能化系统的设计应当能够充分实现接收有线电视、图像、监控设备、多媒体通信、安全防范、语音、数据等功能，确保其在完善用户的信息沟通与***的同时能够提高用户环境的安全性。(五)经济性。智能化系统内部包含着多个子系统，其子系统又包含多种构件和设备，因此在系统设计过程中应当在考虑质量保证的同时尽量节省投资成本。(六)扩展性。在电子信息技术的迅速发展状况下，当前的智能化系统设计内容会出现一定程度的约束与局限。所以，在进行智能化系统设计时应当考虑设计内容的可扩展性。

    这两天围棋人机大战——阿法狗（阿尔法狗，AlphaGo）和李世石（暂时俗称：小李子）之战吸引了不少眼球，测试人员也不例外，之前就看到一篇文章，测试人员将李世石称为“谷歌（Google）高级软件测试工程师”。但也看到另外一篇文章，其观点是：李世石是一个好用户，但不是一个合格的测试工程师。然后列举了一个合格的测试工程师应该做哪些异常操作、异常输入等等，还给大家普及了测试知识。实际上，这篇文章差矣！作者可能不理解人工智能（ArtificialIntelligent，AI）软件，或者说，不知道如何对AI软件、甚至像搜索引擎、图像识别软件、语音识别软件、游戏软件等有效的测试方法。如果到这时候，还要做这样的测试，如何和世界围棋比赛？而且是向全世界直播的。作为AI软件的一个实例——阿法狗，小李子是合格的测试工程师。如果阿法狗赢了小李子（实际到目前是完胜3:0），说明这款软件是极其成功的，满足谷歌（Google）公司的期望，完成了其高质量的检验。如果阿法狗输了，说明还有改进的空间，质量有待提高，测试也发挥了作用，但也不能说明这款软件质量不合格，只是没有达到前列水平，因为之前得到过相对较低水平的检验：即和欧洲的比赛，阿法狗5:0完胜人类专业棋手。 广东人工智能售后服务哪家好，欢迎咨询南通华恩网络科技有限公司。

    随着类似的人工智能技术渐渐地融入人们的生活，我们开始相信未来是人与机器共存的时代，我们每个人的身份也已经开始被机器所定义。没有手机，你不仅无法正常生活，甚至也难以证明你就是你自己——你没有办法接收短信认证，联系不上家人和朋友，也无法点餐和支付。而人们的生活中如果没有了计算机，工程师将无法做技术实现，音乐人无法使用帮助他们编曲的软件，老师无法准备上课用的PPT，会计师无法方便快捷地做报表……这充分说明，现在我们每个人的部分能力都是由机器所决定的，而且这个趋势仍在继续。前述提到的种种互动中，一个很重要的层面就是机器变得越来越强大，能做到更多以前只有人类才能完成，甚至人类都无法完成的工作。因此，我们需要更多地了解人工智能这项新技术。无论是青少年还是成年人，我们每一个人都不妨多懂一些人工智能。人工智能不是那种自省式地去了解我们人类本身的智能，我们需要跳出人类感知的局限，用科学的语言（数学语言与程序代码）来描述与实现人工智能的技术原理。的人工智能主要研究如何用算法来解决很多复杂的信息处理与决策的问题，而万事万物在机器的眼中，是用不同信息来表达的。我们需要建立数学模型。

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如果用户在物品上添加的文本标签与实际不符，这种行为不太容易骗过DALL-E2使用的字幕和图片分类算法。例如，之前将文字与图片关联的算法如果在接受训练时被展示的是一张苹果的图片和写着“披萨”的文字标签，那么它可能会将图片误认为是披萨。而DALLE-2使用的算法不会犯同样的错误。它依旧会将图片中的物品识别为苹果。OpenAI联合创始人兼首席科学家伊利亚·萨茨克尔表示，DALL-E2是OpenAI实现创建通用人工智能（AGI）这一目标的重要一步。通用人工智能软件在多类任务中可以有不亚于人类甚至胜过人类的表现。萨茨克尔表示，通用人工智能需要处理“多模态”概念理解，能够将一个词与图片或一组图片相互关联。他表示DALL-E2就是创造具备这种理解能力的人工智能的一次尝试。OpenAI曾尝试通过自然语言处理创造通用人工智能。该公司开发的一款商业产品是支持其他公司访问GPT-3的编程界面。GPT-3是一个庞大的自然语言处理系统，可以撰写大段小说文字，还能执行翻译、汇总等许多自然语言任务。当然，DALL-E2并不完美。该系统有时候无法生成复杂场景下的细节。某些光影效果可能会有偏差。南通AI人工智能软件

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