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使用SQL、Python、SAS(统计分析软件)等RDBMS工具去查询数据，熟练掌握各种预测性、规范性、描述性和诊断性的分析工具，掌握Tableau和IBM Cognos Analytics等可视化工具的使用，由于这两个角色都属于专业领域，因此它们需要特定的技能集，才能胜任日常的基本工作。具体而言：除了具有问题解决能力的中级统计(intermediate statistics)知识和高级分析技能外，数据分析师的技能还包括：能够通过Microsoft Excel和SQL数据库，对数据进行切片和切块，运用商业智能工具生成相关报告。数据分析需要具备统计学、计算机科学和领域知识等多方面的技能。荆门哪个数据分析值得信赖

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通过运用Python、R和SAS等工具，来管理、操作和使用数据集，相对于IT工程经验，数据分析师更需要掌握学习统计、数据库管理、数据建模、以及预测分析等技能。作为数据科学家，您除了需要精通数学、高级统计学、预测性建模、以及机器学习之外，还需要掌握如下领域的软件知识：Hadoop和Spark针对大数据工具的专业知识，SQL、NoSQL和PostgreSQL数据库方面的专业知识，了解数据可视化工具和诸如Scala和Python之类的语言，常言道：“工欲善其事，必先利其器。”

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