分享识别“隐裂”的方法EL(Electroluminescence，电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备，是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理，通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。形成“隐裂”的原因外力：电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力，当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。高温：电池片在低温下没有经过预热，然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象，如焊接温度过高、层压温度等参数设置不合理。原材料：原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司，有想法的不要错过哦！陕西电池片检测系统价格
近几年，晶硅组件厂家为了降低成本，晶硅组件越做越薄，从而降低了电池片防止机械破坏的能力，从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生，下面让我们详细的了解下组件的隐裂。什么是光伏组件隐裂？隐裂是指电池片（组件）受到较大的机械或热应力时，可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。根据电池片隐裂的形状，可分为5类：树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时，细栅线无法将收集的电流输送到主栅线，将会导致电池片部分甚至全部失效。宁夏电池片检测设备价格检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，欢迎客户来电！
当前，中国制造正在从“制造大国”向“制造强国”转变和升级。人工智能和机器视觉已成为实现“中国制造2025”的技术，已成为制造业的风口浪尖。越来越多的现代工业制造商正在使用计算机视觉技术来检测工业产品问题并提高质量。基于这一现状，以新一代人工智能和机器视觉技术为主导的工业质量检测设备已经悄然登场。与传统视觉技术在识别不规则缺陷方面的不足相比，随着数据量的增加，人工智能检测的准确性将继续得到优化，以实现对生产质量数据的完全控制，并为过程优化和过程提供关键数据支持。人工智能工业质量检测解决方案将充分赋予行业动力。
来料检测完好的组件进行支架安装，在电站组件全部安装后，还需对组件进行终的EL检测，以防止在安装过程中由于施工问题使得组件出现内部缺陷问题，此过程中可直接搭建三脚架进行单个或者多个方阵组件的检测，便携式EL检测仪自动对焦功能使得此过程中检测速度非常快速。在完成安装后检测，其光伏电站的检测全部完成，不同环节的检测，也可以对于组件在哪块环节出现问题责任有明确查询，将没有任何推诿的可能性。且无任何缺陷的组件才是最大功率与长工作寿命的保障。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司，欢迎新老客户来电！
老化衰减是指在长期使用中出现的极缓慢的功率下降，产生的主要原因与电池缓慢衰减有关，也与封装材料的性能退化有关。其中紫外光的照射时导致组件主材性能退化的主要原因。紫外线的长期照射，使得EVA及背板（TPE结构）发生老化黄变现象，导致组件透光率下降，进而引起功率下降。这就要求组件厂商在选择EVA及背板时，必须严格把关，所选材料在耐老化性能方面必须非常，以减小因辅材老化而引起组件功率衰减。初始的光致衰减，即光伏组件的输出功率在刚开始使用的初几天内发生较大幅度的下降，但随后趋于稳定。上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测，有需要可以联系我司哦！江苏el检测仪价格
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当光伏组件出现问题时，局部电阻升高，该区域温度就会升高。EL测试仪就像我们体检中的X光机一样，可以对光伏组件进行体检--通过便携式组件检测仪红外图像拍摄，根据温度不同，图像呈现不同的颜色，从而非常容易的发现光伏组件的很多问题：隐裂、热斑、PID效应等。光伏组件在运输、搬运、安装等过程中，容易被、撞击，导致组件产生不易察觉的隐裂，极大影响组件输出功率。用EL变可以检测出来，1全自动对焦功能:运用激光技术使得成像系统可以自动对焦。2测距功能:运用蓝牙无线技术轻松观测到测试距离。3无线数据传输:运用wifi技术实现平板/手机远程无线控制拍照与图像传输。4移动电源:自主开发的移动电源使现场通电变得轻松方便。5全自动云台系统，适合对大型地面电站进行检测可以同时检查大面积组件。陕西电池片检测系统价格