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来源: 发布时间:2024年05月19日

人体的跟踪可以有两种含义,一种是在二维图像坐标系下的跟踪,一种是在三维空间坐标系下的跟踪。前者是指在二维图像中,建立运动区域和运动人体(或人体的某部分)的对应关系,并在一个连续的图像序列中维持这个对应关系。从运动检测得到的一般是人的投影,要进行跟踪首先要给需要跟踪的对象建立一个模型。对象模型可以是整个人体,这时形状、颜色、位置、速度、步态等等都是可以利用的信息;也可以是人体的一部分如上臂、头部或手掌等,这时需要对这些部分单独进行建模。建模之后,将运动检测到的投影匹配到这个模型上去。一旦匹配工作完成,我们就得到了终有用的人体信息,跟踪过程也就完成了。第三代视频监控系统以网络为依托,以数字视频的压缩、传输、存储和播放为**。连云港国内智能摄像头高度

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随着智能监控中对人的运动分析研究和其它相关技术的发展,下述几个方面己经成为未来的发展趋势:音频与视觉相结合的多模态接口人的相互交流主要是依据语言,过去的许多工作是语音理解,但语音识别受距离和环境噪声的限制,尤其在机场等高噪声环境,将会严重影响语音识别的性能。人的可视化描述与语音解释一样重要,研究者们正逐渐将语音与视觉信息集成起来以产生更加自然的高级接口。当前一些接口系统在视觉方面做了如脸的表情、身体姿势等的大尺度分析,但还不能分析大多数人的正常姿势,这意味着人机之间的通讯局限于几个特定的姿势盐城国产智能摄像头行价或者像展厅这些场所,如果展示品缺少一件,设备也能发现并报警。

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识别处移动物体之后,能在移动的元素后面画出其运动经过场所的轨迹。如广场、车站等公众场所,人流穿梭,设备能显示并记录下每个人的走动轨迹,如果一个人长时间在视野中徘徊游荡,超过一定时间,则设备自动报警提示发现可疑行为人物。若使用多摄像头跟踪,可结合行人重识别技术。丢失物体识别设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个,适合仓库、车站、展厅、安检等场所,如果有背包长时间丢失在某处无人拾取,超过设定的时间,系统将产生报警,或者像展厅这些场所,如果展示品缺少一件,设备也能发现并报警。

使用单一摄像机的三维人的跟踪研究还很缺乏,身体姿势和运动在单一视角下由于遮挡或深度影响而容易产生歧义现象,因此使用多摄像机进行三维姿势跟踪和恢复的优点是很明显的。同时,多摄像机的使用不仅可以扩大监视的有效范围,而且可以提供多个不同的方向视角以用于解决遮挡问题。很明显,未来的智能监控系统将极大受益于多摄像机的使用。对于多摄像机跟踪系统而言,我们需要确定在每个时刻使用哪一个摄像机或哪一幅图像。也就是说,多摄像机之间的选择和信息融合是一个比较重要的问题。称为第三代视频监控系统,即全数字视频监控系统或网络数字视频监控。

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智能行为识别当前比较主流的识别归类:物体识别能区分出移动物体的类别和行为,是轿车,还是摩托车、还是人、还是飞机等等,同时还能判断移动物体是行走、倒下、速度或其他,这是其他识别的基础。越界识别在视频画面上人为的画一道线或曲线,可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上,画一条线把道路分成两端,假设定义了从左到右是合法,从右到左为非法,一旦车辆行驶跨越了这个界线,设备判断其是否非法,非法则产生报警。比如高速路上有200M的速度提示区,时时提醒驾驶员不要超速行驶,然而超速行驶还是屡屡发生。盐城人身智能摄像头高度

这种基于多媒体计算机的系统称为第二代视频监控系统,即模拟输入与数字压缩。连云港国内智能摄像头高度

采用多个摄像机可以增加视频监控系统的视野和功能。由于不同类型摄像机的功能和适用场合不一样,常常需要把多种摄像机的数据融合在一起。在需要恢复三维信息和立体视觉的场合,也需要将多个摄像机的图像进行综合处理。此外,多个摄像机也有利于解决遮挡问题。行为理解事件检测、行为的理解和描述属于智能监控高层次的内容。它主要是对人的运动模式进行分析和识别,并用自然语言等加以描述。相比而言,以前大多数的研究都集中在运动检测和人的跟踪等底层视觉问题上,这方面的研究较少。近年来关于这方面的研究越来越多,逐渐成为热点之一。连云港国内智能摄像头高度

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