微型人脸测温健康码识别设备特点

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了***的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。请问什么叫做人脸测温健康码识别设备。微型人脸测温健康码识别设备特点

相似性人脸类似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸***的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。龙岗区国产人脸测温健康码识别设备一体机的好处是节省了办事的效率。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些**能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并**终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别测温一体机的优势  优势一：温度测量更精细  通过红外热成像体温检测，实现非接触检测，测温精度±0.3℃，避免手持测温仪不准确、精度不高。  优势二：设备可读取国办健康码  绿码通行，一码通行，人码合一  优势三：测温效率更高  红外热成像体温检测，可**加快通过人员体温检测速度。  优势四：应用场景十分***  无论是**密集的车站、高速出入口、商城、园区、公司单位等场所，还是小区、街道、景区，学校、公共服务、社区等，可灵活安排监测点位，确保全场景精细防疫，后续也可以当作门禁考勤、访客自主预约登记管理等。每个产品的研发都得到严格的检测和认证。

体温实时监测预警：红外成像体温检测，人员通行时监测体温数据，页面实时展示并语音播报，对于超出设置体温阈值的人员（管理员可预设检测体温阈值），出入权限自动失效，并终端语音报警、后台报警、微信或短信实时推送2、人脸识别防伪：采用智能人脸算法及宽动态识别技术，支持单目***和双目***识别，有效防止使用照片或视频等方式替代识别，支持刷卡/人脸识别方式，卡识别＜0.1s，人脸识别＜1s，200万像素高清摄像头，实时抓拍，记录现场清晰照片。3、多种通讯对接：集成了IC卡读头及身份-证阅读器读头，支持选配4G网络模块具备WIFI功能，实现应用软件1：1和1：N识别模式可配置兼容应用，支持公司平台集中管理及免安装管理软件本地终端内嵌web客户端软件。公司的业务已经拓展到全国各地和国外了。罗湖区哪里有人脸测温健康码识别设备

企业的宗旨是以客户为核某心。微型人脸测温健康码识别设备特点

使用注意事项：1、 测温设备应在室温在 10℃-40℃之间的房间中使用，不要把测温设备安装至通风口下，保证 3 米范围内无加热源；2、 人员从寒冷室外环境进入室内会影响测温精度，需在室内让额头无遮挡三分钟且温度稳定后再进行额温测试；3、 测温设备所读取的温度为额温区域所在的温度，当额头有水，汗渍，油渍或者妆容浓厚或者老年人有皱纹比较多的情况下，读取的温度会比实际温度低，确保这一处没有毛发或者是衣服遮挡。健康码核验人脸识别测温门禁是一款**常态化防控的产品，是一种自助健康码闸机。健康码自助通道闸机的主要功能支持验证健康码状态+测温、人证比对+测温+获取健康状态以及人脸识别+测温联动闸机开门操作，迅速完成“测温、健康码、14天动态行程”三项必检，做到各项防疫措施“一体化”，在**新形势下能够迅速响应并将**防控工作的新要求落实到位。 微型人脸测温健康码识别设备特点

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