坪山区大规模人脸测温健康码识别设备

通过式测温门主要技术参数单点/双点/三点测温●温差±0.3℃●自动温度补偿●功耗:<30W●通过速率:0.4m/s~1.2m/s●内部通道尺寸:2000x700mm●整体外部尺寸:2200(H)x840(W)x400(D)mm●工作电压:AC110V/240V,50/60Hz●工作环境温度:-20℃-+45℃。

应用场景适用于办公区域、酒店、通道闸机、街道办、景区、游乐场、步行街、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要快速通行的又需要测温的场所。2020年突如其来的**，给我们的国家和人民带来了很大的影响，为了遏制病毒扩散，及时发现体温异常的人员，在每个出入口都做了人员体温检测。目前很多都采用人工测温***的方式，存在效率慢，测温人员风险较大的缺陷，思卡乐复工以来，也在积极做好**防控工作，同时加强产品的研发，在原有人脸识别产品的基础上着力研究适合**防控的产品，经过工程师们的不懈努力，现在我们的人脸识别测温设备正式发布，助力**防控！ 在这个大环境情况下企业为社会作出了贡献。坪山区大规模人脸测温健康码识别设备

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸***的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。坪山区大规模人脸测温健康码识别设备每个产品的研发都得到严格的检测和认证。

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

深圳算子科技有限公司成立于2017年，坐落于深圳市南山区波顿大厦， 专注于人脸识别门禁出入口软硬件的研发和生产，是一家集视频分析、 人脸识别算法研发以及人脸识别设备生产于一体的软硬件厂家， 自主实现“AI算法+嵌入式软件+硬件制造”的完整闭环体系， 并以OEM/ODM为**海内外客户提供高性能产品。经过多年的专业沉淀， 赢得了广大客户的信赖。公司一直以来秉承质量***、诚信经营、共同成长的企业产品品质要求， 打造***的产品体系。。祝愿企业生意兴隆越做越好。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了***的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。识别的清晰度很高时间快。什么是人脸测温健康码识别设备哪家好

很多医疗单位和机构都会在他们那边选购的。坪山区大规模人脸测温健康码识别设备

拿出手机出示本地码，验证本地码为绿码。2、测温看体温是否正常。3、如果为绿码和体温正常，人员可允许进入。系统调试时要多次测试，针对现场环境对人脸识别测温一体机进行调配校准才能保障良好的检测效果。2、安装高度方面一定要按照人脸识别厂家规定的高度，人群高度相差较大建议加装测温探头，优化识别测温体验。3、尽可能不要安装在太阳光直射的环境，如果实在不允许可以选择加装遮阳罩或搭棚，能够遮阳防雨，也能保证人脸识别和测温的准确性，延长设备的使用寿命。坪山区大规模人脸测温健康码识别设备

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