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在DSP出现之前数字信号处理只能依靠MPU(微处理器)来完成。但MPU较低的处理速度无法满足高速实时的要求。因此，直到70年代，有人才提出了DSP的理论和算法基础。那时的DSP停留在教科书上，即便是研制出来的DSP系统也是由分立元件组成的，其应用领域局限于事、航空航天部门。90年代DSP发展快，相继出现了第四代和第五代DSP器件。DSP属于第五代产品，它与第四代相比，系统集成度更高，将DSP芯核及元件综合集成在单一芯片上。这种集成度极高的DSP芯片不在通信、计算机领域大显身手，而且逐渐渗透到人们日常消费领域。同一时期，应用计算机逼近和仿真模拟滤波器的数字滤波理论也得到发展。快速傅里叶变换和数字滤波理论。扬州国产数字信号处理器维修

语音信号处理是发展智能计算机和智能机器人的基础，是制造声码器的依据。语音信号处理是迅速发展中的一项信号处理技术。图像信号处理图像信号处理的应用已渗透到各个科学技术领域。譬如，图像处理技术可用于研究粒子的运动轨迹、生物细胞的结构、地貌的状态、气象云图的分析、宇宙星体的构成等。在图像处理的实际应用中,获得较大成果的有遥感图像处理技术、断层成像技术、计算机视觉技术和景物分析技术等。根据图像信号处理的应用特点，处理技术大体可分为图像增强、恢复、分割、识别、编码和重建等几个方面。这些处理技术各具特点，且正在迅速发展中。扬州国产数字信号处理器维修数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分不错。

例如，应用数字滤波器取代通信设备中的模拟滤波器，可以使设备小型化，提高可靠性。快速傅里叶变换与多相滤波器可以实现多通道滤波器。应用抽样率变换滤波可以实现调制、解调。应用自适应滤波可以实现信道均衡、回波抵消、天线阵波束形成等。应用非线性滤波可以滤除图象的噪声干扰。所以说数字信号处理技术对通信技术的发展有着极为重要的作用。广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。但很多人认为：数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。

一般简称为功率谱。这一特性十分重要，这样就可以利用快速变换算法进行计算和处理。在实际中观测到的数据是有限的。这就需要利用一些估计的方法，根据有限的实测数据估计出整个信号的功率谱。针对不同的要求，如减小谱分析的偏差，减小对噪声的灵敏程度，提高谱分辨率等。已提出许多不同的谱估计方法。在线性估计方法中，有周期图法，相关法和协方差法；在非线性估计方法中,有似然法,熵法，自回归滑动平均信号模型法等。谱分析和谱估计仍在研究和发展中。软件实现方法是借助于通用数字计算机按滤波器的设计算法编出程序进行数字滤波计算。

处理系统无论哪方面的应用，首先须经过信息的获取或数据的采集过程得到所需的原始信号，如果原始信号是连续信号，还须经过抽样过程使之成为离散信号，再经过模数转换得到能为数字计算机或处理器所接受的二进制数字信号。如果所收集到的数据已是离散数据，则只须经过模数转换即可得到二进制数码。数字信号处理器的功能是将从原始信号抽样转换得来的数字信号按照一定的要求，例如滤波的要求，加以适当的处理，即得到所需的数字输出信号。经过数模转换先将数字输出信号转换为离散信号，再经过保持电路将离散信号连接起来成为模拟输出信号，这样的处理系统适用于各种数字信号处理的应用，只不过用处理器或所用软件有所不同而已。1965年，J．W．库利和T．W．图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法，简称快速傅里叶变换(FFT)。扬州机电数字信号处理器批发

因而它的样本函数集平均可以根据某一个样本函数的时间平均来确定。平稳随机信号本身虽仍是不确定的。扬州国产数字信号处理器维修

不适合用于移动电话和PDA等便携式设备。然而，专门的DSP将倾向于提供一个低成本的解决方案，具有更好的性能，更低的延迟，并且不需要专门的冷却或大电池。这种性能的提高导致了数字信号处理在商业通信卫星中的引入，在这些卫星中，需要数以百计甚至数以千计的模拟滤波器、开关、频率转换器等来接收和处理上行信号，并为下行信号做好准备，可以用专门的DSP来代替，对卫星的重量、功耗、结构的复杂性/成本、可靠性和操作的灵活性有很大的好处。扬州国产数字信号处理器维修

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