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盐城贸易数字信号处理器结构

来源: 发布时间:2024年05月26日

这种性能的提高导致了数字信号处理在商业通信卫星中的引入,在这些卫星中,需要数以百计甚至数以千计的模拟滤波器、开关、频率转换器等来接收和处理上行信号,并为下行信号做好准备,可以用专门的DSP来代替,对卫星的重量、功耗、结构的复杂性/成本、可靠性和操作的灵活性有很大的好处。例如,运营商SES在2018年发射的SES-12和SES-14卫星,都是由空客防务和空间公司建造的,其中25%的容量使用DSP。DSP的架构是专门为数字信号处理而优化的。大多数还支持作为应用处理器或微控制器的一些功能,因为信号处理很少是一个系统的任务。下面概述了优化DSP算法的一些有用功能。大规模数字集成电路的出现,为数字信号处理的实现提供了有利的条件。盐城贸易数字信号处理器结构

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DSP是微处理器的一种,这种微处理器具有极高的处理速度.因为应用这类处理器的场合要求具有很高的实时性(Real Time)。比如通过移动电话进行通话,如果处理速度不快就只能等待对方停止说话,这一方才能通话。如果双方同时通话,因为数字信号处理速度不够,就只能关闭信号连接.在DSP出现之前数字信号处理只能依靠MPU(微处理器)来完成。但MPU较低的处理速度无法满足高速实时的要求。因此,直到70年代,有人才提出了DSP的理论和算法基础。那时的DSP停留在教科书上,即便是研制出来的DSP系统也是由分立元件组成的盐城贸易数字信号处理器结构电感器和电容器所构成的模拟滤波器完全不同。数字信号处理系统很容易用数字集成电路制成,显示出体积小。

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一般简称为功率谱。这一特性十分重要,这样就可以利用快速变换算法进行计算和处理。在实际中观测到的数据是有限的。这就需要利用一些估计的方法,根据有限的实测数据估计出整个信号的功率谱。针对不同的要求,如减小谱分析的偏差,减小对噪声的灵敏程度,提高谱分辨率等。已提出许多不同的谱估计方法。在线性估计方法中,有周期图法,相关法和协方差法;在非线性估计方法中,有似然法,熵法,自回归滑动平均信号模型法等。谱分析和谱估计仍在研究和发展中。

数字信号处理(DSP)算法通常需要在一系列数据样本上快速、重复地进行大量的数xxx算。信号(可能来自音频或视频传感器)不断地从模拟转换为数字,进行数字操作,然后再转换回模拟形式。许多DSP应用对延迟有限制;也就是说,为了使系统工作,DSP操作必须在某个固定时间内完成,延迟(或批量)处理是不可行的。大多数通用的微处理器和操作系统可以成功地执行DSP算法,但由于电源效率的限制,不适合用于移动电话和PDA等便携式设备。然而,专门的DSP将倾向于提供一个低成本的解决方案,具有更好的性能,更低的延迟,并且不需要专门的冷却或大电池。也可以通过软件实现。与快速傅里叶变换相似,其他形式的变换,如沃尔什变换、数论变换等也可有其快速算法。

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首先需采集原始信号,如果原始信号是连续时间信号,则须经抽样成为离散信号,再经模-数变换为二进制数字信号。如果采集的原始信号已是离散信号,则只需经模-数变换为二进制数字信号。数字信号处理系统的功能是对原始信号抽样变换 得到的二进制数字信号按一定的要求,例如变换或滤波的要求,进行处理,得到所需要的输出数字信号。经过数-模变换将数字信号转换为离散信号,再经保持电路将离散信号还原为连续时间信号输出。数字信号处理系统可以用数字计算机及软件构成,也可采用通用数字信号处理器(DSP芯片)构成,或用信号处理器构成。数字信号处理(digital signal processing),是以数字运算方法实现信号变换、滤波、检测。徐州绿色数字信号处理器修复

以FFT表示。自有了快速算法以后,离散傅里叶变换的运算次数大为减少,使数字信号处理的实现成为可能。盐城贸易数字信号处理器结构

软件架构按照通用处理器的标准,DSP的指令集通常是非常不规则的;传统的指令集是由更多的通用指令组成的,可以进行更多的操作,而为数字信号处理优化的指令集包含了DSP计算中经常出现的常见数xxx算的指令。传统的和DSP优化的指令集都能够计算任何任意的操作,但是一个可能需要多条ARM或X86指令才能计算的操作,在DSP优化的指令集中可能只需要一条指令。对软件架构的一个影响是,手工优化的汇编代码例程(汇编程序)通常被打包成库,以便重复使用,而不是依靠先进的编译器技术来处理基本算法。盐城贸易数字信号处理器结构

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