离线数据分析离线数据分析用于较复杂和耗时的数据分析和处理，一般通常构建在云计算平台之上，如开源的HDFS文件系统和MapReduce运算框架。Hadoop机群包含数百台乃至数千台服务器，存储了数PB乃至数十PB的数据，每天运行着成千上万的离线数据分析作业，每个作业处理几百MB到几百TB甚至更多的数据，运行时间为几分钟、几小时、几天甚至更长。 [1]在线数据分析在线数据分析也称为联机分析处理，用来处理用户的在线请求，它对响应时间的要求比较高（通常不超过若干秒）。与离线数据分析相比，在线数据分析能够实时处理用户的请求，允许用户随时更改分析的约束和限制条件。定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流...

第七种方法是自然计算分析方法。这种数据分析方法根据不同生物层面的模拟与仿真, 通常可以分为以下三种不同类型的分析方法: 一是群体智能算法, 二是免疫算术方法, 三是DNA算法。群体智能主要是对集体行为进行研究,免疫算法具有多样性, 经典的主要有反向、克隆选择等,DNA 算法主要使属于随机化搜索方法, 它可以进行全局寻优,在实际的运用中一般都能获取优化的搜索空间,在此基础上还能自动调整搜索方向,在整个过程中都不需要确定的规则，当前DNA算法普遍应用于多种行业中, 并取得了不错的成效。该方法由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。黄浦区系统数据分析措施人工神经网络第五种方法是人工神经...

随着在深圳、北京、成都、沈阳试点后，项目数据分析师培训推广很快在上海、广州、西安、天津、南京、南宁、厦门等城市开展。信息产业部（现工业和信息化部）电子行业职业技能鉴定指导中心关于“项目数据分析师”的人才培养战略开始启动。其中，广州地区2004年就为全国培养了近200名项目数据分析师，时任广东项目数据分析师考培中心的王丹老师，在广州组建了全国个项目数据分析师沙龙。西安，陕西省注册会计师协会、注册资产评估师协会、注册税务师协会正式发文，在行业内大力推广项目数据分析师。国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。徐汇区在线数据分析标准自然计算分析方法自然计算是指受自然界中生物体...

运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的产品。统计分析可以分为5个步骤，如下： [1]· 描述要分析的数据的性质· 研究基础群体的数据关系· 创建一个模型，总结数据与基础群体的联系· 证明（或否定）该模型的有效性· 采用预测分析来预测将来的趋势越复杂的系统其精确性越低,...

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 [1]数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。奉贤区系统数据分析措施2005年全国家项目数据分析师事务所经工商局审批成立，项目数据分析师事物所的...

智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息， 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。信息系统中积累的大量数据，其原始数据的价值很小，只有通过智能化分析方法抽取其中的精华，才能转变为信息"金矿"，为人类造福。 [1]历史智能数据分析方法研究已经有数十年的历史，研究人员将人工神经网络、贝叶斯网络、决策树、遗传算法，基于范例的推理法、归纳逻辑编程法等智能数据分析方法应用到具体工作中。先后取得了很大的突决了许多疑难问题。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。杨浦区好的数据分析现价通过部署先进的分析技术，可以提...

随着企业的不断成长和行业规模的日渐扩大，规范市场运作、指导企业发展、监管行业自律的需求越来越突出，组建行业协会的呼声也越来越高，2008年4月，经审核同意，国家民政部正式批准中国项目数据分析行业的全国性行业组织——中国商业联合会数据分析专业委员会的成立，标志着中国数据分析行业步入了一个迅速发展壮大的阶段。协会成立以来，全国各地纷纷成立新的事务所，并向协会备案。协会颁发的资质已受到社会各界的认可，特别是投融资行业。在线数据分析也称为联机分析处理，用来处理用户的在线请求，它对响应时间的要求比较高。闵行区比较好的数据分析24小时服务随着在深圳、北京、成都、沈阳试点后，项目数据分析师培训推广很快在上海...

决策树的建立过程是数据规则的生成过程,因此,这种方法实现了数据规则的可视化, 其输出结果容易理解, 精确度较好, 效率较高, 缺点是难于处理关系复杂的数据。常用的方法有分类及回归树法、双方自动交互探测法等。其中分类树主要用于数据记录的标记和归类,回归树主要用于估计目标变量的数值 [3]。关联规则第二种方法是关联规则。这种方法主要是用于事物数据库中,通常带有大量的数据,当今使用这种方法来削减搜索空间关联规则分析发现大量数据中项集之间有价值的关联或相关联系, 就是要建立形如X → Y 的蕴涵式, 其中X 和Y 分别称为关联规则的先导(antecedent) 和后继(consequent)。关联规则...

4. 个性化&服务： 公司在处理结构化数据方面仍然有些吃力，并需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。要做出实时回应，并让客户感觉受到重视，只能通过先进的分析技术实现。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度，并考虑实时位置等因素，从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。5. 优化&改善客户体验 运营管理不善可能会导致无数重大的问题，这包括面临损害客户体验，降低品牌忠诚度的重大风险。通过在流程设计和控制，以及在商品或服务生产中的业务运营优化中应用分析技术，可以提升满足客户期望的有效性和效率，并实现的运营。定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体...

数据分析在国外早就广泛应用于各个领域，并有很多国家成立了相应的行业组织或管理机构，拥有专业的数据分析人员。而在我国，数据分析行业才刚刚开始，我国的数据分析行业从无到有，直至的不断发展壮大，主要经历了几个阶段：2003年底，根据国家财政部、国家发改委关于规范长期投资项目数据分析方法及与国际接轨的总体精神，工信部电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立了“项目数据分析师”培训项目，并于2004年在深圳开始全国试点考培工作，由此开始登上中国市场经济的舞台，一个全新行业正在兴起。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。虹口区新款数据分析措施模糊数学分析第四种方法是模糊数学分析。这种数据分析方法...

智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息， 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象(Data Abstraction ;二是数据挖掘(Date Mining)。数据已成为信息时代的重要资源，数据被采集后在企业之间或企业内部的信息系统享，数据量的增加导致高效的基于计算机的分析方法的出现，如智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识...

Suncorp-Metway是澳大利亚一家提供普通保险、银行业、寿险和理财服务的多元化金融服务集团, 旗下拥有5个业务部门，管理着14类商品，由公司及共享服务部门提供支持,其在澳大利亚和新西兰的运营业务与900多万名客户有合作关系。 [8]该公司过去十年间的合并与收购,使客户群增长了200%,这极大增加了客户群数据管理的复杂性,如果解决不好,必将对公司利润产生负面影响.为此,IBM公司为其提供了一套解决方案,组件包括:IBM Cognos 8 BI、IBMInitiate Master Data Service与IBM Unica。 [8]采用该方案后，Suncorp-Metway公司至少在以...

人工神经网络第五种方法是人工神经网络。这种数据分析方法具有自学习功能, 在此基础上还具有联想存储的功能。 [4]人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。该模型由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点一种特定的输出函数,称为激励函数(activationfunction)。每两个节点间的连接都一个对于通过该连接信号的加权值, 称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式, 权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近, 也可能是对一种逻辑策略的表达。国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈...

虽然在大数据时代传统的智能数据分析法已经不能适应当前的需求, 但是依然有一定的相似性, 相关理论和技术依然可以沿用, 几种常见数据分析法: 第一种方法是决策树。这种数据分析方法需要基于信息论基础上, 这种方法实现的输出结果容易理解,精确度较高, 效率也较快, 但是它不能用来对复杂的数据进行处理与分析。 [2]决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上, 通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险, 判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法,它是建立在信息论基础之上对数据进行分类的一种方法。首先通过一批已知的训练数据建立一棵决策树...

4. 个性化&服务： 公司在处理结构化数据方面仍然有些吃力，并需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。要做出实时回应，并让客户感觉受到重视，只能通过先进的分析技术实现。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度，并考虑实时位置等因素，从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。5. 优化&改善客户体验 运营管理不善可能会导致无数重大的问题，这包括面临损害客户体验，降低品牌忠诚度的重大风险。通过在流程设计和控制，以及在商品或服务生产中的业务运营优化中应用分析技术，可以提升满足客户期望的有效性和效率，并实现的运营。根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计...

国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。数据仓库有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。数据集市有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。大数据分析的六个基本方面1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析还是普通用户，数据可视化是数据分析工具基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 [2]2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、...

Hadoop是Appach基金会支持的一个开源系统, 包括两部分, 一是分布文件系统、二是分布计算系统。Hadoop在HBase上还提供了一个数据仓库/数据挖掘软件Hivi。面向机器学习,还提供了一个机器学习软件包Mahout,从而满足大数据管理和分析的要求。 [5]一方面, 大数据分析相比传统的数据分析,具有数据量大、查询分析复杂等特点, 因而需要有新的大数据分析方法和理论的出现。一方面人们发现现有的单一智能数据分析方法已经不能高效地胜任数据分析的工作,由此一种趋势是交叉融合多种智能数据分析技术的方法和技术应运而生。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。徐汇区在线数据分析现价虽...

4. 个性化&服务： 公司在处理结构化数据方面仍然有些吃力，并需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。要做出实时回应，并让客户感觉受到重视，只能通过先进的分析技术实现。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度，并考虑实时位置等因素，从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。5. 优化&改善客户体验 运营管理不善可能会导致无数重大的问题，这包括面临损害客户体验，降低品牌忠诚度的重大风险。通过在流程设计和控制，以及在商品或服务生产中的业务运营优化中应用分析技术，可以提升满足客户期望的有效性和效率，并实现的运营。越复杂的系统其精确性越低,也就意味着模糊性越强。...

图表和图形的生成方式主要有两种：手动制表和用程序自动生成，其中用程序制表是通过相应的软件，例如SPSS、Excel、MATLAB等。将调查的数据输入程序中，通过对这些软件进行操作，得出结果，结果可以用图表或者图形的方式表现出来。图形和图表可以直接反映出调研结果，这样节省了设计师的时间，帮助设计者们更好地分析和预测市场所需要的产品，为进一步的设计做铺垫。同时这些分析形式也运用在产品销售统计中，这样可以直观地给出近的产品销售情况，并可以及时地分析和预测未来的市场销售情况等。所以数据分析法在工业设计中运用非常，而且是极为重要的。与离线数据分析相比，在线数据分析能够实时处理用户的请求，允许用户随时更改...

智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息， 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。信息系统中积累的大量数据，其原始数据的价值很小，只有通过智能化分析方法抽取其中的精华，才能转变为信息"金矿"，为人类造福。 [1]历史智能数据分析方法研究已经有数十年的历史，研究人员将人工神经网络、贝叶斯网络、决策树、遗传算法，基于范例的推理法、归纳逻辑编程法等智能数据分析方法应用到具体工作中。先后取得了很大的突决了许多疑难问题。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。浦东新区附近数据分析现价1.积极主动&预测需求： 企业机构面临着...

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店， 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。 [7]有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。虹口区在线数据分...

第三种方法是粗糙集。够更好的支持大数据这种数据分析方法能够对数据进行主观评价, 只要通过观测数据, 就可以冗余的信息。 [4]粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。其思想主要来自统计学和机器学习, 但并不是这两种工具随意的应用,它以粗糙集理论为基础,以数据表所表示的信息系统为载体, 通过分析给定数据集的性质、粗糙分类、决策规则的确定性以及覆盖度因子等过程,从中获取隐含的、潜在有用的知识。用粗糙集理论进行数据分析主要有以下优势: 它无需提供对知识或数据的主观评价, 根据观测数据就能达到删除冗余信息;非常适合并行计算、提供结果的直接解释。是互联网传媒...

1.积极主动&预测需求： 企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动，为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。此外，企业也需要提供情境相关的实时体验，这也是客户的期望。定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；闵行区哪些数据分析措施决策树的建立过程是数据规则的...

第三种方法是粗糙集。够更好的支持大数据这种数据分析方法能够对数据进行主观评价, 只要通过观测数据, 就可以冗余的信息。 [4]粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。其思想主要来自统计学和机器学习, 但并不是这两种工具随意的应用,它以粗糙集理论为基础,以数据表所表示的信息系统为载体, 通过分析给定数据集的性质、粗糙分类、决策规则的确定性以及覆盖度因子等过程,从中获取隐含的、潜在有用的知识。用粗糙集理论进行数据分析主要有以下优势: 它无需提供对知识或数据的主观评价, 根据观测数据就能达到删除冗余信息;非常适合并行计算、提供结果的直接解释。在实际应用中...

离线数据分析离线数据分析用于较复杂和耗时的数据分析和处理，一般通常构建在云计算平台之上，如开源的HDFS文件系统和MapReduce运算框架。Hadoop机群包含数百台乃至数千台服务器，存储了数PB乃至数十PB的数据，每天运行着成千上万的离线数据分析作业，每个作业处理几百MB到几百TB甚至更多的数据，运行时间为几分钟、几小时、几天甚至更长。 [1]在线数据分析在线数据分析也称为联机分析处理，用来处理用户的在线请求，它对响应时间的要求比较高（通常不超过若干秒）。与离线数据分析相比，在线数据分析能够实时处理用户的请求，允许用户随时更改分析的约束和限制条件。这种方法主要是用于事物数据库中,通常带有大...

只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。定性数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如性别、品牌等；定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通...

随着企业的不断成长和行业规模的日渐扩大，规范市场运作、指导企业发展、监管行业自律的需求越来越突出，组建行业协会的呼声也越来越高，2008年4月，经审核同意，国家民政部正式批准中国项目数据分析行业的全国性行业组织——中国商业联合会数据分析专业委员会的成立，标志着中国数据分析行业步入了一个迅速发展壮大的阶段。协会成立以来，全国各地纷纷成立新的事务所，并向协会备案。协会颁发的资质已受到社会各界的认可，特别是投融资行业。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。长宁区好的数据分析电话国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。数据仓库有Teradata AsterDat...

通过部署先进的分析技术，可以提高现场运营活动的生产力和效率，并能够根据业务和客户需求优化组织人力安排。数据和分析的化使用可以带来端对端的视图，并能够对关键运营指标进行衡量，从而确保持续不断的改进。例如，对于许多企业来说，库存是当前资产类别中的一个项目——库存过多或不足都会直接影响公司的直接成本和盈利能力。通过数据和分析，能够以的成本确保不间断的生产、销售和/或客户服务水平，从而改善库存管理水平。数据和分析能够提供目前和计划中的库存情况的信息，以及有关库存高度、组成和位置的信息，并能够帮助确定存库战略，并做出相应决策。客户期待获得相关的无缝体验，并让企业得知他们的活动。在统计学领域，有些人将数据...

通过SPC系统可以对机械加工的产品零件进行过程分析、控制图分析、直方图分析、趋势图分析和过程能力分析等。并可以按产品、车间、工序等不同纬度对批次的质量指标（标准偏差、CPK）分析，如：按年度、月度、周进行趋势图分析、对比分析。可以直观的看出产品零件批与批之间的波动情况。在热处理、成型加工车间使用自动采集的方式获取工艺过程数据，并可以使用统计分析绘制实际工艺参数图形，通过与工艺要求参数图形的对比，用于分析热处理、成型加工等过程的关键参数的执行符合程度。这些分析工具在SPC系统中应用于不同阶段，侧重于不同方面，保证了SPC系统目标的实现，同时也可以通过对数据的分析来形成和导出分析报告。它只能对事物...

类型智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象(Data Abstraction ),主要涉及数据的智能化解释,以及如何将这种解释以可视化或符号化的形式表示出来;二是数据挖掘(Date Mining),主要涉及从数据中分析和抽取知识,目的是为了支持业务管理或预测趋势。当前世界依然迎来了大数据时代,随着多媒体等多种技术的应用, 社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据,增加了大数据背景下的智能数据分析技术了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性,而且还具有数量大、分布式的特点, 这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理, 因此智能分析技术在数据的处理数据中具有非常重要的意义。处理的过...