2019年，我国因慢性病导致的死亡占总死亡88.5%。其中，心脑血管病、**、慢性呼吸系统疾病死亡比例为80.7%。第三，是医疗资源的极度失衡。这就不用多说了。以医院数量为例，国内质量的三甲医院资源主要集中于一二线大城市，尤以北上广为**。经济欠发达地区，医疗资源远远不足。第四，是医疗专业技术人才的缺失。据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》，2020年国内每千常住人口执业（助理）医师数为2.5人，每千常住人口注册护士数3.14人，远低于发达国家平均水平。医疗专业技术人才的培养周期很长，年轻人越来越不愿意学医，导致人才紧缺度加剧。第五，是公共卫生突发事件的挑战。没错，目前仍在肆虐的COVID-19****，就是一个典型例子。****的发生，暴露了医疗卫健系统在应对突发事件时的不足。它也给我们展示了，在极端情况下，医疗体系的接纳能力和运行效率将面临无比巨大的考验。可实现药品、试剂、耗材、物品等物流全流程追溯，资产全生命周期管理。唐山现代化智慧医院哪个好用
眼下一个医疗智能化的时代将***开启，数据显示截至今年8月底，全球医疗健康领域和人工智能相关的股权融资交易已经达到55次，而2011年的时候只有8次。在所有与人工智能科技相关初创公司的交易中，健康医疗领域的比重从2011年的11%上升到2015年的15%。而在本次演讲中，李彦宏举了一个很有趣的例子，把人工智能比作了连接互联网和医疗健康领域的桥梁。这个比喻非常恰当，虽然我们之前一直都在提“互联网+”的概念，比如互联网医疗、互联网教育，但实际上，互联网和医疗的融合并不是那么的顺利。时至***，那些曾经声名鹊起的互联网创业公司“丁香园”“春雨医生”“挂号网”等，都还在围着医疗行业的外墙打转，只能做一些很基础的医疗服务类的事情，并不能触及医疗的内核。朔州定制智慧医院哪个好用能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病管着提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务。
基础环境：通过建设公共卫生专网，实现与**信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。基础数据库：包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。软件基础平台及数据交换平台：提供三个层面的服务：首先是基础架构服务，提供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；其次是平台服务，提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；***是软件服务，包括应用、流程和信息服务。综合应用及其服务体系：包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。保障体系：包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系，确实保护基础平台及各个应用系统的可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。
刚刚过去的2020年，是新医改实施第二个十年的开局之年，受**影响，医疗机构传统的医疗服务模式受到巨大冲击，建设智慧医院逐渐成为医疗机构的共同选择。事实上，早在2009年美国就***提出智慧医院概念。随后，全球众多医院都进行了不同程度的探索，并把互联网、人工智能等新ICT技术应用到医疗服务各个领域。与此同时，2009年我国新医改的实施，也明确要求要加快医疗卫生信息系统建设。在过去十年间，我国智慧医院建设也走过了电子病历建设、内外部信息系统的连通和数据共享等阶段，并在2020年开始***推进各种医疗场景的数字化和智能化进程。由此，“全场景智能”正在成为智慧医院建设的新特点和新趋势，掀开智慧医院建设新篇章。覆盖一定区域的智慧医疗服务体系。
智慧医疗服务体系，主要依托区域信息平台，联通医院的电子病历系统和居民电子健康档案系统，实现一定区域内医院、基层医疗卫生机构以及患者居家产生的医疗健康信息互联共享，实现一定区域内任何医疗机构的接诊医生，都能够获取患者的健康档案、既往诊疗记录等信息，以辅助大医院的医生和家庭医生开展工作。其中重要支撑是区域信息平台和移动医疗设备，区域信息平台实现不同医疗卫生机构的信息互联互通；便携式医疗设备和可穿戴设备，能够实时采集患者居家的血糖、血压、心电等数据，提高患者自我管理意识和水平，并对其生活方式相关的健康危险因素进行提示和健康教育，为居民提供全周期、精细化的医疗健康服务。如贵阳市率先实现了医疗机构和医疗机构之间、医疗机构与公共卫生之间、基层医疗机构内部科室之间的信息互通共享，医院HIS系统与基本公卫系统有效整合。目前，我国的智慧医院建设，互联网、人工智能技术的应用已经越来越深入。唐山现代化智慧医院哪个好用
实现对固定资产是否移动、移动资产是否离开特定区域的异常情况进行监督和预警。唐山现代化智慧医院哪个好用
人工智能+医疗服务应用不断发展，随着 AI+医疗价值不断验证，辅助诊疗或将为传统诊疗实现效果和效率的提升。近年来，人工智能对社会的影响越来越深远与***，其发展为农业、医疗、教育、能源、**等诸多领域提供了大量全新的发展机遇，而医疗行业由于其数据量大、可复制性强等特点，成为了人工智能发展的比较大机遇之一。我国的人工智能+医疗行业经历了以数据整合为特征的第一阶段与数据共享+较基础算力为特征的第二阶段，随着数据质量和数量的爆发以及算力的提升，目前已经进入健康医疗大数据+AI应用的价值验证期。唐山现代化智慧医院哪个好用
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