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信息网络技术的发展和不断普及，推动传统物流方式向物流信息化转变。物流信息化是现代物流的，是指信息技术在物流系统规划、物流经营管理、物流流程设计与控制和物流作业等物流活动中而深入的应用，并且成为物流企业和社会物流系统竞争能力的重要组成部分。物流信息化一般表现为以下三方面：1、公共物流信息平台的建立将成为国际物流发展的突破点 公共物流信息平台(Public Logistic Information Plat-form PLIP)：是指为国际物流企业、国际物流需求企业和其他相关部门提供国际物流信息服务的公共的商业性平台。其本质是为国际物流生产提供信息化手段的支持和保障。公共物流信息平台的建立，能实现对客户的快速反应。现代社会经济是一个服务经济的社会。建立客户快速反应系统是国际物流企业更好的服务客户的基础。公共物流信息平台的建立，能加强同合作单位的协作。自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。盐城安装智能物流设备产品介绍

虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。 进化计算：进化计算是模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的问题求解的方法。因为它来源于自然界的生物进化，所以它具有自然界生物所共有的极强的适应性特点，这使得它能够解决那些难以用传统方法来解决的复杂问题。常州进口智能物流设备标准信息化应用于网络资源的整合和流程的管理的趋势越来越明显。

条码是由一组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制，条码符号的组成规则不同。较常使用的码制有： EAN/ UPC 条码、128 条码、ITF - 14 条码、交插二五条码、三九条码、库德巴条码等。 射频识别（RFID）技术是现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。它可以识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。

人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题的求解，而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度世界，往返自如，毫无困难。这种处理不同粒度世界的能力，正是人类问题求解的强有力的表现”.随后，Zadeh 讨论模糊信息粒度理论时，提出人类认知的三个主要概念，即粒度（包括将全体分解为部分） 、组织（包括从部分集成全体） 和因果（包括因果的关联） ,并进一步提出了粒度计算。他认为，粒度计算是一把大伞，它覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究。主要有模糊集理论、粗糙集理论和商空间理论三种。如何配置和利用资源，有效地降造成本和是企业所要重点关注的问题。

在中国2009年8月7日，在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。11月3日，再次指示要着力突破传感网、物联网关键技术。进入2010年，物联网成为当年的热门话题，“积极推进‘三网’融合，加快物联网的研发应用”也写入工作报告。据了解，2010年一系列物联网发展相关的产业政策将陆续出台。基于以上背景，结合物流行业信息化发展现状，考虑到物流业是早接触物联网的行业，也是早应用物联网技术，实现物流作业智能化、网络化、和自动化的行业。在2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念。合理规划路线，保证货物快速到达，节省企业资源，提高用户满意度。盐城安装智能物流设备产品介绍

人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。盐城安装智能物流设备产品介绍

数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。盐城安装智能物流设备产品介绍