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AI步态评估系统器材

来源: 发布时间:2023年11月20日

步态分析的临床意义1、评估患者是否存在异常步态(平足、尖足、偏瘫步态、膝内翻(O腿)和膝外翻(X腿)步态)以及步态异常的性质和程度2、为分析异常步态原因和矫正异常步态、制订方案提供必要的依据3、评定康复理疗的效果。步态分析的适应症与禁忌症适应症1、CNS损伤:如脑卒中、脑外伤后偏瘫、脑瘫、帕金森病、小脑及其传导通路病变。2、骨关节疾病与外伤:截肢、髋关节或膝关节置换术后、关节炎、韧带损伤、踝扭伤、下肢不等长等3、肌肉骨骼疼痛患者:脊柱侧弯、骨盆旋转、腰椎病等4、下肢肌力损伤:脊髓灰质炎、股神经损伤、腓总神经损伤等周围神经损伤禁忌症:严重心肺疾患、下肢骨折未愈合等。足底压力步态评估系统 , 由芯康自主研发生产 , 采用先进足底压力采集技术 ,高采集频率 、精度 、可靠 、耐用。AI步态评估系统器材

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一、步态周期的定义步态周期是指从一只脚后跟着地到另一侧脚后跟再次着地所经过的时间。每个步态周期分为站立期和摆动期两个阶段:站立期约占步行周期的60%;摆动期约占其中的40%。步态是指走路姿势、步伐、落地方式以及落地重心乃至整个下肢的使用等,这其中一项出现异常便会影响到步态,足部出现畸形、疼痛一样会引起步态异常。二、正常步态周期的意义生物力学并不仅*单纯只考虑到动态的运动,人体平衡状态是指相对于惯性参照系静止或做匀速直线运动的状态,是人体运动的一种特殊状态。人体的静止平衡状态称为静态平衡,人体的匀速直线运动平衡状态称为动态平衡。 彩色成像步态评估系统收费足底压力步态分析系统测得的数据已被认为是糖尿病和周围神经病变患者评估中的一个重要因素。

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    足底压力分布能反映下肢乃至全身的生理、结构和功能等方面的信息,对足底压力的研究可揭示人体在不同状态下的足底压力特征,即运动过程中足的动力学特性。当下肢功能及足内结构轻微变化时,都将改变足底压力负荷的分配,因此研究人体不同状态下(正常人与病人之间、站立和步态之间)的足底压力的变化,可以用来进一步分析并获得人体各部位的受力情况和生理、病理学参数,从而可以与病史、其他检查联合使用对人体健康程度进行诊断。通过足底压力测试可以分析出病人走路时足部受力情况,哪部分受的压强比较大,严重到什么程度,还可测试出患者走路过程中足内、外翻的程度,整个脚的运动轨迹等。过度的内翻、外翻会引起损伤。足部的过渡旋转导致运动的不稳定性,使跟腱支点不稳定,引起跟腱张力不平均,增加跟腱撕裂的可能性。

足型根据足弓的状态分为正常足、高弓足、扁平足,足弓的健康与否关系着足部对身体的支撑和受力平衡。如果足弓有问题则会影响骨骼、肌肉的正常功能,对日常生活行动上也有不同程度的影响。一、步态分析仪应用原理采用力的传感技术对足底压力的分布进行检测,在一台设备上同时时间静态和动态的测试、分析、训练的功能。根据不同区域足部压力的大小分布,检测结果会采用不同的颜色进行区分,对比健康足底压力的分布情况可以直观了解到足部的哪一区域出现了问题。除了对足底压力的检测,步态分析仪还可以对检测者进行平衡测试,通过力量和压力中心曲线分析人体的平衡状态。足底压力步态分析系统是一款通过检测足部压力状态,指示人体的下肢或足部出现了哪些问题的设备。

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智能手机内置的加速度计不断获取与步态相关的数据,这些数据由预处理单元进行预处理,然后通过动态时间扭曲(dynamic time翘曲,DTW)算法和前馈神经网络进行分析,对用户进行身份验证。在***检测到未经授权的访问后的一分钟内,系统会向智能手机用户发送电子邮件通知,其中包括该设备***已知位置的时间戳。这可以帮助用户找回他们的智能手机时,他们不小心放错地方或丢失了。在初步评价中,这种新的基于gait的认证系统的灵敏度为0.74,特异性为0.78。虽然这些结果令人鼓舞,但研究人员还需要进一步开发该系统,才能在现实环境中成功应用。研究人员表示:虽然提出的方案的性能很有希望,但它确实需要改进,以使系统变得切实可行。使用足底压力步态分析系统有利于提高医生诊疗水平。四川步态评估评估

足踝、下肢关节及各类创伤疾病通过足底压力步态分析系统可评估疾病原因为治疗方案的制定 ,提供数据依据 。AI步态评估系统器材

    在过去的十年里,步态分析系统(CatWalk)已经被证明是一种高效无创的评估慢性疼痛的方法,被证实为研究啮齿类动物许多疾病模型的方法工具,如神经退行性疾病,肌筋膜炎症,周围神经损伤,骨关节炎,外伤。该方法通过视频跟踪分析步态,对每个爪印的时空参数和动态肢体协调进行了完整的分析。大鼠术后步态分析采用步态分析系统(CatWalk)具体参考之前文献报道,总的来说CatWalk的原理是:大鼠在一条8厘米宽的走廊里,非强迫自主穿过一块发光的玻璃板,与玻璃板接触后,脚爪把绿灯反射到下面的摄像机(100HZ)上,摄像机就会记录整个运动的过程。每只动物的每一次实验的步态相关指标都会被系统记录,整个过程没有食物诱导刺激。 AI步态评估系统器材