湖南汽车智能车联网平台生产商

采集层负责数据的采集，它是由各种车载传感器完成的，包括车辆实时运行参数、道路环境参数以及预测参数等等，例如车速、方向、位置、里程、发动机转速、车内温度等等。所有采集到的数据将会上传到后台服务器进行统一的处理与分析，得到用户所需要的业务数据，为车联网提供可靠的数据支持。射频识别(radio frequency identification，RFID)技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种技术，具有非接触、双向通信、自动识别等特征，对人体和物体均有较好的效果。RFID不但可以感知物体的位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。RFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近距离无线通信等技术结合使用，由大量的RFID通过物联网组成庞大的物体识别体系。智能车联网平台可以提供更加智能化、便捷化的交通服务，提高用户体验。湖南汽车智能车联网平台生产商

当前的汽车具备大量外部信息接口：车载诊断系统接口（OBD）、充电控制接口、无线钥匙接口、导航接口、车辆无线通信接口（蓝牙、WiFi、DSRC、2.5G/3G/4G）等，增大了被入侵的风险。此外，汽车也正成为一个安装有大规模软件的信息系统，被称为“软件集成器”。伴随着汽车信息化水平的提高，经由外部实施的网络攻击让汽车控制系统误操作，这种电影中才有的惊险画面，已然成为现实。综合分析车联网安全事件，车联网信息安全主要存在三大方面的风险：车内网络架构容易遭到信息安全的挑战，无线通信面临更为复杂的安全通信环境，云平台的安全管理中存在更多的潜在攻击接口。湖南汽车智能车联网平台常见问题交通管理部门可以实现交通信号控制、路口监控、违章监测等工作的智能化，提高交通管理效率和安全性。

导航精确化。在灵敏导航系统的运行下，车辆将能够即时获得系统指示，并会依据驾驶员的既往经验对导航路径实施**计算，以此为驾驶员提供**的导航指导。整车硬件的联网化。汽车电子电气系统正逐渐向集中式架构体系发展，未来的每一台汽车都将像一台智能手机，对应的也是应用软件、操作系统、芯片层、硬件层。应用软件可以基于**的操作系统和计算芯片开发，通过统一集中的ECU，控制多个硬件。汽车软件控制将更高效，并能像手机一样，实现OTA升级，从而实现对控制软件的持续优化，不断改善硬件性能体验。通过这种集中式的电气架构，整车硬件的运转情况就可以通过软件实现远程调校修改。

大数据分析技术，大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的*合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等，成为不断推动大数据在车联网中应用的强大驱动力。车联网作为一个庞大的物联网应用系统，包含了大量的数据、处理过程和传输节点，其高效运行必须有一套统一的标准体系来规范，从而确保数据的真实性和完整性，完成各项业务的应用。智能车联网平台可以通过车载传感器和交通监测设备对交通事故进行实时监测和预警。

与国外车联网产业发展相比，我国的车联网技术直至2009年才刚刚起步，*初只能实现基本的导航、救援等功能。随着通信技术的发展，2013年国内汽车网络技术已经能够实现简单的实时通信，如实时导航和实时监控。在2014-2015年，3G和LTE技术开始应用于车载通信系统以进行远程控制。2016年9月，华为、奥迪、宝马和戴姆勒等公司合作推出5G汽车联盟（5GAA），并与汽车经销商和科研机构共同开展了一系列汽车网络应用场景。此后至2017年底，国家颁布了多项方案，将发展车联网提到了国家创新战略层面。智能车联网平台可以通过车辆之间的信息共享和交互，提高驾驶安全，减少交通事故。湖南汽车智能车联网平台常见问题

智能车联网平台可以实现车辆之间的信息共享和交互，从而提高交通效率，减少拥堵和交通事故。湖南汽车智能车联网平台生产商

目前我国虽已开始制定相关规划重视行业发展，但商业模式仍不清晰，主要呈现以汽车厂商为主导的商业模式。这种模式存在很大的弊端：由于我国汽车品牌众多，不同品牌汽车的目标客户群不同且相对固定，难以实现车辆信息系统的广泛应用。同时，每种汽车品牌**安装TSP系统，违背了车联网信息共享实时共通的要求。基础设施建设滞后，信息安全制约行业发展，车辆互联网是一项复杂的系统工程，若想实现车与路、车与环境的交互，还需要设置智能交通信号系统、路侧的信息采集单元等综合智能交通配套设施，然而我国相应的基础设施建设与美国、日本和欧洲等相比明显滞后。湖南汽车智能车联网平台生产商

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