打造透明化车间：提升车间人员、设备、任务、进度、品质、料批、关键参数等信息的透明化；增强车间的快速反应能力；提升生产计划下发效率、人员效率；减少报工时间，简化操作流程，减少错误率；实现成本管控。进一步实现质量追溯。车间关键数据监控、分析，全制程关键追溯建立闭环，提升正反向追溯管控效率；数采集成，生产信息和质量参数实现收集卡控等等，打造真正意义上的车间透明化数智工厂。企业需大力提升设备的智能制造单元，提升使用率带动企业加快生产节奏，增加产出与效益。小微企业，产品价格和服务的提高，需要借助智能制造；吴江区税务风险控制软件方案
为了降本增效，近年来世界范围内掀起一股智能制造的热潮，转型升级成为制造企业时刻挂在嘴边的热词。不同的国家有不同的智能制造战略，但本质都是为了提高本国制造业在全球市场的竞争力。换言之，无论是“工业4.0”还是“工业互联网”，无论概念说得如何天花乱坠，较终都要落实到产品的交期、质量，工厂的成本、效率这些实实在在的问题上面。如何实现智能制造？就是要回归制造的本质，打开工厂的“黑箱”，让生产制造的过程变得透明可视。唯有正确的数据信息，才能让管理洞悉纤毫；唯有合理的决策流程，才能让执行有的放矢；唯有及时的干预，才能让问题防患未然。智能制造提出了“透明工厂”的概念。吴江区税务风险控制软件方案智能制造第一阶段，是生产设备数字化，提高生产效率和产品质量。
制造业是国民经济的支柱产业，对社会高质量发展具有举足轻重的作用，因此制造业的转型发展对我国总体经济的转型发展具有较大的影响。制造业的转型升级可以通过多种发展路径实现。1.从生产角度，由传统制造向智能制造转型；2.从商业模式及服务角度，由设备制造商向着综合服务商和解决方案商转型；3.从产业链的角度，由单一工厂向着全球供应链转型，整合全球资源，助力企业形成中心竞争力；4.从资本的角度，借助资本的力量，实施兼并收购和合资合作，促进产业结构调整；5.从技术创新的角度，通过打造创新型工业互联网平台，实现企业创新和可持续发展。
数字化设计。缩短研发周期、降低研发成本、对接制造环节。数字化设计是智能制造系统的源头，是企业实现数字化、智能化道路上必须要突破的关键点。制造业中的设计包括产品设计、工艺设计、工艺优化、样品制造、检测检验等一系列过程。传统的研发设计流程是以模块分立形式，按照顺序完成开发，产品开发周期长且质量得不到保证。而数字化设计借助计算机辅助设计软件能够赋予企业将研发过程全多方面数字化、模型化，实现研发设计流程的高度集成、协同与融合，大幅缩短产品开发周期，降低开发风险和开发费用。有条件的企业可以自主研发或委托开发生产数字化集成平台，将不同生产环节的设备、软件和人员无缝地集成为一个协同工作的系统，实现互联、互通、互操作。小微企业，在智能制造的趋势中需通过平台抱团发展。
智能制造的起源与演变起源：数字化制造→成长：网络化制造→目标：智能化制造智能制造意味着先进制造技术与信息化的融合，尽管概念提出至今只30年的时间，但智能制造的起源可以追溯至上世纪中叶，其发展与演进可以大致分为三个阶段：从上世纪中叶到90年代中期的数字化制造，以计算、通讯和控制应用为主要特征；从上世纪九十年代中期发展至今的网络化制造，伴随着互联网的大规模普及应用，先进制造进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、机器视觉等技术突飞猛进的基础上，人工智能逐渐融入制造领域，先进制造开始步入以新一代人工智能技术为内核的智能化制造阶段。但受限于人工智能技术的发展水平与制造业应用尚未成熟，目前的“智能制造”还远未达到“自适应、自决策、自执行”的完全智能化阶段，智能化制造仍是未来的主要发展目标。智能制造是大规模流水线生产将转向定制化规模生产；吴江区航天信息软件系统
提升企业的生管，仓库，生产，人事的工作效率；吴江区税务风险控制软件方案
变革开放以来，我国制造业发展迅速，产业规模已跃居世界前列。当前，在全球范围内，我国已经成长为少数几个门类齐全、体系完整的制造大国之一。目前，由于全球经济的逐步放缓，经济环境复杂多变，不确定因素增加，我国经济发展也面临经济下行压力，但工业正处于并将长期处于一个重要的战略机遇期。制造业作为我国工业发展重要的支撑力量，对国家经济和社会发展具有很强的推动作用。随着我国经济发展步入“新常态”，一方面，工业发达国家采取重塑制造业优势的策略，实施制造回归的战略；另一方面，部分发展中国家借助自身优势实现了制造业快速追赶。因此，我国制造业面临着巨大的双重、双向发展压力，制造业转型升级势在必行。近年来，我国制造行业的发展表现出三大趋势：一是大型装备制造业逐步向清洁替代、电力替代“双替代”的政策要求方向发展；二是制造型企业正在开展工业技术和信息技术的融合创新；三是智能制造和工业互联网逐步成为制造业转型发展的重要支撑。吴江区税务风险控制软件方案
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